Оглавление
Введение
1.История экономического анализа как предмета макроэкономического моделирования
1.1.Первый этап — период царской России
1.2. Второй этап — послеоктябрьский период
1.3.Третий этап — период перехода к рыночным отношениям
1.4. Четвертый этап — период рыночной экономики
2. Описание методов макроэкономического моделирования
2.1. Метод научной абстракции
2.2.Анализ и синтез
2.3. Индукция и дедукция
2.4. Метод единства исторического и логического
2.5. Системно-функциональный анализ
2.6. Агрегирование
2.7. Моделирование
3. Примеры применения макроэкономического моделирования в решении практических задач
4.Программные продукты применяемые для моделирования
Заключение
Литература
Содержание
Выдержка из текста
Поведение человека основывается на продуманных и принятых решениях о природе, направленности, интенсивности действий, которые зависят от понимания ситуации исходя из уровня интеллектуального развития человека, его социального опыта. Главный инициатор действий человека — некий мотив. Мотив поведения человека зависит от совокупности идей, интересов, убеждений, то есть его мировоззрения в различных ситуациях деятельности.
Целью данной дипломной работы является всестороннее теоретическое исследование аспектов, связанных с применением методов математического моделирования при выработке и принятии управленческих решений в организа-циях различных форм собственности и видов экономической деятельности, а также разработка методологического подхода для решения конкретных эконо-мических задач.
Использование методов математического моделирования и принятие на их основе обоснованных решений по управлению деятельностью предприятия является конкурентным преимуществом предприятия по отношению к предприятиям, действующим в тех же сегментах рынка и не использующим современные экономико-математические методы в управлении.
Сложный характер рыночной экономики и современный уровень предъявляемых к ней требований стимулируют использование более серьезных методов анализа ее теоретических и практических проблем. В настоящее время значительный вес в экономических исследованиях приобрели математические методы. Математическое моделирование становится одним из основных методов изучения экономических процессов и объектов. Математический анализ экономических задач органично превращается в часть экономики.
С этой целью часто используется метод статистического моделирования с последующей обработкой результатов эксперимента.
В экономике одномоментно функционируют бесчисленные макроэкономические процессы, зачастую они работают в противоположных направлениях. С этой целью применяется моделирование макроэкономических процессов, или построение макроэкономических моделей. В модели отображается обусловленная взаимосвязь между макроэкономическими переменными, проще говоря формулируется макроэкономическая закономерность.
Теоретико-методологическая основа исследования. Теоретической и методологической основой исследования данной выпускной квалификационной работы являются исследования в области нейронных сетей и теории нечетких множеств, проведенные российскими и зарубежными учёными, а также научные работы по анализу макроэкономических показателей, моделированию и прогнозированию изменений биржевых индексов.
В ходе проведения исследования были использованы общенаучные методы, в частности анализ – для определения круга проблем связанных с применением макроэкономической политики, а также синтез – для обобщения полученных результатом исследования.
Литература
1.Дорошенко М.Е. Анализ неравновесных состояний и процессов в макроэкономических моделях. М.: МГУ, ТЕИС, 2008.
2.Баканов М.И., Мельник М.В., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник / Под ред. М.И. Баканова. 5-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2006.
3.Басовский Л.Е. Теория экономического анализа: Учебное пособие / Басовский Л.Е., Лунева А.М., Басовский А.Л. М.: ИНФРА-М, 2003.
4.Зенкина И.В. Теория экономического анализа. М.: Дашков и К. Наука Пресс, 2007.
5.Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. Учебник. 2-е изд. М.: ИНФРА-М, 2006.
6.Колемаев В.А. Математическая экономика. М.: Юнити, 2002.
7.Левин А.И. Экономическая динамика: пространственно-временное моделирование. Калининград: КГТУ, 2000.
8.Пархоменко А.В., Пархоменко Л.В., Герасимов Б.И. Экономико-математические модели контроллинга на промышленном предприятии. Тамбов: ТГТУ, 2005.
9.Прангишвили И.В. Энтропийные и другие системные закономерности: вопросы управления сложными системами. М.: Мир, 2003.
10.Ткачев С.П. «Устойчивое развитие»: спасение человечества или «троянский конь»? // Наш современник. 2003. N 6.
11.Айвазян С.А. К методологии измерения синтетических категорий качества жизни населения // Экономика и математические методы. 2003. N 2.
12.Пчелинцев О.С. Региональная экономика в системе устойчивого развития / Институт народно-хозяйственного прогнозирования РАН. — М.: Наука, 2004.
13.Иванов П.М. Устойчивое региональное развитие: концепция и модель управления // Экономика и математические методы. 2006. N 2.
14.Балацкий О.Ф., Белышев Д.В., Гурман В.И. Моделирование социо-эколого-экономической системы региона. — М., 2001.
15.Менова Н.Ф. Социальные аспекты устойчивого социально-экономического развития муниципального образования // Вопросы статистики. 2006. N 5.
16.Выборова Е.Н. Методы и процедуры финансовой диагностики субъектов хозяйствования. — СПб.: СПбГУ, 2003.
17.Гаврилов Ф.Ф. Управление предприятиями на основе развития функций анализа, мониторинга, моделирования и прогнозирования. — Краснодар, 2000.
18. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002.
19. Ресурсы интернет
список литературы