Совершенствование Организации Планирования Закупок на Торговом Предприятии: Теория, Анализ и Практические Рекомендации

В динамичном мире розничной торговли, где потребительские предпочтения меняются с молниеносной скоростью, а конкуренция обостряется с каждым днём, эффективное планирование закупок перестало быть просто административной функцией. Оно трансформировалось в критически важный стратегический инструмент, определяющий не только операционную эффективность, но и само выживание торгового предприятия. Недооценка значимости этого процесса обходится бизнесу очень дорого.

Представьте себе: современные розничные компании ежегодно теряют около 3-4% своей прибыли из-за банального отсутствия товаров на полках (out-of-stock). Это не просто цифры, это упущенные возможности и подорванное доверие клиентов, что в долгосрочной перспективе может привести к потере рыночной доли. Более того, до 40% покупателей готовы немедленно покинуть магазин и совершить покупку у конкурентов, если желаемого товара нет в наличии. С другой стороны, чрезмерное затоваривание складов приводит к замораживанию оборотного капитала, дополнительным расходам на хранение, риску устаревания продукции и, как следствие, к снижению рентабельности. Эти «тихие убийцы» прибыли демонстрируют острую актуальность и жизненную необходимость глубокого анализа и совершенствования организации планирования закупок.

Данная работа ставит своей целью не просто описать существующие практики, но и предложить комплексный план по совершенствованию организации планирования закупок на торговом предприятии. Мы погрузимся в теоретические основы, проведем детальный анализ текущего состояния, выявим «узкие места» и разработаем конкретные, обоснованные мероприятия, способные повысить эффективность закупочной деятельности.

Для достижения этой масштабной цели нами поставлены следующие задачи:

• Раскрыть сущность и значение планирования закупок в современных реалиях торгового предприятия.
• Систематизировать основные теоретические подходы и модели управления запасами в розничной торговле.
• Идентифицировать ключевые факторы, влияющие на эффективность системы планирования закупок, и рассмотреть методы их анализа.
• Предложить методику проведения анализа текущего состояния организации планирования закупок.
• Изучить инновационные методы и инструменты, способные улучшить закупочную деятельность.
• Разработать и обосновать мероприятия по оптимизации планирования закупок с учетом специфики торгового предприятия.
• Предложить критерии и методы оценки экономической эффективности предложенных мероприятий.

Структура данной работы логически выстроена в соответствии с поставленными задачами, последовательно раскрывая тему от фундаментальных теоретических концепций до практических рекомендаций и методов оценки их эффективности.

Теоретические Основы Планирования Закупок и Управления Запасами в Торговом Предприятии

В основе успешного функционирования любого торгового предприятия лежит непрерывное и эффективное взаимодействие с поставщиками, обеспечивающее своевременное и достаточное поступление товаров. Именно здесь вступает в игру планирование закупок — процесс, который, будучи по своей сути рутинным, является фундаментом для достижения стратегических целей.

Сущность и значение планирования закупок: определение, основные цели и роль в стратегическом управлении

Планирование закупок можно определить как системный процесс определения будущих потребностей предприятия в товарах, работах и услугах, а также разработки стратегии их приобретения с целью обеспечения бесперебойной операционной деятельности, оптимизации затрат и повышения конкурентоспособности. Это не просто составление списка покупок, а сложный аналитический процесс, интегрированный в общую стратегию компании.

Основная цель планирования закупок — обеспечить выполнение всех функций торгового предприятия в полном объеме, приобретая необходимые товары, работы и услуги в нужном количестве, нужного качества, в нужное время и по оптимальной цене. Без такого подхода компания рискует столкнуться с дефицитом товаров, что приводит к упущенной выгоде и потере лояльности клиентов, или, наоборот, с их избытком, что увеличивает затраты на хранение и замораживает капитал.

В контексте стратегического управления и логистики торгового предприятия планирование закупок играет ключевую роль:

• Обеспечение непрерывности бизнеса: Четкий план закупок гарантирует постоянное наличие ассортимента, поддерживая торговые операции без перебоев.
• Оптимизация затрат: Путем анализа рынка, выбора поставщиков и определения оптимального объема заказа снижаются закупочные цены, расходы на транспортировку и хранение.
• Повышение конкурентоспособности: Эффективные закупки позволяют предлагать покупателям более привлекательные цены, широкий ассортимент и высокое качество продукции.
• Управление рисками: Планирование позволяет предвидеть потенциальные сбои в цепочках поставок, изменения спроса или цен, разрабатывая адекватные стратегии реагирования.

Задачи планирования закупочной деятельности

Планирование закупочной деятельности охватывает широкий спектр задач, каждая из которых направлена на повышение эффективности и управляемости процесса:

1. Установление порядка очередности проведения закупок: Это включает определение приоритетов, сроков и объемов, чтобы максимально эффективно использовать ресурсы и своевременно удовлетворять потребности.
2. Расширение участия юридических и физических лиц в закупках: Через своевременное и прозрачное информирование о сроках и условиях закупок привлекается больше потенциальных поставщиков, что способствует росту конкуренции и улучшению условий сделок.
3. Обеспечение управляемости процесса закупок: Это достигается через планирование потребности в товарно-материальных ценностях (ТМЦ), их учет и контроль на всех этапах — от момента заказа до поступления на склад и реализации.
4. Прогнозирование покупательского спроса: Ключевая задача — максимально точно предсказать, что и в каком количестве будет востребовано потребителями в ближайшем будущем. Ошибки здесь напрямую приводят к потерям прибыли из-за уценок, затоваривания или упущенной выгоды.

