Пример готовой курсовой работы по предмету: Теория управления
Введение 3
Глава 1 Характеристика теории массового обслуживания как метода исследования сложных систем 5
1.1. Понятие системы массового обслуживания 5
1.2. Характеристика метода исследования систем массового обслуживания 6
Глава 2 Разработка модели бизнес-процессов банковского учреждения на основе теории массового обслуживания 16
Заключение 28
Список литературы 30
Содержание
Выдержка из текста
Пример. В ресторане быстрого питания посетители недовольны медленным обслуживанием. Сегодня в ресторане работают два кассира. Директор ресторана быстрого питания поручил консультационной фирме оценить быстроту обслуживания. В результате была зарегистрирована следующая зависимость между числом кассиров и временем ожидания обслуживания отражённа в таблице 1 Приложения 1.
Поскольку внешние неконтролируемые воздействия со стороны окружающей деловой среды меняются в зависимости от различных факторов (политических, экономических, социальных, рыночных и т.п.), то желательно, чтобы структуры систем управления могли адаптироваться к ним, осуществляя свою реструктуризацию в соответствии с поставленной целью, динамикой изменения внешних факторов и имеющихся ограничений в каждый фиксированный момент времени. При этом особенности функционирования субъектов рынка могут описываться разными типами СМО, и цель высших менеджеров состоит в выборе такой структуры, которая позволила бы достичь наивысшей эффективности и качества работы банков.
Янос Штрик (János Sztrik) определяет теорию массового обслуживания как изучающую наименее приятный период в жизни человека, — ожидания, и она может быть применена в различных отраслях экономики [8, с.Целью настоящей курсовой работы является исследование практики применения теории массового обслуживания в практике бизнес-процессов банка.Предмет курсовой работы – особенности применения теории массового обслуживания в практике бизнес-процессов банка.
Объектом исследования настоящей курсовой работы являются модели конкретных компьютерных сетей. Предмет исследования — вероятностно-временные характеристики, характеристики производительности, а также характеристики качества функционирования компьютерных сетей.
Таким образом, если событие приходит в тот момент, когда обработчик занят обработкой предыдущего события, то новое событие либо ставится в очередь, либо отбрасывается в зависимости от того, какая модель системы массового обслуживания (СМО) используется [1,2].
Одним из важных разделов экономико-математического моделирования является теория массового обслуживания, представляющая собой теоретические основы эффективного конструирования и эксплуатации систем массового обслуживания. Системы массового обслуживания (СМО) встречаются во многих областях экономики (производство, техника, военная область, быт и др.)
Так, в системах, требующих значительных капиталовложений в оборудование и высоких эксплуатационных затрат в процессе обслуживания, особенно актуальной будет оценка эффективности СМО с позиций стоимостных критериев эффективности.
Список источников информации
1. Бир Ст. Мозг фирмы / Пер. со 2-го англ. изд. – Изд. 2-е. – М.: Едиториал УРСС, 2005. – 416 с.
2. Бриштелев А. Особенности согласования интересов центрального банка и банков // Банкаўскі веснік. – 2006. – № 4. – с. 30-34.
3. Кудрявцев Е.М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем. – М.: ДМК Пресс, 2004. – 320 с.
4. Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение / Пер. с англ. под ред. Н.Н. Воробьева. – М.: Наука, 1970. – 708 с.
5. Поддьяков А.Н. Ориентировочная и дезориентирующая основы деятельности: иерархии целей обучения в конфликтующих системах // Вопросы психологии. – 2002. – № 5. – с. 79-84.
6. Поддьяков А.Н. Противодействие обучению конкурента и «троянское» обучение в экономическом обучении // Психология. Журнал Высшей школы экономики. – 2004. – № 3. – с. 65-82.
7. Поддьяков А.Н. Типы противодействия в помогающем поведении // Вопросы психологии. – 2010. – № 4. – с. 3-13.
8. Румянцев М.И. Обобщенная математическая модель коммерческого банка // Грузинский Электронный Научный Журнал «Компьютерные науки и телекоммуникации». – 2006. – № 4(11).
– с. 44-48. – http://gesj.internet-academy.org.ge/download.php?id=1276.pdf
9. Румянцев М.И. Гибридная имитационная модель отделения банка как системы массового обслуживания // Грузинский Электронный Научный Журнал «Компьютерные науки и телекоммуникации». – 2010. – № 2(25).
– с. 85-91. – http://gesj.internet-academy.org.ge/download.php?id=1635.pdf
10. Румянцев М.И. Структурно-морфологический анализ бизнес-процессов коммерческого банка // Информационные технологии моделирования и управления. – 2008. – № 9(52).
– с. 997-1005.
11. Mikhail I. Rumyantsev. About some applications of Kolmogorov equations to the simulation of financial institution activity // arXiv e-prints. Quantitative Finance Papers. – 2009 список литературы
