Мониторинг и прогнозирование структуры продаж предприятия торговли: Комплексный экономический анализ и методологические основы

Введение: Актуальность, цели и задачи исследования

В условиях нарастающей волатильности рыночной среды и высоких инфляционных ожиданий, характерных для периода 2024–2025 годов, управление коммерческой деятельностью торгового предприятия требует не просто регистрации фактов, но глубокого, систематического анализа. Оборот розничной торговли в России в 2024 году продемонстрировал прирост на 7,2% (в сопоставимых ценах), что, с одной стороны, свидетельствует о сохранении потребительской активности, а с другой — о необходимости постоянного мониторинга, поскольку структура продаж претерпевает радикальные изменения, вызванные смещением спроса в сторону дискаунтеров и стремительным ростом доли электронной коммерции. Без точного прогнозирования и понимания влияния макроэкономических факторов, таких как годовая инфляция, достигшая 7,98% в сентябре 2025 года, невозможно обеспечить устойчивую рентабельность и избежать критических ошибок в управлении запасами.

Мониторинг структуры продаж — это стратегический инструмент, позволяющий руководству предприятия оперативно адаптировать ассортиментную, ценовую и сбытовую политику к новым реалиям, что является ключевым фактором выживания на высококонкурентном рынке.

Цель исследования: Разработка комплексной методологической основы и практических рекомендаций по мониторингу и прогнозированию структуры продаж торгового предприятия для повышения эффективности его коммерческой деятельности и финансовой устойчивости.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Определить теоретические основы и правовой контекст торговой деятельности и системы мониторинга.
2. Раскрыть методику экономического анализа динамики и структуры товарооборота, включая факторный анализ методом цепных подстановок.
3. Проанализировать современные тенденции и ключевые факторы (инфляция, e-commerce) 2024–2025 гг., влияющие на структуру продаж.
4. Обосновать выбор и особенности применения современных экономико-математических методов прогнозирования структуры продаж.
5. Сформулировать практические направления совершенствования управления структурой продаж.

Теоретико-правовые основы мониторинга структуры продаж в коммерческой деятельности

Сущность и экономическое значение товарооборота и структуры продаж

В академическом поле товарооборот (розничный товарооборот) определяется как суммарная стоимость проданных товаров населению для личного потребления за определенный период в денежном или натуральном выражении. Это ключевой финансовый параметр, отражающий объем операционной деятельности торговой организации.

Структура продаж, в свою очередь, представляет собой соотношение (удельный вес в процентах) отдельных товарных групп, категорий или ассортиментных позиций в общем объеме реализованной продукции.

Мониторинг рынка — это плановое систематическое наблюдение за состоянием конкретного рынка (сегмента) с целью определения количественной и качественной оценки, анализа современных тенденций развития (трендов), а также комплексного исследования конкурентной среды.

В контексте предприятия, мониторинг продаж — это непрерывный процесс сбора, обработки и интерпретации данных о реализации товаров.

Экономическое значение этих показателей трудно переоценить. От объема и структуры товарооборота прямо зависят такие ключевые экономические показатели предприятия, как:

• Прибыль и рентабельность: Структура продаж определяет маржинальность (доля высокомаржинальных товаров).
• Издержки обращения: Объем товарооборота влияет на удельные постоянные издержки, а структура — на логистические и складские расходы.
• Фонд заработной платы и численность работников: Эти ресурсы планируются исходя из прогнозируемого объема продаж.
• Финансовое состояние фирмы: Товарооборот является главным источником поступления денежных средств и ликвидности.

Таким образом, структура продаж является не просто статистическим показателем, а сложным отражением рыночной конъюнктуры, эффективности ассортиментной политики и потребительского спроса, поскольку именно она показывает, насколько успешно компания удовлетворяет меняющиеся потребности своей целевой аудитории.

Правовое регулирование торговой деятельности и место системы мониторинга

Основополагающим документом, регулирующим коммерческую деятельность в Российской Федерации, является Федеральный закон от 28 декабря 2009 г. N 381-ФЗ «Об основах государственного регулирования торговой деятельности в Российской Федерации». Целями данного закона являются обеспечение единства экономического пространства РФ, развитие торговой деятельности и обеспечение соблюдения прав и законных интересов хозяйствующих субъектов.