Классификация видов закупок и особенности их планирования в розничной торговле

Закупочная деятельность торгового предприятия может быть классифицирована по различным признакам, что позволяет применять дифференцированные подходы к планированию:

По объекту закупки:

• Товары для перепродажи: Основная категория для розничного предприятия. Планирование здесь ориентировано на потребительский спрос, сезонность, тренды, ротацию ассортимента.
• Оборудование и инвентарь: Закупки долгосрочного характера (кассовые аппараты, витрины, холодильники). Планирование носит инвестиционный характер, с учетом амортизации и стратегических планов развития.
• Услуги: Транспортные, маркетинговые, консультационные, охранные. Планирование таких закупок зависит от операционных потребностей и бюджета.

По периодичности:

• Регулярные закупки: Ежедневные, еженедельные или ежемесячные поставки ходовых товаров. Здесь важна автоматизация, прогнозирование и долгосрочные контракты с поставщиками.
• Периодические закупки: Сезонные товары, акционные предложения. Требуют гибкого планирования и тщательного анализа рынка.
• Разовые закупки: Нестандартные или экстренные потребности. Нуждаются в быстром принятии решений и оперативной логистике.

Особенности планирования в розничной торговле:

1. Высокая зависимость от спроса: Ритейл напрямую контактирует с конечным потребителем, поэтому планирование закупок должно быть максимально адаптивным к изменениям спроса.
2. Широкий ассортимент: Большое количество SKU (единиц хранения) усложняет прогнозирование и управление запасами, требуя использования современных аналитических инструментов.
3. Скорость оборота: В многих сегментах розницы товары имеют короткий жизненный цикл, что требует оперативных закупок и быстрой реализации.
4. Сезонность и тренды: Необходимость учитывать сезонные колебания, модные тенденции и праздники, чтобы избежать дефицита или затоваривания.
5. Логистическая сложность: Управление большим количеством поставщиков, распределительными центрами и точками продаж требует продуманной логистической инфраструктуры.

Таким образом, планирование закупок в торговом предприятии — это не просто функция, а сложный, многогранный процесс, который требует глубокого понимания рынка, аналитических способностей и стратегического мышления для обеспечения устойчивого развития и прибыльности бизнеса.

Основные Теоретические Подходы и Модели Управления Запасами

Успешное управление запасами является краеугольным камнем эффективной закупочной деятельности. Разработанные десятилетия назад теоретические модели и подходы до сих пор служат основой для оптимизации логистических процессов, хотя и требуют адаптации к современным реалиям.

Обзор классических моделей управления запасами

Исторически управление запасами развивалось от интуитивных решений до строгих математических моделей. В основе большинства современных систем лежат классические подходы, призванные найти баланс между издержками на хранение и затратами на пополнение запасов.

Модель экономически обоснованного размера заказа (EOQ)

Одной из наиболее известных и фундаментальных моделей является Economic Order Quantity (EOQ), или модель экономически обоснованного размера заказа. Разработанная Фордом В. Харрисом ещё в 1913 году, эта математическая модель позволяет определить оптимальное количество товаров для заказа, которое минимизирует общие затраты на хранение и пополнение запасов.

Формула EOQ:

EOQ = √((2 × D × S) / H)

Где:

• D (Demand) — годовой спрос на товар (количество единиц).
• S (Ordering Cost) — стоимость размещения одного заказа (фиксированные расходы на обработку, транспортировку, оформление).
• H (Holding Cost) — стоимость хранения одной единицы товара в год (включает складские расходы, страховку, налоги, устаревание).

Пример применения:
Предположим, годовой спрос на определённый товар (D) составляет 10 000 единиц. Стоимость размещения одного заказа (S) равна 500 рублям, а стоимость хранения одной единицы товара в год (H) — 100 рублям.

EOQ = √((2 × 10000 × 500) / 100) = √((10000000) / 100) = √100000 ≈ 316 единиц.

Таким образом, оптимальный размер заказа для данного товара составляет примерно 316 единиц, что позволяет минимизировать совокупные затраты на закупку и хранение.

Детализация предположений модели:
Важно понимать, что модель EOQ, несмотря на свою элегантность, основывается на ряде упрощающих допущений:

1. Предсказуемый и постоянный спрос: Предполагается, что спрос на товар известен и стабилен на протяжении всего года.
2. Постоянное время выполнения заказа (Lead Time): Время от момента размещения заказа до его получения не меняется.
3. Получение заказов разово: Весь заказанный объём поступает на склад одновременно.
4. Постоянство затрат: Стоимость оформления заказа и хранения товаров не зависит от объёма или частоты заказов.
5. Отсутствие дефицита: Модель не учитывает возможность дефицита товаров и связанные с ним потери.

Преимущества и ограничения применения EOQ в розничной торговле:

• Преимущества: Снижение общих затрат на управление запасами, оптимизация складских площадей, уменьшение риска дефицита (при соблюдении допущений), повышение оборачиваемости запасов, улучшение денежного потока. EOQ помогает сбалансировать уровни запасов, предотвращая как дефицит, так и излишки.
• Ограничения: В реальной розничной торговле спрос часто колеблется, время выполнения заказа может меняться, а затраты не всегда остаются постоянными. Это делает «чистое» применение EOQ сложным и требует её адаптации или использования в комбинации с другими методами.

