Интеллектуальный капитал предприятия в условиях цифровой экономики: формирование, оценка и стратегия эффективного управления (на примере [Название Предприятия])

ПРИОРИТЕТ №1: РЕЛЕВАНТНЫЙ ФАКТ

Глобальные инвестиции в нематериальные активы (программное обеспечение, данные, бренды) сегодня растут в три раза быстрее, чем капиталовложения в традиционные физические активы (оборудование и здания). Этот переломный момент, который в 2024 году ознаменовался ростом мировых инвестиций в нематериальные активы до 7,6 трлн долларов США, убедительно доказывает фундаментальный сдвиг в структуре создания стоимости. В современной экономике, движимой знаниями и цифровыми технологиями, именно неосязаемые ресурсы — интеллектуальный капитал (ИК) — становятся критическим фактором конкурентоспособности и долгосрочного экономического успеха.

Концептуальные и теоретические основы интеллектуального капитала

Сущность, структура и классификация интеллектуального капитала в постиндустриальной экономике

В условиях постиндустриальной трансформации, когда ключевым ресурсом становится информация и знания, традиционные подходы к оценке предприятия, основанные исключительно на материальных активах, теряют свою актуальность. Интеллектуальный капитал (ИК) — это категория, которая призвана объяснить разрыв между балансовой (бухгалтерской) и рыночной стоимостью высокотехнологичных и клиентоориентированных компаний, что является прямым свидетельством того, что реальная ценность бизнеса скрыта в его неосязаемых активах.

Интеллектуальный капитал представляет собой совокупность неосязаемых активов и ресурсов, которые, будучи интегрированы в бизнес-процессы, генерируют будущие экономические выгоды и обеспечивают устойчивое конкурентное преимущество.

В академической и практической среде доминирующей является трехкомпонентная структура ИК, предложенная ведущими теоретиками (например, Л. Эдвинссоном и К.Э. Свейби), которая позволяет систематизировать неосязаемые активы по их функциональному назначению:

1. Человеческий Капитал (ЧК): Этот компонент является ядром интеллектуального капитала и включает все знания, умения, навыки, творческий потенциал, опыт, образование и личные качества сотрудников, которые могут быть использованы для создания новой стоимости. ЧК не принадлежит компании в полной мере, поскольку он воплощен в работнике, но компания инвестирует в его развитие для получения дохода.
2. Структурный (Организационный) Капитал (СК): Этот капитал остается в организации после ухода сотрудников и включает все внутренние структуры, системы и активы, которые поддерживают и масштабируют ЧК. К СК относятся патенты, авторские права, лицензии, ноу-хау, организационная культура, информационные системы, базы данных, а также стандартизированные бизнес-процессы (R&D, маркетинг, логистика).
3. Клиентский (Отношенческий) Капитал (КлК): Этот компонент отражает ценность внешних связей предприятия. Он включает отношения с ключевыми клиентами, поставщиками, инвесторами, государственными органами и общественностью. КлК материализуется через торговые марки, бренды, лояльность клиентов, репутацию и заключенные контракты, обеспечивая доступ к рынкам и ресурсам.

Компонент ИК	Основные элементы	Характер актива
Человеческий Капитал (ЧК)	Квалификация, опыт, знания, креативность, лидерские качества	Неотделим от носителя (сотрудника)
Структурный Капитал (СК)	Базы данных, ИТ-системы, патенты, регламенты, корпоративная культура	Принадлежит организации, масштабируем
Клиентский Капитал (КлК)	Бренд, репутация, лояльность клиентов, партнерские сети, каналы сбыта	Внешняя структура, отношение к рынку

Роль и стратегическое значение ИК в контексте цифровой экономики и устойчивого развития

Цифровая экономика — это не просто автоматизация, это полная трансформация бизнес-моделей, в основе которой лежит обработка данных, скорость принятия решений и гибкость. В этом контексте роль ИК становится стратегической, определяя саму возможность выживания предприятия.

