Содержание
ВВЕДЕНИЕ
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ КОГНИТИВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИХ РОЛЬ В СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКЕ
1.1 Понятие когнитивных технологий, их цель и развитие в экономической сфере
1.2 Когнитивные факторы повышения эффективности функционирования организаций
2 ОСОБЕННОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИЕЙ С ПОМОЩЬЮ КОГНИТИВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
2.1 Методы технологии когнитивного моделирования
2.2 SWOT-анализ как технология когнитивного моделирования на примере НПФ «Традиция»
3 ПРОБЛЕМЫ КОГНЕТИВНОГО ПОДХОДА И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ АСК-АНАЛИЗА В СФЕРЕ ФИНАНСОВ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Выдержка из текста
На сегодняшний день получить достоверные данные и провести их быстрый анализ – это важнейшая предпосылка успешного менеджмента. Это наиболее актуально, когда объект менеджмента и его внешняя среда представляются в виде системы сложных процессов и факторов, которые оказывают значительное влияние друг на друга.
Одно из наиболее действенных решений проблем, которые появляются в сфере менеджмента и организации, заключается в использовании когнитивного анализа, в чем и проявляется актуальность выбранной темы.
Когнитивные технологии представляют собой программные и аппаратные средства, имитирующие работу мозга человека.
Методология когнитивного моделирования, которая предназначена для анализа и принятия решений в трудно определенных ситуациях, была разработана американским исследователем Р. Акселродом.
Первоначально когнитивный анализ был образован в контексте социальной психологии, в частности – когнитивизма, который занимался исследованием процессов восприятия и познания.
Использование разработок социальной психологии в концепции менеджмента привело к образованию особой сферы знаний – когнитологии, которая концентрируется на изучении проблем менеджмента и принятия решений.
На сегодняшний день методология когнитивного моделирования активно развивается в направлении совершенствования аппарата анализа и моделирования ситуаций.
Теоретические достижение когнитивного анализа стали главной для формирования компьютерных систем, которые ориентированы на решение прикладных задач.
Использование когнитивного моделирования открывает новые возможности прогнозирования и менеджмента в разных сферах: в экономической сфере это позволяет в кратчайшие сроки создать и обосновать стратегию экономического развития организации, банка, региона либо даже целой страны с учетом воздействия изменений во внешней среде; в сфере финансов и фондового рынка это позволяет учесть ожидания участников рынка; в военной сфере и сфере информационной безопасности позволяет противостоять стратегическому информационному оружию, своевременно распознавая конфликтные структуры и разрабатывая адекватные меры реагирования на угрозы.
Когнитивное моделирование автоматизирует часть функций процессов познания, по этой причине они успешно могут использоваться во всех сферах, в которых востребовано самопознание.
Технология когнитивного моделирования может быть широко применена для уникальных проектов развития регионов, банков, корпораций (и др. объектов) в условиях кризиса после соответствующего обучения.
Когнитивный анализ достаточно активно развивается не только зарубежными, но и отечественными специалистами. Однако в контексте когнитологии остаётся спектр проблем, решение которых могло бы весьма улучшить результаты использования прикладных разработок, которые базируются на когнитивном анализе.
Степень разработанности темы. Изучение когнитивных технологий в экономике, когнитивного анализа и методов моделирования занимает особое место в работах таких экономистов, как: Абкидеева Н.М., Корноушенко Е.К., Лойко В.И., Максимова В.И., Малинецкого Г.Г. и многих других.
Эмпирической и информационной базой написания данной работы послужили интернет-ресурсы и статьи, монографии по когнитивным технологиям таких авторов как: Лебедева Е.В., Барановской Т.П., Луценко Е.В., Макаревича Л.О., и т.д.
Объектом исследования в данной курсовой работе становятся когнитивные технологии.
Предметом же исследования являются когнитивные инновации в сфере экономики.
Соответственно целью написания курсовой работы является изучение когнитивных технологий в рамках экономической сферы, их особенности при управлении организацией на примере НПФ «Традиция».
Чтобы достичь поставленную цель, необходимо выполнить перечень задач:
1. Раскрыть сущность понятия «когнитивные технологии».
2. Изложить цель когнитивных технологий, их развитие в экономической сфере применительно к экономике РФ.
3. Описать когнитивные технологии как факторы повышения эффективности функционирования организаций.
4. Выявить и дать описание методам когнитивного моделирования.
5. Провести SWOT-анализ на примере НПФ «Традиция» как один из методов когнитивного моделирования
6. Изложить проблемы когнитивного подхода в РФ и перспективы их применения в сфере финансов, в частности использование АСК-анализа.