ABC- и XYZ-анализ

В управлении запасами в розничной торговле широко применяются методы классификации, такие как ABC- и XYZ-анализ. Они позволяют дифференцировать подход к различным категориям товаров, концентрируя усилия на наиболее значимых позициях.

• ABC-анализ группирует товары по их значимости, обычно по вкладу в продажи, выручку или прибыль.
  • Группа А: Наиболее ценные товары, составляющие, например, 10-20% ассортимента, но дающие 70-80% выручки. Требуют строгого контроля, частого анализа и точного прогнозирования.
  • Группа В: Товары средней значимости, 20-30% ассортимента, дающие 15-20% выручки. Требуют регулярного, но не столь интенсивного контроля.
  • Группа С: Менее значимые товары, до 50-70% ассортимента, но лишь 5-10% выручки. Допускается менее строгий контроль и использование упрощённых методов управления запасами.
• XYZ-анализ показывает стабильность выбранного параметра (например, продаж или спроса) у товара.
  • Группа X: Товары со стабильным спросом, хорошо прогнозируемые.
  • Группа Y: Товары с колеблющимся спросом, с сезонными или другими выраженными изменениями.
  • Группа Z: Товары с нерегулярным, трудно прогнозируемым спросом.

Комбинированный ABC/XYZ-анализ:
Сочетание этих двух методов позволяет создавать комплексные стратегии управления запасами:

• Товары групп AX и BX характеризуются высоким товарооборотом и стабильностью продаж. Они требуют постоянного наличия на полках, но при этом не нуждаются в избыточном страховом запасе благодаря хорошей прогнозируемости. Для них оптимальны методы точного планирования и частых, но небольших поставок.
• Товары AY (высокая значимость, но колеблющийся спрос) требуют гибкого планирования и внимательного отслеживания тенденций.
• Товары CZ (низкая значимость, нерегулярный спрос) могут управляться по принципу «заказ по факту» или иметь минимальные запасы.

Концепция «точно в срок» (Just-in-Time — JIT)

В противовес идее накопления запасов возникла концепция «точно в срок» (Just-in-Time — JIT), являющаяся одной из современных логистических философий, гармонично согласующаяся с принципами оптимизации, хотя и с отличающимися предпосылками.

Основная идея JIT заключается в том, чтобы все материалы, компоненты и готовая продукция поступали в необходимом количестве, в нужное место и точно к назначенному сроку для производства, сборки или реализации. Главная цель — минимизировать или полностью исключить необходимость в страховых запасах. Иными словами, это философия «нулевых запасов».

Ключевые преимущества JIT:

1. Значительное сокращение затрат на хранение запасов: Отсутствие или минимизация запасов снижает расходы на складские площади, страхование, обслуживание и устаревание товаров.
2. Укорочение производственных и логистических циклов: Ускоряется движение товаров по всей цепочке поставок.
3. Повышение гибкости в реагировании на изменения спроса: Компания быстрее адаптируется к рыночным колебаниям, поскольку не связана большими объёмами закупленных заранее товаров.
4. Улучшение качества продукции: JIT акцентирует внимание на предотвращении дефектов, поскольку даже небольшая партия брака может остановить весь процесс.
5. Повышение производительности: За счёт устранения потерь, связанных с запасами, оптимизируются потоки и ресурсы.

Условия и ограничения применения JIT в условиях российской розничной торговли:
Внедрение JIT требует идеальной координации с поставщиками, высокой надёжности транспортной инфраструктуры, предсказуемого спроса и высокого уровня автоматизации. В условиях России с её географическими особенностями, не всегда стабильной логистикой и иногда непредсказуемым поведением поставщиков, «чистое» внедрение JIT может быть затруднено. Однако принципы JIT (например, сокращение запасов, повышение скорости оборота) могут и должны быть адаптированы и интегрированы в закупочную стратегию.

Другие методы управления планированием формирования предложений на закупку

Помимо упомянутых, существует ряд других методов, дополняющих общую картину управления запасами:

• Метод управления по потребностям: Формирует предложения на закупку в зависимости от динамики изменения складских запасов и запланированных отгрузок, регулируя их по минимальному и максимальному уровню запаса. Это реактивный подход, ориентированный на текущую ситуацию.
• Метод «минимум/максимум» (Min/Max): Работает с двумя фиксированными уровнями: минимальным (s) — точкой заказа, и максимальным (S) — целевым уровнем запаса. Заказ размещается, когда уровень запаса достигает или опускается ниже минимального уровня (s), а его объем рассчитывается таким образом, чтобы пополнить запас до максимального уровня (S). Например, если s = 50 единиц, а S = 200 единиц, и текущий запас составляет 40 единиц, то размещается заказ на 160 единиц (200 — 40).
• Метод «сводный по периодам» (агрегированное планирование): Рассчитывает чистые потребности на основе текущих заказов и позволяет управлять пополнением складских запасов в краткосрочной перспективе, детализируя план по подпериодам (день, неделя, месяц и т.д.). Этот метод особенно полезен для товаров с неравномерным спросом.
• По потребностям с учетом минимума закупки/числа предложений: Модификации метода по потребностям, учитывающие минимальный объем заказа от поставщика или минимальное количество предложений для обеспечения конкуренции.