ИК как основа цифровой трансформации.
Ключевые тренды цифровизации России, такие как развитие крупных платформенных решений, технологий искусственного интеллекта (ИИ) и кибербезопасности, требуют беспрецедентных инвестиций в структурный и человеческий капитал. Структурный капитал (СК) обеспечивает технологическую базу (ИТ-инфраструктура, алгоритмы ИИ), а Человеческий Капитал (ЧК) — способность эти технологии разрабатывать, внедрять и управлять ими. Экономическая статистика подтверждает эту зависимость: вклад сектора информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в ВВП России вырос до 3,5% в 2023 году. Это демонстрирует, что рост экономики все больше обеспечивается интеллектуальной, а не сырьевой составляющей.

Взаимосвязь ИК и экономического роста.
Инвестиции в Человеческий Капитал имеют доказанный мультипликативный эффект. Анализ показывает, что накопление ЧК в России за счет образования и здоровья обеспечивало в среднем +0,6 процентного пункта ежегодного экономического роста в период 2004–2017 гг. Это подчеркивает, что ЧК является прямым фактором повышения производительности труда и, следовательно, ключевым элементом стратегии устойчивого развития. В концепции устойчивого развития ИК выступает не только как экономический, но и как социальный фактор. Развитие ЧК через обучение и создание благоприятной интеллектуальной среды способствует улучшению качества жизни и социальной стабильности, что соответствует принципам ESG (Environmental, Social, Governance). Интеллектуализация управления и синергия с ИИ позволяют компаниям не только повышать эффективность, но и более точно учитывать экологические и социальные риски. Именно поэтому менеджмент должен рассматривать расходы на обучение не как затраты, а как неотъемлемые капитальные вложения, обеспечивающие будущую устойчивость.

Методологические инструменты оценки и актуальное состояние интеллектуального капитала в России

Обзор и сравнительный анализ ключевых моделей оценки интеллектуального капитала

Проблема оценки ИК обусловлена его нематериальной природой: ИК часто не имеет прямой стоимости, отраженной в балансе, но его использование генерирует значительные потоки дохода. Для решения этой задачи разработано множество методологий, которые можно разделить на три основные группы.

1. Индикаторные (Нефинансовые) Модели:
Эти модели фокусируются на измерении компонентов ИК с помощью неденежных показателей, отражающих эффективность, инновационность и стабильность.

• Skandia Navigator (Л. Эдвинссон): Использует систему сбалансированных показателей, где ИК представлен в пяти фокусах: финансовый, клиентский, процессный, обновления и развития, и человеческий. Ключевая особенность — визуализация взаимосвязей между компонентами.
• Модель К.Э. Свейби (Intellectual Capital Accounts): Предлагает измерение нематериальных активов (компетенция сотрудников, внутренняя и внешняя структура) через показатели роста, инноваций, эффективности и стабильности.

Ограничение: Индикаторные модели дают качественное представление и полезны для внутреннего менеджмента и мониторинга, но не позволяют получить точную денежную оценку для целей инвестирования или продажи активов.

2. Финансовые (Рыночные) Модели:
Эти модели основаны на сравнении рыночной и балансовой стоимости компании.

• Метод рыночной капитализации (Value Added Intellectual Coefficient, VAIC): ИК рассчитывается как разница между рыночной капитализацией компании и стоимостью ее чистых активов.
• Формула: ИК = Рыночная стоимость - Балансовая стоимость чистых активов

Ограничение: Применима только для публичных компаний. Результат сильно зависит от конъюнктуры рынка и может не отражать внутреннюю эффективность управления ИК.

3. Доходные Модели:
Эти модели оценивают ИК исходя из его способности генерировать будущие доходы.

• Метод дисконтированных денежных потоков (DCF): ИК оценивается как приведенная стоимость будущих денежных потоков, которые могут быть получены благодаря использованию данного интеллектуального актива, за вычетом потоков, которые были бы получены без него.

Ограничение: Высокая субъективность при прогнозировании будущих потоков и определении ставки дисконтирования.