Теоретической основой курсовой работы послужили труды отечественных и зарубежных авторов в отношении концепции когнитивных технологий применительно к экономике, их развитию, преимуществам и проблемам применения.
В ходе исследования использовались различные методы научного познания: выборочное наблюдение, группировка, обобщение, исторический метод, систематизация теоретического и практического материалов, системный и комплексный подход и т.д.
Структура работы. Поставленная цель, задачи и используемые методы исследования обусловили структуру данной курсовой работы. Она состоит из введения, пяти подразделов, объединенных в три раздела, заключения и списка использованных источников. Объем написанной работы составляет 42 страницы. В работе было представлено четыре рисунка в теоретическом разделе и было разработано пять таблиц в процессе проведения SWOT-анализа.
Во введении обосновывается актуальность выбранной темы, ставится цель и задачи исследования.
В первом разделе «Теоретические аспекты когнитивных технологий, их роль в современной экономике» раскрывается сущность понятия «когнитивные технологии», описывается их роль в экономике РФ, приводятся факторы повышения эффективности функционирования организаций посредством когнитивных технологий.
Во втором разделе «Особенности управления организацией с помощью когнитивных технологий» описываются методы технологии когнитивного моделирования, проводится SWOT-анализ на примере НПФ «Традиция» как один из методов когнитивного моделирования.
В третьем разделе «Проблемы когнетивного подхода и перспективы применения технологий аск-анализа в сфере финансов» излагаются трудности использования когнитивных технологий в РФ, а также приводятся преимущества их использования применительно к сфере финансов.
В заключении работы подводятся общие итоги и формулируются выводы.
Список использованной литературы
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Абдикеев Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике. – М.: Экзамен, 2011. – 321 с.
2. Авдеева З.К., Коврига С.В., Макаренко Д.И., Максимов В.И. Когнитивный подход в управлении, управление большими системами. – М.:ИНФРА-М, 2010. – 530 с.
3. Авдеева З. К., Коврига С. В., Макаренко Д. И., Максимов В. И. Когнитивное моделирование для решения задач управления слабоструктурированными системами. – М.: Дашков и К, 2013. – 403 с.
4. Барановская Т.П., Лойко В.И. Информационные системы и технологии в экономике. – М.: Финансы и статистика, 20013. – 416 с.
5. Блинов О.А., Лисичкина Ю.С., Рудакова О.С. Управление организациями с помощью когнитивных технологий. – М.: Экономика и предпринимательство. №5, 2015. – 599 с.
6. Виттих В. А. Проблемы управления и моделирования в сложных искусственных системах. №12, 2010. – 23 с.
7. Карминский А.М., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса. – М.: Финансы и статистика, 2011. – 218 с.
8. Карпенко М. П. Когномика. Издательство Санкт-Петербургского университета, 2010. – 317 с.
9. Корноушенко Е. К., Максимов В. И. Управление процессами в слабоформализованных средах при стабилизации графовых моделей среды. Труды ИПУ, 2011. – 205 с.
10. Кулешов А.П. Когнитивные технологии в адаптивных моделях сложных объектов, информационные технологии и вычислительные системы, №1, 2010. – 29 с.
11. Лебедев К.Н. Системный подход и теория контроля в менеджменте. – М.: Вестник РУДН.2013, № 2. – 75 с.
12. Луценко Е.В., Лебедев Е.А. Системно-когнитивный анализ временных рядов, № 51, 2010 – 30 с.
13. Макаревич Л.О. Автоматизированный системно-когнитивный анализ и его применение для прогнозирования. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. – 254 с.
14. Максимов В. И., Корноушенко Е. К. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач. Труды ИПУ, 2011, № 2. – 210 с.
15. Малинецкий Г.Г., Маненков С.К., Митин Н.А., Шишов В.В. Когнитивный вызов и информационные технологии. Экономические стратегии. №9. 2011. – 57 с.
16. Пунда Д.И., Буданов В.Г., Курдюмов В.С. Когнитивные технологии управления как способы и средства решения проблем современного сложного кризиса – кризиса управления. №2. 2010. – 86 с.
17. Пунда Д.И. Когнитивная природа современной сложности управления. – М.: СПИИРАН. 2011, № 18. – 335 с.
18. Сайт журнала «Экономикс» – URL: http://economics-journal.org
19. Студенческий научный форум. – URL: http://www.scienceforum.ru
20. Официальный сайт галереи экономистов. – URL: http://www. gallery.economicus.ru
21. Официальный сайт НПФ «Традиция». – URL: http://tradnpf.com
22. Экономический словарь – URL: http://www.ekoslovar.ru