Каждый из этих подходов имеет свои сильные стороны и области применения. Эффективное торговое предприятие, как правило, использует комбинацию этих моделей и методов, адаптируя их под специфику различных товарных групп и рыночных условий.

Факторы, Влияющие на Эффективность Планирования Закупок, и Методы Их Анализа

Эффективность системы планирования закупок не является изолированным параметром; она представляет собой сложный результат взаимодействия множества факторов — как внутренних, так и внешних. Понимание и анализ этих факторов критически важны для формирования адекватной закупочной стратегии и минимизации рисков.

Классификация факторов влияния на прогнозирование спроса

Точный прогноз спроса — это сердцевина успешного планирования закупок. Ошибки в прогнозировании приводят к дефициту или излишкам, поэтому для его точности необходимо учитывать широкий спектр факторов, влияющих на динамику продаж.

Внутренние факторы (контролируемые компанией):
Эти факторы находятся под прямым или косвенным управлением торгового предприятия и могут быть использованы для стимулирования или регулирования спроса.

• Маркетинговые кампании, акции и скидки: Запуск рекламных акций или специальных предложений неминуемо влияет на объемы продаж. Планирование закупок должно синхронизироваться с маркетинговым календарем.
• Обновление продуктов и запуск новых товаров: Вывод на рынок новинок или модификация существующих продуктов может резко изменить спрос как на сам обновленный товар, так и на его аналоги.
• Изменения в ценовой политике: Повышение или снижение цен прямо воздействует на покупательскую активность.
• Стратегия продаж: Каналы продаж (онлайн/офлайн), мерчандайзинг, работа с персоналом — все это формирует потребительский опыт и, как следствие, спрос.
• Партнерские отношения: Сотрудничество с другими брендами или ритейлерами может генерировать дополнительный спрос на определенные категории товаров.

Внешние факторы (независимые от бизнеса):
Эти факторы находятся вне прямого контроля предприятия, но их влияние на спрос может быть колоссальным. Их необходимо тщательно мониторить и учитывать при прогнозировании.

• Экономическая ситуация: Инфляция, уровень доходов населения, динамика ВВП, курсы валют — все это напрямую влияет на покупательную способность и потребительское поведение. Например, в условиях экономического спада потребители могут массово переключаться на более дешевые аналоги.
• Политическая обстановка: Изменения в государственной политике, торговые ограничения, геополитическая нестабильность могут повлиять как на доступность товаров, так и на потребительские настроения.
• Технологические инновации: Появление новых технологий может создать спрос на одни товары и обрушить его на другие.
• Изменения в законодательстве: Новые законы, регулирующие торговлю или стандарты продукции, могут изменить ландшафт рынка.
• Сезонность и праздники: Яркие примеры — пиковый спрос на новогодние подарки или товары для летнего отдыха. Планирование без учета сезонности неизбежно приведет к потерям.
• Погодные условия: Неожиданные изменения погоды (например, ранняя зима или жаркое лето) могут существенно повлиять на спрос на одежду, продукты питания, напитки.
• Активность конкурентов: Ценовые войны, агрессивные маркетинговые кампании или расширение ассортимента конкурентами напрямую влияют на долю рынка и спрос на продукцию нашего предприятия.

Риски в закупочной деятельности

Закупочная деятельность сопряжена с множеством рисков, которые, если ими не управлять, могут подорвать финансовую стабильность и репутацию предприятия. Риски закупок — это проблемы или неопределенности в процессе закупок, которые могут повлиять на цепочки поставок, эффективность затрат и общий организационный успех. Способны ли вы эффективно управлять этими рисками?

Виды рисков:

• Операционные риски: Сбои в поставках, задержки, ошибки в заказах, неверное прогнозирование спроса.
• Финансовые риски: Рост цен на сырье/товары, колебания валютных курсов, банкротство поставщика, перерасход бюджета.
• Репутационные риски: Поставка некачественных товаров, этические нарушения со стороны поставщиков, вызывающие негативную реакцию потребителей.
• Риски цепочки поставок: Зависимость от одного поставщика, природные катаклизмы, прерывающие логистические маршруты.

Управление рисками:
Для эффективного управления рисками при планировании закупочной деятельности необходимо разработать комплексный подход:

1. Идентификация рисков: Систематическое выявление потенциальных угроз на каждом этапе закупочного процесса.
2. Анализ их влияния: Оценка потенциальных последствий каждого риска для бизнеса (финансовые потери, репутационный ущерб, сбои в работе).
3. Оценка их вероятности: Определение частоты возникновения каждого риска.
4. Реализация стратегий по смягчению: Разработка и применение мер по снижению вероятности или минимизации последствий рисков.

Стратегии снижения краткосрочных рисков:

• Хеджирование ценового риска (фиксирование затрат): Заключение долгосрочных контрактов с фиксированной ценой, использование фьючерсов и опционов для защиты от колебаний цен на сырье или товары.
• Диверсификация поставщиков: Работа с несколькими поставщиками для каждой ключевой позиции. Это снижает зависимость от одного источника и позволяет оперативно реагировать на проблемы у одного из них.
• Наличие четких условий контракта: Детальное прописывание условий поставки, качества, ответственности сторон и механизмов разрешения споров.