В контексте ФЗ-381, система мониторинга приобретает двойное значение:

1. Внутренний (управленческий) мониторинг: Сбор данных, необходимых для исполнения требований закона (например, соблюдение антимонопольных правил, прозрачность ценообразования).
2. Внешний (государственный) мониторинг: На основе ФЗ-381 создаются и функционируют государственные информационные системы, например, система мониторинга за оборотом товаров, подлежащих обязательной маркировке средствами идентификации (система «Честный знак»). Это является критически важным инструментом для федерального контроля и напрямую влияет на процессы учета и отчетности в торговом предприятии.

На уровне самого предприятия, система мониторинга продаж является неотъемлемой частью Маркетинговой Информационной Системы (МИС). Согласно классической теории, МИС включает четыре ключевые подсистемы:

Подсистема МИС	Функциональное назначение в контексте мониторинга продаж
Внутренней отчетности	Сбор и обработка текущих данных о сбыте, запасах, кредиторской/дебиторской задолженности. Основа для оперативного анализа структуры продаж.
Сбора внешней маркетинговой информации	Получение данных о конкурентах, ценах, макроэкономических показателях (инфляция, доходы населения). Обеспечивает контекст для интерпретации изменений в структуре продаж.
Маркетинговых исследований	Проведение целевых исследований для решения конкретных проблем (например, причин падения спроса на определенную товарную группу).
Маркетингового анализа	Инструментарий для интерпретации данных, включая факторный анализ, прогнозирование и моделирование.

Таким образом, мониторинг структуры продаж — это не самоцель, а системный процесс, интегрированный как в общую управленческую, так и в маркетинговую информационную архитектуру предприятия, подкрепленный федеральным законодательством.

Методика и аналитический инструментарий исследования динамики и структуры товарооборота

Анализ динамики товарооборота: расчеты в сопоставимых ценах

Экономический анализ динамики товарооборота начинается с исследования динамических рядов. Для оценки тенденций используются базисные (отношение к первому периоду) и цепные (отношение к предыдущему периоду) темпы роста и прироста.

Однако в условиях высокой инфляции, наблюдаемой в России (годовая инфляция 7,98% в сентябре 2025 года), анализ исключительно стоимостных (фактических) показателей может ввести в заблуждение, так как рост товарооборота может быть полностью обусловлен ростом цен, а не увеличением физического объема продаж. Что это значит для менеджера? Это означает, что он может ошибочно принять инфляционный рост за реальный успех и переоценить потребность в закупках.

Для устранения влияния инфляции и оценки реального изменения спроса товарооборот обязательно пересчитывается в сопоставимые цены (цены базисного года).

Объем товарооборота в сопоставимых ценах ($ТО_{сопост}$) определяется по формуле:

ТОсопост = ТОфакт / ИЦ

Где:

• $ТО_{факт}$ — объем товарооборота в фактических ценах отчетного периода.
• $ИЦ$ — индекс изменения цен (Индекс потребительских цен) за соответствующий период.

Пример применения: Если фактический товарооборот вырос с 10 млн руб. до 11 млн руб. (темп роста 110%), а индекс цен за этот период составил 105%, то реальный рост (в сопоставимых ценах) составил: $ТО_{сопост} = 11 \, млн \, руб. \, / \, 1,05 = 10,476 \, млн \, руб$. Реальный темп роста, очищенный от инфляции, равен всего 104,76% (4,76% прироста), а не 10%. Этот пересчет позволяет принять обоснованные решения относительно закупок и запасов, основанные на реальном, а не инфляционном спросе.

Факторный анализ товарооборота: метод цепных подстановок

Факторный анализ необходим для количественной оценки влияния отдельных факторов на общее изменение товарооборота. Наиболее распространенным и методологически строгим является метод цепных подстановок.