Для курсовой работы, включающей case study, наиболее адекватным является комбинированный подход: использование индикаторных моделей (например, адаптация Skandia Navigator) для внутреннего анализа эффективности компонентов ИК, и применение доходного подхода (DCF) или метода рыночной капитализации (при наличии данных) для количественной оценки общей стоимости.

Оценка инвестиционной активности и статистическая динамика нематериальных активов в Российской Федерации

Общемировой тренд на приоритет нематериальных активов, обусловленный бумом ИИ и цифровизацией, нашел свое отражение в статистике: глобальные инвестиции в НМА достигли 7,6 трлн долларов США в 2024 году. Однако в России картина остается неоднородной.

Низкая доля НМА в России.
Несмотря на растущее осознание важности ИК, средняя доля нематериальных активов (НМА) в балансе российских компаний остается относительно низкой и, по анализу 2022 года, составляет около 4,1%. Это значительно ниже, чем в развитых экономиках, где этот показатель может превышать 30–50% для высокотехнологичных секторов. Но почему российские компании столь консервативны в учете своей интеллектуальной собственности, ведь отсутствие фиксации НМА снижает их инвестиционную привлекательность?

Дисбаланс по отраслям:
Наиболее высокая доля НМА традиционно зафиксирована в медиасфере (26,5%), что объясняется стоимостью брендов и контента. Парадоксально, но в «наукоемких» отраслях (ИТ, научные исследования) доля НМА часто находится в диапазоне 2–5%, а в реальном секторе (нефтегазовая, машиностроение) — менее 1%. Это свидетельствует о двух ключевых проблемах:

1. Бухгалтерский учет не в полной мере отражает реальную стоимость созданного ИК.
2. Низкая активность компаний в постановке на учет собственных разработок и интеллектуальной собственности (как элементов структурного капитала).

Государственное стимулирование инвестиций в НМА (Слепая зона: Регуляторика).
Осознавая критическую важность стимулирования инвестиций в НМА, Правительство РФ ввело с 1 января 2025 года новый инструмент — Федеральный инвестиционный налоговый вычет (ФИНВ). ФИНВ позволяет налогоплательщикам, ведущим деятельность в стратегически важных отраслях (обрабатывающие производства, научные исследования, ИТ и телекоммуникации), применять вычет в отношении амортизируемых НМА. Этот регуляторный механизм направлен на прямую финансовую поддержку формирования Структурного Капитала (патенты, ПО, базы данных) и является ключевым государственным ответом на необходимость ускоренного технологического развития, закрепленного в Концепции технологического развития до 2030 года.

Внутренние и внешние факторы, определяющие эффективность использования ИК

На процесс формирования, использования и развития интеллектуального капитала влияет сложный комплекс внутренних и внешних факторов, которые необходимо учитывать при разработке стратегии управления.

Внутренние Факторы (Микрофакторы):
Эти факторы находятся под непосредственным контролем менеджмента и определяют качество ИК внутри предприятия.

Фактор	Влияние на ИК
Уровень удовлетворенности работников	Прямо влияет на текучесть кадров и сохранение Человеческого Капитала (ЧК). Высокая удовлетворенность означает низкие потери знаний.
Развитие интеллектуальной среды	Способность организации к обучению, обмену знаниями и генерации инноваций. Обеспечивает рост Структурного Капитала (СК).
Экономический и технический уровень производства	Наличие современных технологий, оборудования и эффективных бизнес-процессов, которые позволяют ЧК эффективно реализовывать свой потенциал.
Внутриколлективные отношения	Качество коммуникаций и кооперации, необходимое для синергии между различными компонентами ЧК и СК.

Внешние Факторы (Макрофакторы):
Эти факторы являются внешними по отношению к компании, но оказывают решающее влияние на ее стратегию.

• Положение предприятия на рынке: Конкурентная среда, наличие устойчивых каналов сбыта и лояльных клиентов напрямую формируют Клиентский Капитал (КлК).
• Уровень развития законодательства в области интеллектуальной собственности (ИС): Надежность правовой защиты патентов и торговых марок критически важна для инвестиций в Структурный Капитал (СК).
• Социально-экономическое положение работников и доступность кадров: Макроэкономические условия и государственные программы образования (например, нацпроект «Кадры») определяют качество и стоимость привлечения Человеческого Капитала (ЧК).