Формирование страховых запасов и финансовых резервов:
Для обеспечения стабильности компании важно не только предотвращать риски, но и быть готовым к их реализации.

• Страховые запасы: Это дополнительные объемы товаров, хранящиеся на складе для защиты от неожиданных колебаний спроса или сбоев в поставках. Оптимальный размер страхового запаса (Safety Stock) представляет собой баланс между защитой от рисков и экономической эффективностью. Компании часто устанавливают его в размере 20-50% от среднего спроса за период поставки. Например, при среднем ежедневном объеме продаж 5 единиц и желаемом периоде страхования в 14 дней, страховой запас составит 5 × 14 = 70 единиц продукции.
• Финансовые резервы («подушка безопасности»): Это денежные средства, отложенные для покрытия непредвиденных расходов. Для организаций, эксплуатирующих опасные производственные объекты, рекомендуется создавать резервы в размере не менее 500 000 рублей, а для организаций без таких объектов — не менее 300 000 рублей. При этом рекомендуется выделять не менее 10% от размера резерва собственными денежными средствами на отдельном расчетном счете для обеспечения быстрой доступности. Регулярное планирование помогает минимизировать риски, связанные с внезапными изменениями в спросе или поставках, с помощью прогнозирования потребностей и разработки сценариев на случай форс-мажоров.

Ключевые показатели эффективности (KPI) закупочной деятельности

Чтобы оценить, насколько эффективно работает система закупок, необходимо использовать четкие и измеримые показатели. Ключевые показатели эффективности (KPI) помогают не только контролировать текущие процессы, но и выявлять возможности для оптимизации.

Финансовые KPI:

• Процент расходов на приобретение товаров: Доля закупочных расходов в общем объеме затрат или выручки. Позволяет оценить долю, которую занимает закупка в себестоимости.
• Уровень экономии: Один из важнейших показателей. Рассчитывается как разница между плановой (или начальной максимальной) ценой и фактической ценой контракта, выраженная в процентах.
  • Показатель относительной экономии для одной закупочной процедуры (Э_отн) = (Ц_план — Ц_факт) / Ц_план × 100%.
  • Общий показатель относительной экономической эффективности закупок (П_5общ) за анализируемый период может определяться как среднее арифметическое показателей относительной экономии всех процедур закупки.
• ROI (Return on Investment) и NPV (Net Present Value): Эти показатели, хотя и не являются исключительно закупочными, важны для оценки эффективности инвестиций в совершенствование закупочных процессов (например, внедрение новой IT-системы). Они будут активно использоваться при оценке экономической эффективности предложенных мероприятий.

Операционные KPI:

• Сроки полного закупочного цикла: Время от возникновения потребности до получения товара на склад.
• Процент брака или возвратов: Доля некачественных товаров от общего объема поставок.
• Количество жалоб: Число претензий к поставщикам или качеству товаров.
• Количество нарушений условий контракта поставщиком: Отслеживание пунктуальности, полноты и качества поставок.
• Срок реализации процесса/подпроцесса: Время, необходимое для выполнения отдельных этапов закупки.
• Уровень конкуренции в закупках: Количество предложений от разных поставщиков.

Мониторинг KPI позволяет не только снижать финансовые и операционные риски, но и выявлять возможности для оптимизации закупочной стратегии компании. Регулярный анализ этих показателей даёт возможность оперативно корректировать планы, улучшать взаимодействие с поставщиками и повышать общую эффективность закупочной деятельности.

Инновационные Методы и Инструменты Совершенствования Планирования Закупок

В условиях постоянно меняющегося рынка и усиливающейся конкуренции, современные торговые предприятия не могут позволить себе оставаться в стороне от технологического прогресса. Цифровая трансформация закупочных процессов становится не просто трендом, а насущной необходимостью, открывающей новые горизонты для повышения эффективности и снижения издержек.

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО)

Искусственный интеллект и машинное обучение произвели настоящую революцию в сфере планирования закупок. Их способность анализировать огромные объемы данных и выявлять неочевидные закономерности делает их незаменимыми инструментами для оптимизации всей цепочки поставок.

Применение ИИ/МО:

• Прогнозирование спроса: Алгоритмы машинного обучения, такие как глубокие нейронные сети (например, LSTM), могут анализировать исторические данные продаж, учитывать внешние (сезонность, праздники, погодные условия) и внутренние (акции, скидки) факторы, а также предсказывать будущий спрос с высокой точностью. Это позволяет снизить ошибки прогнозирования на 20-50% и сократить потери продаж, связанные с out-of-stock, на 65%. По сравнению с классическими методами, использование алгоритмов МО может уменьшить погрешность прогнозов на 12-18% (в то время как у классических методов погрешность составляет 35-40%).
• Оптимизация управления запасами: ИИ помогает определить оптимальные уровни страховых запасов, точки перезаказа и размеры партий, сокращая переизбыток и нехватку товаров. Это приводит к оптимизации складских запасов до 25% и сокращению избыточных запасов на складах до 22% за шесть месяцев.
• Повышение эффективности цепочки поставок: ИИ способен анализировать риски поставщиков, оптимизировать маршруты доставки и выявлять узкие места, делая всю логистическую сеть более устойчивой и экономичной.

Технологии Big Data и аналитика

В основе работы ИИ и МО лежат Big Data. Совокупность огромных массивов данных из различных источников — кассовые операции, данные с датчиков, социальных сетей, погодных сервисов — предоставляет ритейлерам беспрецедентные возможности для глубокой аналитики.