Товарооборот ($ТО$) в простейшей модели может быть представлен как произведение физического объема продаж ($Q$) и средней цены ($P$):

ТО = Q × P

Для оценки влияния каждого фактора ($Q$ и $P$) на изменение товарооборота ($\Delta ТО = ТО_{1} — ТО_{0}$), где индекс «1» — отчетный период, а «0» — базисный, используется следующая последовательность расчетов:

1. Расчет влияния физического объема продаж ($Q$):

Влияние объема определяется путем подстановки фактического объема отчетного периода ($Q_{1}$) в базисную модель (с базисной ценой $P_{0}$), сравнивая полученный условный результат с базисным товарооборотом ($ТО_{0} = Q_{0} \times P_{0}$):

ΔТОQ = (Q1 × P0) - (Q0 × P0)

2. Расчет влияния средней цены ($P$):

Влияние цены определяется путем сравнения фактического товарооборота отчетного периода ($ТО_{1} = Q_{1} \times P_{1}$) с условным товарооборотом, рассчитанным на первом шаге ($Q_{1} \times P_{0}$):

ΔТОP = (Q1 × P1) - (Q1 × P0)

3. Проверка результата:

Сумма влияния факторов должна быть равна общему изменению товарооборота:

ΔТО = ΔТОQ + ΔТОP

Метод цепных подстановок обеспечивает строгую количественную оценку вклада каждого фактора, что критически важно для принятия решений: если $\Delta ТО_{Q}$ положительно, значит, рост обеспечен физическим спросом; если доминирует $\Delta ТО_{P}$, то рост носит инфляционный характер, и управленцу следует пересмотреть ценовую политику, чтобы сохранить конкурентоспособность.

Анализ ассортиментной и товарно-групповой структуры

Анализ структуры товарооборота предполагает изучение удельного веса каждой товарной группы в общем объеме продаж в процентах. Этот анализ позволяет определить:

• Какие товарные группы являются «локомотивами» продаж.
• Насколько структура продаж соответствует стратегическим целям (например, достижению целевой маржинальности).
• Изменения в потребительских предпочтениях.

Ключевой показатель — Доля товарной группы (ДТГ):

ДТГi = (ТОi / ТОобщ) × 100%

Где:

• $ТО_i$ — товарооборот по i-й товарной группе.
• $ТО_{общ}$ — общий товарооборот предприятия.

Для более глубокого анализа ассортимента используются матричные инструменты, в частности:

1. ABC-анализ: Классифицирует товары по их вкладу в товарооборот (или прибыль). Товары группы А (20% ассортимента, дающие 80% выручки), В (30% ассортимента, дающие 15% выручки) и С (50% ассортимента, дающие 5% выручки). Позволяет оптимизировать управление запасами и сфокусировать маркетинговые усилия.
2. XYZ-анализ: Классифицирует товары по стабильности спроса (коэффициенту вариации). Группа X — товары со стабильным спросом (легко прогнозируемые), Z — товары с нерегулярным спросом (сложно прогнозируемые).

Сочетание ABC и XYZ-анализа (например, AX — самые важные и стабильные товары) дает мощный инструмент для построения эффективной закупочной и ассортиментной стратегии.

Современные тенденции и факторы, определяющие структуру продаж в ритейле РФ

Макроэкономический контекст: динамика товарооборота и инфляция (2024–2025 гг.)

Российский рынок розничной торговли демонстрирует устойчивую динамику, несмотря на сохраняющиеся экономические вызовы. Тем не менее, на стоимостной объем продаж оказывает критическое влияние инфляция. Годовая инфляция (Индекс потребительских цен) в России в сентябре 2025 года составила 7,98%. Такой высокий уровень инфляции искусственно завышает номинальные показатели товарооборота, что, как было показано выше, требует обязательного анализа в сопоставимых ценах. Инфляция также заставляет потребителей пересматривать свои корзины, что напрямую меняет структуру продаж предприятия.

Данные Росстата и отраслевых отчетов подтверждают высокий уровень потребительской активности:

Период	Оборот розничной торговли (номинально)	Прирост (в сопоставимых ценах)
2022 год	42,5 трлн руб.	Номинальный рост 7,7%
2023 год	—	Рост 8,0%
2024 год	—	Рост 7,2%
Август 2024 года	4,87 трлн руб.	Рост 5,1%

Изменения в покупательском поведении и консолидация рынка

Ключевые факторы, влияющие на структуру продаж в 2024–2025 годах, связаны с адаптацией населения к новым экономическим реалиям:

1. Смещение спроса в сторону экономии: В условиях инфляции потребители сократили траты на непродовольственные товары и стали отдавать предпочтение товарам среднего и нижнего ценового сегмента. Это привело к консолидации рынка в сторону дискаунтеров. Крупные торговые сети активно развивают форматы «магазинов для бедных» (дискаунтеров), поскольку именно они обеспечивают основной приток покупателей, ищущих оптимальное соотношение цены и качества.
2. Стремительный рост e-commerce: Это самый значимый структурный сдвиг. По данным АКИТ, доля интернет-торговли в общем объеме розничной торговли РФ в I квартале 2025 года составила 18,3% (по сравнению с 16,2% на конец 2024 года). Рост онлайн-продаж требует от традиционных ритейлеров перестройки логистики, систем учета и, самое главное, изменения ассортиментной структуры, так как онлайн-каналы имеют свои специфические «бестселлеры» и более широкую географию продаж.
3. Перераспределение между продовольственными и непродовольственными товарами: В структуре оборота розничной торговли для крупных и средних сетей за первое полугодие 2025 года наблюдалось почти паритетное соотношение: 49,4% продаж приходилось на пищевые продукты (включая напитки и табак) и 50,6% — на непродовольственные товары. Однако в кризисные периоды этот баланс часто смещается в сторону продовольственных товаров как товаров первой необходимости, что должно учитываться при планировании.

Методы прогнозирования структуры продаж для краткосрочного и среднесрочного планирования

Классификация и особенности краткосрочного и среднесрочного прогнозирования

Прогнозирование продаж — это процесс количественного определения будущего объема продаж и структуры товарооборота, который является краеугольным камнем для стратегического, операционного и финансового планирования. Не является ли пренебрежение точным прогнозированием самой дорогостоящей ошибкой в ритейле?

Разделение прогнозов по временному горизонту критически важно, так как для каждого периода применяются свои методы и ставятся разные задачи:

Горизонт прогнозирования	Срок	Цель и задачи	Используемые методы
Краткосрочное	До одного года	Оперативное управление запасами, ресурсами, составление графика закупок и сменного планирования персонала. Прогноз спроса на конкретные SKU.	Анализ временных рядов (экстраполяция), метод скользящей средней, экспоненциальное сглаживание.
Среднесрочное	От 1 года до 5 лет	Стратегическое планирование, принятие решений о развитии новых продуктов, изменении формата магазинов, инвестициях в логистику. Прогноз общих тенденций по товарным группам.	Регрессионный анализ, экономико-математическое моделирование, экспертные оценки.

Краткосрочное прогнозирование требует высокой частоты обновления данных и чувствительности к сезонным и календарным факторам. Среднесрочное прогнозирование, напротив, фокусируется на выявлении долгосрочных трендов и влиянии макроэкономических переменных.

Применение экономико-математических моделей в прогнозировании

Для достижения высокой точности прогнозов, особенно в условиях нестабильности, современные торговые предприятия отходят от простых методов экстрапо��яции и переходят к сложным экономико-математическим моделям, основанным на анализе временных рядов.

1. Методы, основанные на временных рядах (Time Series Analysis):

• Экспоненциальное сглаживание (Exponential Smoothing): Этот метод присваивает больший вес недавним наблюдениям, что делает его идеальным для краткосрочного прогнозирования товаров с высокой волатильностью спроса.
• Метод Холта-Винтерса (Holt-Winters Method): Это продвинутый метод экспоненциального сглаживания, который способен учитывать как тренд (общее направление роста/падения), так и сезонность (регулярные колебания). В ритейле, где сезонность (праздники, времена года) играет огромную роль, этот метод дает высокую точность.
• Модель ARIMA (Авторегрессионное интегрированное скользящее среднее): Наиболее сложный и точный инструмент для прогнозирования, который интегрирует авторегрессионные компоненты (зависимость от прошлых значений), интегрированный компонент (устранение нестационарности ряда) и скользящее среднее (учет ошибок прогноза). ARIMA позволяет не только прогнозировать будущие значения, но и понимать внутреннюю структуру данных.

2. Многофакторное прогнозирование (Регрессионный анализ):

Этот метод используется для среднесрочного планирования и позволяет установить количественную связь между объемом продаж (зависимая переменная) и влияющими на него факторами (независимые переменные), такими как доходы населения, уровень инфляции, рекламные расходы, количество торговых точек и т.д.

ТО = a0 + a1X1 + a2X2 + ... + anXn

Где $X_i$ — независимые факторы, а $a_i$ — коэффициенты регрессии, определяющие степень влияния этих факторов.