Эффективность использования ИК достигается только тогда, когда микрофакторы согласованы с макрофакторами. Например, инвестиции в обучение (ЧК) будут неэффективны, если компания не сможет защитить результаты этих знаний (СК) из-за слабого законодательства или не сможет монетизировать их (КлК) из-за неблагоприятной рыночной конъюнктуры. Следовательно, для обеспечения максимальной отдачи от инвестиций в ИК, стратегический менеджмент должен постоянно сканировать внешнюю среду на предмет регуляторных изменений и рыночных возможностей.

Стратегия управления и научно обоснованные рекомендации по повышению эффективности ИК

Стратегическое управление интеллектуальным капиталом и проблема его внедрения в практику российских компаний

Управление ИК — это непрерывный процесс, направленный на идентификацию, измерение, сохранение и монетизацию неосязаемых активов для достижения стратегических целей предприятия. Эффективная система управления ИК должна быть интегрирована в общее корпоративное управление.

Основные стратегии управления ИК включают:

1. Целенаправленное использование активов: Фокус на применении существующих знаний, патентов и клиентских баз для повышения качества процессов и снижения издержек.
2. Развитие и поддержка активов: Инвестирование в обучение персонала, R&D и модернизацию информационных систем для создания нового ИК.
3. Партнерство и сотрудничество: Участие в альянсах, создание совместных предприятий и экосистем для обмена знаниями и доступа к внешним ресурсам.

Проблема внедрения в России.
Несмотря на теоретическое признание значимости ИК, его стратегическое управление в российских компаниях остается слабым звеном. По данным исследований, только 12,6% организаций целенаправленно используют концепцию ИК для реализации своей общей корпоративной стратегии. Это свидетельствует о том, что менеджмент часто воспринимает ИК как набор разрозненных активов, а не как единую, управляемую систему. Практический недостаток навыков управления ИК в компаниях коррелирует с практической потребностью в кадрах: самыми востребованными направлениями переобучения по нацпроекту «Кадры» являются цифровые навыки, в частности, профессии 1С-программистов, специалистов по ИИ и аналитиков данных. Это подчеркивает, что дефицит управленческих навыков в области ИК связан с недостатком высококвалифицированного ЧК, способного интегрировать цифровые технологии.

Развитие Человеческого Капитала и Системные Технологии (Слепая зона: Государственные партнерства и ИИ)

В условиях обострения борьбы за технологический суверенитет, развитие Человеческого Капитала (ЧК) становится ключевой задачей, решаемой через государственно-частное партнерство.

Модель «ВУЗ – Предприятие» для кадрового суверенитета.
Одной из наиболее эффективных форм формирования высокотехнологичного ЧК является интеграция образования и бизнеса. Эта модель обеспечивает «бесшовный» переход от академических знаний к производственной практике.

• Платформа университетского технологического предпринимательства (ПУТП): Это яркий пример реализации стратегического партнерства. С 2022 года ПУТП объединила 446 вузов, вовлекла почти 790 тыс. человек и способствовала генерации 35 тыс. стартапов, привлекших 2,94 млрд рублей. Этот механизм не просто обучает, он создает новый, монетизируемый интеллектуальный капитал.
• Финансовое стимулирование: Запуск грантовых программ, таких как анонсированная Газпромбанком программа «От идеи до инноваций» с объемом финансирования 300 млн рублей на 2026–2027 гг., демонстрирует растущее инвестирование крупных корпораций в ранние стадии формирования ЧК и СК.

Ключевыми компетенциями, которые должны развиваться в рамках этой модели, становятся: критическое и системное мышление, способность к верификации и анализу данных, а также глубокая эмпатия и кооперация.

Цифровые инструменты для развития Структурного Капитала (СК).
Развитие СК в цифровой экономике немыслимо без гиперавтоматизации и использования ИИ.