• Предсказание тенденций продаж: Анализ больших данных позволяет выявлять зарождающиеся тренды, предсказывать изменения в предпочтениях потребителей и своевременно корректировать ассортиментную политику.
• Корректировка товарных запасов, цен и маркетинга: На основе глубокой аналитики компания может динамически управлять запасами, оперативно изменять ценовую политику и персонализировать маркетинговые кампании. Использование больших данных может повысить точность прогнозирования спроса на 30%.

Автоматизация процесса планирования закупок

Автоматизация — это не просто внедрение программного обеспечения, это стратегический подход к оптимизации рутинных и повторяющихся задач.

• Минимизация человеческого фактора и ошибок: Автоматизированные системы исключают влияние субъективных факторов и снижают вероятность ошибок, связанных с ручным вводом данных или расчетами.
• Снижение влияния личных предпочтений сотрудников: Решения принимаются на основе объективных данных и алгоритмов, а не интуиции или предвзятости.
• Сокращение трудозатрат и времени цикла: Автоматизация может сократить ручной труд и ошибки, освобождая до 11 часов рабочего времени и позволяя сотрудникам сосредоточиться на более сложных аналитических задачах. Внедрение автоматизации может сократить расходы на закупки на 10-20% и операционные затраты, связанные с персоналом, до 15%.
• Системы автозаказа: Эти системы рассчитывают оптимальные объемы закупок на основе аналитики продаж, текущих запасов, прогнозов спроса и логистических параметров, обеспечивая постоянное наличие всех ассортиментных позиций. Автоматизация управления запасами позволяет сократить затраты на хранение, порчу и устаревание продукции до 20%, а также снизить расходы на закупки на 15% за счет более точного планирования.

Интернет вещей (IoT) в управлении запасами

Технологии Интернета вещей (IoT) выводят автоматизацию на новый уровень, обеспечивая физический мир данными в реальном времени.

• Отслеживание уровня запасов 24/7: IoT-системы, такие как iSCALE с весами в канбан-контейнерах, позволяют непрерывно мониторить количество товаров на складе.
• Автоматическое формирование заказов: При достижении критического уровня запасов система автоматически генерирует заказ поставщику, без участия человека, интегрируясь с ERP-системами. Это значительно снижает издержки и повышает скорость реагирования.
• Улучшенная видимость и точность инвентаризации: IoT обеспечивает видимость запасов в реальном времени, снижая ошибки и дефицит. В целом, применение IoT помогает бизнесу сокращать расходы в среднем на 17% и увеличивать рост доходов на 30%.

Интеграция с ERP-системами:
Все эти инновационные технологии — ИИ, Big Data, автоматизация и IoT — достигают максимальной эффективности при полной интеграции с существующими ERP-системами (Enterprise Resource Planning). Прогнозирование спроса является стратегическим элементом всей цепочки поставок (SCM), и его результаты напрямую интегрируются с ERP-системами и модулями управления запасами, автоматически превращаясь в план закупок. Это создает единую, прозрачную и высокоэффективную экосистему управления, где данные свободно циркулируют между всеми подразделениями, обеспечивая синергетический эффект.

Методика Анализа Текущего Состояния и Разработка Мероприятий по Совершенствованию Планирования Закупок

Прежде чем приступить к разработке рекомендаций по совершенствованию, необходимо провести глубокий и всесторонний анализ текущего состояния организации планирования закупок на предприятии. Этот этап является фундаментом для выявления проблемных зон и определения наиболее эффективных путей оптимизации.

Этапы проведения анализа организации планирования закупок

Анализ организации планирования закупок — это многоступенчатый процесс, требующий систематического подхода:

1. Подготовка:
   • Сбор данных: Этот этап включает аккумулирование всей релевантной информации: исторические данные о продажах за несколько лет (желательно с детализацией по SKU, периодам, акциям), данные о поставках, условиях контрактов, складских остатках, ценах закупки и реализации, маркетинговых активностях.
   • Определение объекта исследования: Выбор конкретного торгового предприятия (например, ООО «Вкусности») и, при необходимости, фокус на определённые товарные группы или категории, где проблемы в закупках наиболее остры.
   • Интервью с ключевыми сотрудниками: Беседы с менеджерами по закупкам, логистами, маркетологами, продавцами для выявления их проблем, предложений и получения «живой» информации о процессах.
2. Анализ текущего состояния закупочной деятельности:
   • Прогнозирование спроса (потребности покупателей): Это центральный эле��ент анализа. Оценивается точность существующих прогнозов, методы, используемые для их составления. Анализируются:
     • Объемы продаж: Динамика по месяцам, кварталам, годам, выявление трендов и сезонности.
     • Текущие складские остатки: Выявление «мертвых» запасов, излишков и дефицита.
     • Неудовлетворенный спрос (Out-of-Stock): Анализ потерянных продаж из-за отсутствия товаров.
     • Наиболее продаваемые и наименее продаваемые позиции: ABC/XYZ-анализ для выявления ключевых товаров.
   • Анализ работы с поставщиками: Оценка надежности, пунктуальности, качества поставок, ценовых условий, условий оплаты.
3. Планирование объемов закупки и запасов:
   • Оценка применяемых методов планирования: Насколько соответствуют они теоретическим моделям (EOQ, Min/Max) и специфике предприятия.
   • Расчет оптимальных объемов заказа и страховых запасов: Сравнение текущих практик с расчетными оптимальными значениями.
   • Анализ оборачиваемости запасов: Оценка скорости реализации товаров и выявление позиций с низкой оборачиваемостью.
4. Формирование заказа:
   • Анализ процесса формирования заказов: Насколько он автоматизирован, какие инструменты используются, сколько времени занимает.
   • Выявление ошибок и «узких мест»: Человеческий фактор, отсутствие актуальных данных, сложности в согласовании.
5. Контроль прошлых закупок и складских остатков:
   • Анализ KPI закупок: Отслеживание таких показателей, как процент брака, количество возвратов, отклонения от плановых сроков и объемов.
   • Аудит складских операций: Эффективность размещения, хранения, инвентаризации.