3. Прогнозирование по стадии воронки продаж (для сложных продаж):

Хотя этот метод чаще используется в B2B, он может быть адаптирован для ритейла, работающего с крупными сделками или долгосрочными заказами. Прогноз строится на основе внутренних, эмпирических коэффициентов конверсии, рассчитанных для каждой стадии (например, от Просмотра товара до Оплаты). Чем дальше сделка продвинулась по воронке, тем выше ее взвешенная вероятность завершения. Регулярное обновление коэффициентов конверсии на основе фактических данных обеспечивает высокую надежность такого прогноза.

Направления совершенствования управления структурой продаж и выводы

Направления совершенствования

На основе проведенного теоретического и методологического анализа, а также с учетом современных рыночных тенденций 2024–2025 гг., можно сформулировать следующие ключевые направления совершенствования управления структурой продаж торгового предприятия:

1. Интеграция прогнозных моделей и операционного планирования:
   • Необходимость: Отказ от ручного или упрощенного прогнозирования в пользу экономико-математических моделей (Хольт-Винтерс, ARIMA), способных учитывать сезонность и тренд.
   • Действие: Автоматизация расчетов и ежемесячное обновление прогнозов для ключевых товарных групп (АХ, ВХ) с целью минимизации складских запасов и предотвращения дефицита высокооборачиваемых товаров.
2. Адаптация ассортиментной политики к сдвигам спроса:
   • Необходимость: Реакция на сдвиг потребителей в сторону дискаунтеров и снижение трат на непродовольственные товары.
   • Действие: Систематическое увеличение доли товаров СТМ (собственной торговой марки) и оптимизация ассортимента в низкоценовом сегменте. Использование ABC/XYZ-анализа для регулярной ротации товаров группы СZ (высоковолатильные, низкомаржинальные) и устранения «балласта».
3. Учет инфляционного фактора в ценообразовании и анализе:
   • Необходимость: Высокий уровень инфляции (7,98% в 2025 г.) искажает результаты анализа.
   • Действие: Обязательное ежеквартальное проведение факторного анализа товарооборота методом цепных подстановок для разделения влияния физического объема и цены, что позволит принимать решения, основанные на реальном спросе, а не на росте цен.
4. Развитие омниканальности и учет e-commerce:
   • Необходимость: Рост доли интернет-торговли до 18,3% требует перестройки структуры продаж.
   • Действие: Выделение онлайн-продаж в отдельный аналитический сегмент. Разработка уникального ассортимента для онлайн-канала и интеграция данных о продажах (МИС) для сквозного мониторинга спроса.

Выводы

Мониторинг и прогнозирование структуры продаж являются критически важными функциями управления торговым предприятием, обеспечивающими его устойчивость в период высокой волатильности.

Внедрение предложенных методик и рекомендаций позволит торговому предприятию повысить обоснованность управленческих решений, оптимизировать ассортиментную и ценовую политику, и в конечном итоге, укрепить финансовое положение в условиях высокой рыночной волатильности.

1. Теоретическая база подтверждает, что товарооборот и его структура определяют ключевые финансовые результаты (прибыль, рентабельность) и находятся под строгим правовым регулированием (ФЗ-381). Эффективный мониторинг должен быть встроен в Маркетинговую Информационную Систему (МИС) предприятия.
2. Методологическая строгость требует не только анализа динамических рядов, но и обязательного пересчета товарооборота в сопоставимые цены для устранения влияния инфляции ($ТО_{сопост} = ТО_{факт} / ИЦ$). Факторный анализ, реализованный через метод цепных подстановок, обеспечивает точную количественную оценку влияния физического объема и цены на общее изменение продаж.
3. Практический анализ показал, что современные тенденции 2024–2025 гг. характеризуются высоким уровнем потребительской активности, но со значительным структурным сдвигом: инфляция (7,98%) заставляет покупателей смещаться к низкоценовому сегменту, а доля интернет-торговли стремительно растет, достигнув 18,3%.
4. Прогнозирование должно опираться на сложные экономико-математические модели, такие как Хольт-Винтерс и ARIMA, которые обеспечивают необходимую точность для краткосрочного и среднесрочного планирования, позволяя предприятию адекватно реагировать на изменения спроса и рыночной конъюнктуры.