• Гиперавтоматизация: Внедрение цифровых инструментов (чат-боты у 63% компаний, ИИ/ML у 61%, BPM-системы у 60%) формирует «базовый слой» для оптимизации внутренних процессов и сохранения знаний. Эти системы переводят неявные знания сотрудников (ЧК) в явные, стандартизированные процессы (СК).
• Национальная платформа данных (ЕИП НСУД): Цифровой суверенитет требует создания целостной национальной цифровой экосистемы. С 2025 года стартует национальная программа «Экономика данных», базирующаяся на Единой информационной платформе национальной системы управления данными (ЕИП НСУД). Правительство запускает функцию запроса данных для обучения ИИ на федеральном портале, что критически важно для решения проблемы дефицита качественных датасетов и ускорения разработки отечественных ИИ-решений. Это прямо влияет на скорость и качество формирования Структурного Капитала, основанного на данных.

Рекомендации по совершенствованию системы управления ИК предприятия [Название Предприятия]

Основываясь на выявленных теоретических положениях, актуальной российской практике и стратегической повестке (Концепция технологического развития до 2030 года), предприятию [Название Предприятия] рекомендуется реализовать следующие меры:

1. Институционализация управления ИК:

• Создание Центра Компетенций ИК (ЦКИК): Формирование выделенного подразделения или рабочей группы, ответственной за идентификацию, измерение, защиту и монетизацию ИК.
• Внедрение корпоративной системы оценки ИК: На основе индикаторной модели (например, модифицированного Skandia Navigator), которая ежеквартально отслеживает ключевые нефинансовые показатели:
  • ЧК: Индекс удовлетворенности персонала, время, затраченное на обучение, коэффициент оборота ключевых специалистов.
  • СК: Количество новых патентов/ноу-хау, скорость окупаемости R&D, степень автоматизации ключевых процессов.
  • КлК: Индекс лояльности клиентов (NPS), доля повторных продаж, стоимость привлечения нового клиента.

2. Стратегия развития Человеческого Капитала (ЧК):

• Программа «Интеллектуальный Лифт» (ИЛ): Создание постоянно действующих совместных образовательных программ с ведущими ВУЗами (модель «ВУЗ – Предприятие») для целевой подготовки специалистов в области ИИ, аналитики данных и кибербезопасности, в соответствии с нацпроектом «Кадры».
• Развитие критических компетенций: Внедрение программ обучения, направленных на развитие системного и критического мышления, необходимых для работы с большими данными и сложными цифровыми платформами.

3. Усиление Структурного Капитала (СК) через цифровую трансформацию:

• Максимизация использования ФИНВ: Проведение аудита НМА и планирование инвестиций в программное обеспечение, базы данных и патенты с целью получения Федерального инвестиционного налогового вычета (ФИНВ) с 2025 года.
• Инвестиции в ИИ-инфраструктуру: Внедрение отечественных ИИ/ML-решений для интеллектуализации управления (например, для оптимизации логистики, прогнозирования спроса или автоматизации HR-процессов).
• Интеграция с ЕИП НСУД: Использование национальной платформы данных для получения качественных датасетов, необходимых для обучения внутренних ИИ-моделей, что укрепит информационную базу СК.

4. Повышение эффективности Клиентского Капитала (КлК):

• Цифровизация взаимодействия: Внедрение чат-ботов и CRM-систем с использованием ИИ для персонализации обслуживания, что повысит лояльность клиентов и эффективность работы с ними.
• Защита бренда: Усиление мер по защите торговых марок и репутации в цифровом пространстве как прямое инвестирование в неосязаемый капитал.

Заключение

Интеллектуальный капитал (ИК) перешел из категории теоретического интереса в разряд стратегически значимых активов, напрямую определяющих долгосрочную конкурентоспособность предприятия в условиях цифровой экономики. Исследование подтвердило, что традиционная трехкомпонентная структура (Человеческий, Структурный и Клиентский капитал) остается актуальной, но ее наполнение радикально меняется под влиянием гипермасштабирования, ИИ и принципов устойчивого развития.

