Содержание
Часть I
По данным, характеризующим изменение объемов продаж (Таблица 1), требуется выполнить следующие задания:
1. Построить график изменения объема продаж во времени.
2. Применить метод трехчленной скользящей средней.
3. Построить систему нормальных уравнений и рассчитать константы прогнозирующей функции.
4. Определить наиболее вероятные объемы продаж в 13, 14, 15 месяцы.
5.Рассчитать возможные ошибки прогноза, определив доверительные интервалы для индивидуальных значений объема продаж в 13, 14, 15 месяцы.
6.Построить графики скользящей средней и прогнозирующей функции вида yt=f(t)
ЧАСТЬ II
По данным, характеризующим изменение объема продаж (таблица 4), требуется выполнить следующие задания, используя программу Excel:
1.Построить графики исходной кривой, трехчленной скользящей средней, выбрать линию тренда, указать уравнение этой функции.
2.Используя функции ТЕНДЕНЦИЯ или РОСТ построить прогнозирующую функцию.
3.Используя функции программы Excel, посчитать доверительные интервалы для 25-ого месяца.
Таблица 4
Исходные данные для выполнения заданий
МесяцыОбъем продаж (тыс.руб.) для вариантов
1293
2270
3486
4554
5697
6362
7594
8271
9245
10254
11433
12529
13694
14619
15610
16748
17832
18393
19720
20435
21536
22850
23601
24833
Выдержка из текста
2.Используя функции ТЕНДЕНЦИЯ или РОСТ построить прогнозирующую функцию.
Функция ТЕНДЕНЦИЯ вычисляет прогнозы, основанные на линейной связи между результатом наблюдения и временем, в которое это наблюдение было зафиксировано. Если взаимосвязь между объемом продаж (yt) и t носит линейный характер, то линия на графике будет либо прямой, слегка наклоненной в одну или другую сторону, либо горизонтальной. В случае, когда линия скользящей средней приближается к прямой, можно использовать функцию ТЕНДЕНЦИЯ.
Если линия резко изгибается в одном из направлений, то это означает, что взаимосвязь показателей носит нелинейный характер. Существует большое количество данных, которые изменяются во времени нелинейным способом. В случае нелинейной взаимосвязи функция Exel РОСТ поможет получить более точный прогноз.
Список использованной литературы
в тексте документа нет списка литературы
(для написания контрольной были использованы след. материалы:
1. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М.: ИНФРА-М, 1999.
2. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. М.: Финансы и статистика, 2000.
3. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. г. Железнодорожный: НПЦ «Крылья», 1997.
4. Денискин В.В. Основы экономического прогнозирования в пищевой промышленности. М.: Колос, 1993.
5. Карданская Н.Л. Принятие управленческого решения. М.: ЮНИТИ, 1999.
6. Карлберг К. Бизнес-анализ с помощью Excel. Пер. с англ.
7. Кобулов Б.А., Паластина И.П. Прогнозирование принятия управленческих решений. Учебно-практическое пособие. М.,МГТА, 2004.
8. Крук Д.М., Лукин В.С., Мосин Е.А. и др. Основы экономического и социального прогнозирования. М.: Высшая школа, 1985.
9. Ремнников В.В. Разработка управленческого решения. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
10. Юкаева В.С. Управленческие решения. М.: Изд. Дом «Дашков и К», 1999.)