Список использованной литературы

1. Федеральный закон от 28.12.2009 N 381-ФЗ «Об основах государственного регулирования торговой деятельности в Российской Федерации».
2. Барышев, С. Б. Развитие методики управленческого учета в торговых организациях / С. Б. Барышев, В. Г. Иванова // Бухгалтерский учет. — 2008. — № 7. — С. 75—79.
3. Белов, В. Учет товародвижения в торговой компании // Арсенал предпринимателя. — 2012. — № 2, 3, 4, 6.
4. Богатырев, И. А. Особенности функционирования системы учетно-аналитического обеспечения торговых организаций // Международный бухгалтерский учет. — 2013. — № 11.
5. Давыдова, В. В. Внутрихозяйственный контроль в системе управления предприятием / В. В. Давыдова, М. А. Маршакова [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://sisupr.mrsu.ru/2008-1/pdf/09-davydova.pdf.
6. Костюкова, Е. И. Управленческий учет в различных отраслях: теория и практика: Монография / Е. И. Костюкова, А. Н. Бобрышев, В. С. Яковенко и др. — Ставрополь: СевКавГТУ, 2009. — 305 с.
7. Макаренко, С. А. Сущность и принципы организации внутреннего контроля в организациях оптово-розничной торговли // Международный бухгалтерский учет. — 2012. — № 46.
8. Синяева, И. М. Маркетинг торговли: Учебник / И. М. Синяева, С. В. Земляк, В. В. Синяев. — М.: Дашков и К, 2010. — 752 с.
9. Татаровская, Т. Е. Аспекты бюджетирования на малых предприятиях // Международный бухгалтерский учет. — 2013. — № 39.
10. Филина, Ф. Н. Все о работе директора по кадрам: лучшие кадровые решения. — М.: ГроссМедиа «РОСБУХ», 2007.
11. Оборот розничной торговли в России в 2024 году вырос на 7,2% [Электронный ресурс] // Finam.ru. — 2024. — URL: https://www.finam.ru/ (Дата обращения: 28.10.2025).
12. РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ В ИЮНЕ 2024 ГОДА [Электронный ресурс] // Росстат. — 2024. — URL: https://rosstat.gov.ru/ (Дата обращения: 28.10.2025).
13. Анализ динамики товарооборота [Электронный ресурс] // Finance-credit.news. — URL: https://finance-credit.news/. (Дата обращения: 28.10.2025).
14. Прогнозирование и планирование: методы и виды прогнозов [Электронный ресурс] // Leadertask.ru. — URL: https://leadertask.ru/. (Дата обращения: 28.10.2025).
15. Анализ товарооборота: показатели, этапы проведения [Электронный ресурс] // Sales-generator.ru. — URL: https://sales-generator.ru/. (Дата обращения: 28.10.2025).
16. Прогнозирование продаж: от простых к сложным методам [Электронный ресурс] // Sales-generator.ru. — URL: https://sales-generator.ru/. (Дата обращения: 28.10.2025).
17. Прогноз продаж – что это такое, как и для чего его можно сделать, какие есть методики прогнозирования [Электронный ресурс] // 1crm.ru. — URL: https://1crm.ru/. (Дата обращения: 28.10.2025).
18. Экономический анализ и оценка динамики товарооборота торговых предприятий [Электронный ресурс] // Morvesti.ru. — URL: https://morvesti.ru/. (Дата обращения: 28.10.2025).
19. Экономический анализ и оптимизация товарооборота [Электронный ресурс] // Bsuir.by. — URL: https://bsuir.by/. (Дата обращения: 28.10.2025).
20. Анализ розничного товарооборота [Электронный ресурс] // Kom-dir.ru. — URL: https://kom-dir.ru/. (Дата обращения: 28.10.2025).
21. Методы прогнозирования продаж: Какой из них следует использовать? [Электронный ресурс] // Tldv.io. — URL: https://tldv.io/. (Дата обращения: 28.10.2025).
22. Основные методы прогнозирования и планирования [Электронный ресурс] // Upr.ru. — URL: https://upr.ru/. (Дата обращения: 28.10.2025).
23. Теоретические основы маркетинговых исследований, Маркетинговая информационная система [Электронный ресурс] // Studbooks.net. — URL: https://studbooks.net/. (Дата обращения: 28.10.2025).
24. Научные концепции и методологические подходы к формированию системы мониторинга внешних рынков сбыта сельскохозяйственных [Электронный ресурс] // Bsatu.by. — URL: https://bsatu.by/. (Дата обращения: 28.10.2025).