Содержание
Контрольная работа по эконометрике содержит задачи по следующим разделам: парная регрессия (линейная и нелинейная), проверка предпосылок МНК, сравнение моделей регрессии, прогнозирование, множественная линейная регрессия, проверка систем уравнений на идентифицируемость, построение структурной формы модели.
Выдержка из текста
Задание 1.
По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн. руб.) от объема капиталовложений (X, млн. руб.).
X36284352515425375129
Y856099117118125568611568
Требуется:
1.Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
2.Вычислить остатки, найти остаточную сумму квадратов, оценить дисперсию остатков ; построить график остатков.
3.Проверить выполнение предпосылок МНК.
4.Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента ( ).
5.Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера ( ), найти среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели.
6.Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости , если прогнозное значение фактора X составит 80% от его максимального значения.
7.Представить графически: фактические и модельные значения Y, точки прогноза.
8.Составить уравнения нелинейной регрессии:
— гиперболической;
— степенной;
— показательной.
Привести графики построенных уравнений регрессии.
9.Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам и сделать вывод.
Список использованной литературы
1. Эконометрика./Под ред. И.И.Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2004.
2. Практикум по эконометрике. /Под ред. И.И.Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2004.
С этим материалом также изучают
... функцией 1.2 Получение математической модели в пространстве состояний линейного стационарного объекта управления, ... Решение алгебраического уравнения Риккати методом диагонализации 5.1.2 Решение алгебраического уравнения Риккати интегрированием ...
... представлены в таблице. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии выработки рабочего в зависимости от ... техникой вождения у мужчин и женщин. Значения среднего пробега на каждые 10 ... литературы Эконометрика Н.Ш.Кремер Б.А.Путко , Москва ,2002
... исследования и отыскания наибольших и наименьших значений линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения. Таким образом, задачи линейного программирования относятся к задачам на ...
Изучаете симплекс-метод для курсовой по линейному программированию? В статье вы найдете пошаговое руководство, которое объясняет логику каждого шага, а не просто дает готовый ответ. Разбираем теорию, частые ошибки и приводим полный практический пример.
... В данной работе показаны возможности использования модели линейного программирования для решения задач раскроя. Эта область приложения модели линейного программирования хорошо изучена. Благодаря работам в ...
... решаемой задачи 12 2.2. Экономико-математическая модель решаемой задачи (прямая и двойственная). 13 ... экономи-ческой ситуации. Отличительными признаками оптимизационных моделей являются: Список использованной литературы Список использованной ...
... качества уравнения регрессии: t-критерий Стьюдента и F-критерий Фишера, величина средней ошибки аппроксимации 16. Множественная регрессия. Типы моделей между социально-экономическими явлениями 17. Коэффициенты ...
Узнайте все о парной регрессии и корреляции для вашего реферата по эконометрике. В статье подробно разобраны теоретические основы, формулы, пошаговые расчеты коэффициентов, проверка предпосылок и интерпретация результатов на практических примерах.
Полный разбор парной регрессии и корреляции – от теоретических основ и метода наименьших квадратов до практических примеров расчета и интерпретации коэффициентов. Узнайте, как анализировать взаимосвязи между переменными, строить регрессионные модели и оценивать их качество для вашей научной работы.
... из текста 2 ЛИНЕЙНАЯ ФУНКЦИЯ 2.1 Найдем параметры уравнения линейной регрессии, дадим экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. Уравнение линейной регрессии имеет вид: . Значения параметров а и b линейной модели определим, используя данные ...
