Пример готовой курсовой работы по предмету: Математические методы в экономике
Содержание
Содержание 1
1. Практическая часть 2
1.1. Исходная задача 2
1.2. Двойственная задача 7
1.3. Устойчивость решения 7
1.4. Целочисленное ограничение 8
2.Теоретическая часть 11
2.1. Пример задачи управления запасами 11
2.
2. Суть задач параметрического программирования 12
2.3. Что такое дихотомические переменные? 13
Список использованной литературы 14
Содержание
Выдержка из текста
Линейная алгебра – это раздел в алгебры, в котором изучаются объекты линейной природы, а именно, линейные отображения, векторные пространства, системы линейных уравнений.В частности, изучение систем линейных уравнений и методов их решения включает рассмотрение таких понятий, как матрицы, операции над матрицами, определители, системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ), виды систем, методы решения СЛАУ.В данном реферате рассмотрим применение средств MS Excel для решения задач линейной алгебры, в частности:
Программа Microsoft Excel входит в офисный пакет Microsoft Office и предназначена для подготовки и обработки электронных таблиц под управлением операционной системой Windows.В части I представлены решения нелинейного уравнения, системы нелинейных уравнений, системы линейных алгебраических уравнений, задачи линейной оптимизации и дифференциального уравнения в MathCAD.В части II представлено решение задачи линейной оптимизации и построение линии тренда в Excel.
Задача линейного программирования является удобной математической моделью для большого числа экономических задач (планирование производства, расходование материалов, транспортные перевозки и т.Цель курсовой работы — продемонстрировать на конкретном примере решение ЗЛП, приобрести навыков решения задач линейного программирования в табличном редакторе Microsoft Excel.Во-вторых, сформулировать и найти оптимальное решение задач с помощью средств MS Excel.
Особенностью задач линейного программирования является то, что экстремума целевая функция достигает на границе области допустимых решений. Классические же методы дифференциального исчисления связаны с нахождением экстремумов функции во внутренней точке области допустимых значений. Отсюда – необходимость разработки новых методов.
После окончания загрузки в списке опций пункта Сервис основного меню появится строка Анализ данных. При выборе этой строки появляется окно диалога Анализ данных (рис. 1).
Однако с развитием общества произошло резкое увеличение размеров производства, появилась необходимость решать задачи планирования и управления, выработки прогнозов на будущее и др. Увеличился объем информации, которую необходимо учитывать при решении таких задач, необходимо учитывать также связи между отдельными, казалось бы, не связанными между собой явлениями
Линейное программирование — это наука о методах исследования и отыскания наибольших и наименьших значений линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения. Таким образом, задачи линейного программирования относятся к задачам на условный экстремум функции. Казалось бы, что для исследования линейной функции многих переменных на условный экстремум достаточно применить хорошо разработанные методы математического анализа, однако невозможность их использования можно довольно просто проиллюстрировать.
Постановка задачи
3 Использование VBA в Microsoft Excel
6 Описание листинга с обьекта «Эта книга» 17
Графический метод существенно нагляднее и обычно проще для понимания и решения (хотя занимает много времени, так как требует тщательного построения чертежа).
Основные шаги по решению ЗПЛ графическим методом следующие: построить область допустимых решений задачи (выпуклый многоугольник), который определяется как пересечение полуплоскостей, соответствующих неравенствам задачи, построить линию уровня целевой функции, и, наконец, двигать линию уровня в нужном направлении, пока не достигнем крайней точки области — оптимальной точки (или множества).
Для решения задачи симплексным методом система ограничений и целевая функция сначала записываются в таблицу определённым образом, а затем способом преобразования таблиц с разрешающим элементом неизвестные выражаются через свободные члены. Такой способ позволяет значительно рационализировать вычисления.
называются ограничениями неотрицательности (или условиями неотрицательности), а система линейных неравенств и (или) уравнений называется системой ограничений ЗЛП. Запись ЗЛП с ограничениями-неравенствами выглядит следующим образом
MATHCAD — универсальный математический пакет, предназначенный для выполнения инженерных и научных расчетов. Основное преимущество пакета — естественный математический язык, на котором формируются решаемые задачи.
Часто эксперимент с математической моделью может заменить реальный эксперимент, который либо слишком дорог, либо невозможен по тем или иным причинам. Все это и дает весомую актуальность приме-нению задач линейного программирования в современ-ных экономических условиях и в данном курсовом проекте как его частному случаю.
Летом с четырех авиационных баз осуществляется завозка продовольствия в три северных поселка. В силу различия в типах самолетов и высоте полета, а также сложности трассы вес продовольствия, доставляемого с любой базы к любому из трех поселков за один вылет, определяется по следующей таблице:
При решении различных математических, физических, химических задач, а также задач других наук часто прибегают к математическим моделям в виде уравнений, которые связывают независимую переменную, искомую функцию и ее производные. В соответствие с целью автор ставит перед собой следующие задачи:- рассмотреть методы приближенного решения дифференциального уравнения с помощью степенных рядов;
В работах [Куфарев П.П., 1948]
эта модель усовершенствована путем пренебрежения зависимостью от давления плотности воды и предположения полного взаимного вытеснения жидкостей. Модели подобного рода называются моделями “поршневого” вытеснения.
Список использованной литературы
1. ВасильевФ.П., ИваницкийА.Ю., Линейное программирование. М. Факториал Пресс, 2008.
2. ВентцельЕ.С., Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: ВШ, 2008.
3. Исследование операций в экономике. Под ред. Кремера Н.Ш. М.: ЮНИТИ, 2009.
4. Методы оптимальных решений для экономистов: Электронный учебно-методический ресурс/ Зайчикова Н.А.; Самарский институт (филиал) РГТЭУ. 2011.
5. СоколовА.В., ТокаревВ.В., Методы оптимальных решений. Т.1. Общие положения. Математическое программирование. Москва: ФИЗМАТЛИТ, 2010.
6. Соколов А.В., Токарев В. В., Методы оптимальных решений. Т.2. Многокритериальность. Динамика. Неопределенность. Москва: ФИЗМАТЛИТ, 2010.
список литературы