Методы прогнозирования спроса

Прогнозирование спроса — это системный процесс оценки будущего объёма потребления товаров или услуг, использующий статистические, математические и интеллектуальные методы. Выбор метода зависит от наличия данных, требуемой точности и горизонта планирования.

Количественные методы прогнозирования:
Основаны на исторических данных и математических моделях.

• Анализ временных рядов: Изучение динамики продаж за прошлые периоды для выявления трендов, сезонности и цикличности. Включает методы:
  • Метод скользящей средней (Moving Average): Сглаживает временные ряды путем вычисления среднего значения наблюдений за определенный период. Например, для 3-месячной скользящей средней, прогноз на следующий месяц будет средним значением продаж за последние 3 месяца. Это помогает выявить тенденции, нивелируя случайные колебания.
  • Экспоненциальное сглаживание: Модификация скользящей средней, где более поздним данным придается больший вес.
• Регрессионный анализ: Позволяет установить зависимость спроса от одного или нескольких факторов (например, цена, рекламные расходы, доходы населения).

Качественные методы прогнозирования:
Используются при недостатке или отсутствии исторических данных, а также для прогнозирования новых продуктов. Основаны на экспертных оценках.

• Метод Дельфи: Группа экспертов анонимно выражает свои мнения, которые затем обобщаются, и процесс повторяется до достижения консенсуса.
• Метод экспертных оценок: Опрос экспертов или фокус-групп.

Точность прогноза:
Точность прогноза зависит от качества исходных данных, адекватности выбранных методов и периода, на который он составляется.

• Для краткосрочного прогноза (до месяца) точность может достигать 90–95%.
• Для среднесрочного прогнозирования (примерно на квартал) хорошим результатом считается точность в 80%.
• Долгосрочные прогнозы (более одного года) используются для стратегического планирования и принятия инвестиционных решений, и их точность, как правило, ниже из-за повышенной неопределенности.

Разработка конкретных мероприятий по совершенствованию (на примере абстрактного торгового предприятия ООО «Вкусности»)

На основе проведенного анализа и выявленных проблемных зон разрабатываются конкретные мероприятия. Представим, что в ООО «Вкусности» выявлены следующие проблемы: высокая доля out-of-stock по ходовым позициям, затоваривание склада неликвидными товарами и ручное формирование заказов.

Пример мероприятий для ООО «Вкусности»:

1. Внедрение или доработка ИТ-систем для прогнозирования и управления запасами:
   • Рекомендация: Интеграция модуля прогнозирования спроса на базе машинного обучения (например, с использованием алгоритмов LSTM) в существующую ERP-систему или внедрение специализированного SaaS-решения.
   • Цель: Повысить точность прогнозов на 20-30%, снизить потери от out-of-stock и затоваривания.
2. Оптимизация выбора поставщиков и условий сотрудничества:
   • Рекомендация: Проведение тендеров для ключевых товарных групп, заключение долгосрочных контрактов с несколькими поставщиками (диверсификация) и согласование гибких условий поставок (например, возможность частых, мелкооптовых партий для ходовых товаров).
   • Цель: Снижение ценовых рисков, повышение надежности поставок, улучшение условий оплаты.
3. Разработка внутренних регламентов и процедур:
   • Рекомендация: Создание четких регламентов по формированию заказа, управлению запасами (включая расчет страховых запасов по каждой категории), контролю качества и оценке поставщиков.
   • Цель: Стандартизация процессов, минимизация человеческого фактора, повышение прозрачности.
4. Обучение персонала новым методикам и инструментам:
   • Рекомендация: Проведение тренингов для менеджеров по закупкам и логистов по работе с новой ИТ-системой, методам ABC/XYZ-анализа, принципам JIT и методикам прогнозирования.
   • Цель: Повышение квалификации сотрудников, эффективное использование новых инструментов.
5. Предложение конкретных организационных структур или схем бизнес-процессов:
   • Рекомендация: Например, создание отдела аналитики закупок, который будет отвечать за прогнозирование спроса и мониторинг KPI, или внедрение матрицы ответственности за управление запасами по товарным группам.
   • Цель: Четкое распределение обязанностей и повышение подотчетности.

Эти мероприятия должны быть детализированы с указанием ответственных лиц, сроков выполнения и требуемых ресурсов, чтобы их внедрение было максимально эффективным и принесло ощутимые результаты.