В теоретической части работы была систематизирована сущность ИК и проанализированы основные методологии его оценки (индикаторные, финансовые, доходные), что позволило обосновать необходимость комбинированного подхода для практического анализа. Критически важным выводом стало то, что традиционный бухгалтерский баланс не отражает истинной стоимости высокотехнологичных компаний.

Анализ российского контекста выявил ключевые диспропорции: при общемировом буме инвестиций в НМА, их доля в балансе российских компаний остается низкой (~4,1%). Это обусловило необходимость анализа государственных мер поддержки, таких как внедрение Федерального инвестиционного налогового вычета (ФИНВ) с 2025 года и развитие национальной цифровой экосистемы (ЕИП НСУД), которые являются критическими внешними факторами для развития Структурного Капитала.

В практической части работы были сформулированы научно обоснованные рекомендации, сфокусированные на интеграции предприятия [Название Предприятия] в государственные и национальные технологические программы (например, модель «ВУЗ – Предприятие», использование ИИ для интеллектуализации управления) в соответствии с Концепцией технологического развития до 2030 года. Реализация предложенных мер позволит [Название Предприятия] не только увеличить стоимостную оценку своего ИК, но и обеспечить долгосрочный технологический суверенитет и устойчивость в условиях высококонкурентной цифровой среды.

Список использованной литературы

1. Балашов А. П. Основы менеджмента: учебное пособие. Москва: Вузовский учебник, ИНФРА-М, 2012. 288 c.
2. Богоявленская Д. Б. Интеллектуальная активность как проблема творчества. Ростов-на-Дону: Изд-во Ростовского ун-та, 1983. 172 с.
3. Зиновьев В. Н., Зиновьева И. В. Менеджмент: учебное пособие. Москва: Дашков и Кº, 2010. 477 с.
4. Казначевская Г. Б. Менеджмент: учебник. Ростов-на-Дону: Феникс, 2012. 452 с.
5. Коргова М. А. Менеджмент: краткий курс: учебное пособие. Ростов-на-Дону: Феникс, 2008. 378 c.
6. Круглова Н. Ю. Основы менеджмента: учебное пособие. Москва: КноРус, 2009. 499 с.
7. Лукичева Л. И. Управление интеллектуальным капиталом. Москва: Омега-Л, 2008. 551 с.
8. Симионова Н. Е., Симионов Р. Ю. Оценка бизнеса: теория и практика. Ростов-на-Дону: Феникс, 2007. 576 с.
9. Интеллектуальный капитал: главный фактор конкурентоспособности в XXI веке / под ред. В. А. Супрун. Москва: КомКнига, 2006. 192 с.
10. Гарафиева Г. И. Управление воспроизводством интеллектуального капитала предприятий // Вестник научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. 2012. №1. С. 32-40.
11. Ковылин Д. М. Сущность и структура интеллектуального капитала // Вестник ТГПУ. 2010. №4 (22). С. 21-28.
12. Кушубакова Б. К. О сущности финансового менеджмента и его информационном обеспечении // Аудит и финансовый анализ. 2010. № 2. С. 336–341.
13. Лаврентьев В. А., Шарина А. В. Интеллектуальный потенциал предприятия: понятие, структура и направления его развития // Креативная экономика. 2009. № 2 (26). С. 83-89.
14. Мескон М. Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. Москва: Вильямс, 2012. 672 c.
15. Селезнев Е. Н. Интеллектуальный капитал как объект управления // Справочник экономиста. 2007. №2. С. 44-52.
16. Факторы, влияющие на интеллектуальный капитал [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-vliyayuschie-na-intellektualnyy-kapital (дата обращения: 30.10.2025).
17. Интеллектуальный капитал: новый взгляд на нематериальные активы // Финансовый менеджмент. 2005. № 3 [Электронный ресурс]. URL: https://www.finman.ru/articles/2005/3/2591 (дата обращения: 30.10.2025).
18. Семь стратегий управления интеллектуальным капиталом [Электронный ресурс]. URL: https://triumph-strategy.ru/blog/sem-strategij-upravleniya-intellektualnym-kapitalom (дата обращения: 30.10.2025).
19. Интеллектуальный капитал: сущность, структура // Сборник материалов научно-практической конференции. 2022. С. 20-25 [Электронный ресурс]. URL: http://dstu.education/storage/data/files/2022/13/20-25.pdf (дата обращения: 30.10.2025).
20. Стратегия управления интеллектуальным капиталом как инструмент развития организаций [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/strategiya-upravleniya-intellektualnym-kapitalom-kak-instrument-razvitiya-organizatsiy (дата обращения: 30.10.2025).
21. Влияние интеллектуального капитала на результативность предприятий. 2021 [Электронный ресурс]. URL: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/104111/1/978-5-7996-3306-0_2021_64.pdf (дата обращения: 30.10.2025).
22. Выбор модели оценки интеллектуального капитала предприятия [Электронный ресурс]. URL: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/41062 (дата обращения: 30.10.2025).
23. Управление интеллектуальным капиталом компаний в цифровой экономике [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-intellektualnym-kapitalom-kompaniy-v-tsifrovoy-ekonomike (дата обращения: 30.10.2025).
24. Интеллектуальный капитал: составляющие, управление, оценка [Электронный ресурс]. URL: https://www.cfin.ru/management/intelcap.shtml (дата обращения: 30.10.2025).
25. Исследование практик формирования и развития человеческого капитала в компаниях различных отраслей на российском рынке // Управленческие науки. 2024. Т. 14, № 3. С. 110-134 [Электронный ресурс]. URL: https://fa.ru/…/Управленческие%20науки_2024_14_3_110-134.pdf (дата обращения: 30.10.2025).
26. Стратегия управления интеллектуальным капиталом организации. 2020 [Электронный ресурс]. URL: https://ssau.ru/files/konferencii/student_forum_2020/pd/143.pdf (дата обращения: 30.10.2025).
27. От роботов к экосистемам: как гиперавтоматизация меняет профессию ИТ-специалиста // Ведомости. 27.10.2025 [Электронный ресурс]. URL: https://www.vedomosti.ru/partner/articles/2025/10/27/1069351-ot-robotov-k-ekosistemam (дата обращения: 30.10.2025).
28. Величина нематериальных активов предприятий России [Электронный ресурс]. URL: https://vko-intellekt.ru/publications/velichina-nematerialnyh-aktivov-predpriyatij-rossii/ (дата обращения: 30.10.2025).
29. Инвестиции в нематериальные активы стремительно растут — в основном за счет капиталовложений в программное обеспечение и базы данных на фоне бума ИИ // WIPO. 2025 [Электронный ресурс]. URL: https://www.wipo.int/ru/pressroom/news/2025/pr_937.html (дата обращения: 30.10.2025).
30. Топ-50 компаний: рост выручки внутри страны на фоне снижения экспорта [Электронный ресурс]. URL: https://www.acra-ratings.ru/research/4079/ (дата обращения: 30.10.2025).
31. «Немецкие малые и средние предприятия хотят вернуться на путь успеха с помощью маркетинга и искусственного интеллекта » или стратегический самообман? [Электронный ресурс]. URL: https://xpert.digital/ru/blog/deutsche-kmus-wollen-mit-marketing-und-ki-auf-erfolgskurs-zurueck-oder-strategische-selbsttaeuschung-91823/ (дата обращения: 30.10.2025).
32. Облака ближе, чем кажется: итоги форсайт-сессии iFORA [Электронный ресурс]. URL: https://www.hse.ru/news/nauka/975877861.html (дата обращения: 30.10.2025).
33. Инновации не рождаются в одиночку: сила в сотрудничестве [Электронный ресурс]. URL: https://roscongress.org/materials/innovatsii-ne-rozhdayutsya-v-odinochku-sila-v-sotrudnichestve/ (дата обращения: 30.10.2025).
34. Надежда Сурова: «Россия готова экспортировать стандарты и платформы, а не только ИТ-продукты [Электронный ресурс]. URL: https://it-world.ru/118318.html (дата обращения: 30.10.2025).