Оценка Экономической Эффективности Предложенных Мероприятий

Разработка мероприятий по совершенствованию планирования закупок имеет смысл только в том случае, если их внедрение принесет ощутимую экономическую выгоду. Для обоснования инвестиций и демонстрации результативности необходимо использовать четкую и прозрачную методологию оценки экономической эффективности.

Методология оценки

Для оценки эффективности предложенных мероприятий будут применяться как прямые, так и косвенные экономические показатели.

1. Показатель относительной экономии для одной закупочной процедуры (Э_отн):
   Этот показатель позволяет оценить, насколько успешно удалось снизить закупочную цену по сравнению с плановой или начальной максимальной ценой.

Эотн = (Цплан − Цфакт) / Цплан × 100%

Где:

• Э_отн — относительная экономия, %.
• Ц_план — плановая (или начальная максимальная) цена закупки.
• Ц_факт — фактическая цена, по которой был заключен контракт.

Пример: Если плановая цена партии товара составляла 100 000 рублей, а благодаря переговорам и оптимизации поставщиков удалось закупить её за 90 000 рублей, то экономия составит:

Эотн = (100 000 − 90 000) / 100 000 × 100% = 10%

2. Общий показатель относительной экономической эффективности закупок (П_5общ):
   Для комплексной оценки эффективности закупочной деятельности за анализируемый период (например, квартал или год) рассчитывается среднее арифметическое показателей относительной экономии по всем проведенным процедурам закупки.

П5общ = (Σ Эотнi) / N

Где:

• П_5общ — общий показатель относительной экономической эффективности закупок.
• Σ Э_отнi — сумма показателей относительной экономии по всем закупочным процедурам.
• N — количество проведенных закупочных процедур.

3. Критерии эффективности:
   Для интерпретации полученных значений показателя П_5общ используются следующие критерии:
   • Низкая эффективность: Если П_5общ ≤ 5 %.
   • Средняя эффективность: Если 5 % < П_5общ ≤ 12 %.
   • Высокая эффективность: Если П_5общ > 12 %.
4. Использование ROI и NPV для комплексной оценки инвестиций в совершенствование:
   Поскольку внедрение инновационных методов (например, ИТ-систем) требует значительных инвестиций, для оценки их долгосрочной экономической целесообразности применяются:
   • ROI (Return on Investment) — Возврат инвестиций: Показывает, насколько оправданы вложенные средства. Рассчитывается как отношение чистой прибыли от инвестиции к стоимости этой инвестиции, выраженное в процентах.
   • NPV (Net Present Value) — Чистая приведенная стоимость: Оценивает общую ценность проекта, дисконтируя будущие денежные потоки к текущему моменту времени. Положительное NPV указывает на то, что проект является экономически выгодным.

Прогнозирование экономической выгоды от внедрения предложенных мероприятий

Для каждого предложенного мероприятия (или их комплекса) будет произведена оценка потенциальной экономической выгоды.

1. Оценка потенциального снижения потерь от out-of-stock и затоваривания:
   • Снижение потерь от out-of-stock: Исходя из того, что современные компании теряют 3-4% прибыли из-за out-of-stock, а инновационные системы прогнозирования могут сократить потери продаж на 65%, можно прогнозировать значительное увеличение выручки.
     • Пример: Если годовая выручка предприятия составляет 100 млн руб., а потенциальные потери от out-of-stock — 3% (3 млн руб.), то при сокращении этих потерь на 65%, дополнительная прибыль составит 3 млн руб. × 0.65 = 1.95 млн руб.
   • Снижение потерь от затоваривания: Внедрение ИИ и автоматизации может оптимизировать складские запасы до 25% и сократить избыточные запасы на 22%. Это позволит уменьшить затраты на хранение, списание устаревшей продукции и замороженный капитал.
     • Пример: Если годовые затраты на хранение запасов составляют 5 млн руб., а автоматизация снижает их на 20%, экономия составит 1 млн руб.
2. Расчет экономии затрат на хранение и операционные расходы благодаря автоматизации:
   • Затраты на хранение: Автоматизация управления запасами позволяет сократить затраты на хранение, порчу и устаревание продукции до 20%.
   • Операционные затраты: Внедрение автоматизации может сократить расходы на закупки на 10-20% и операционные затраты, связанные с персоналом, до 15% (например, за счет сокращения до 11 часов ручного труда).
     • Пример: Если ежемесячные операционные расходы, связанные с закупками, составляют 500 тыс. руб., а автоматизация снижает их на 15%, то ежемесячная экономия составит 75 тыс. руб.
3. Оценка повышения точности прогнозирования и его влияния на прибыль:
   • Повышение точности прогнозов: Использование ИИ и Big Data может повысить точность прогнозирования спроса на 20-50%. Более точные прогнозы напрямую ведут к сокращению излишков и дефицита, что оказывает кумулятивный положительный эффект на выручку и снижает затраты.
   • Влияние на прибыль: Уменьшение упущенной выгоды от out-of-stock и снижение затрат на уценки и хранение затоваренного товара прямо пропорционально увеличивает рентабельность.

Такой детализированный подход к оценке экономической эффективности позволит не только убедительно обосновать необходимость внедрения предложенных мероприятий, но и в дальнейшем осуществлять мониторинг их реальной результативности.

Заключение

Путь к совершенству в планировании закупок для торгового предприятия — это непрерывный процесс, требующий глубокого анализа, стратегического мышления и готовности к внедрению инноваций. В рамках данного исследования мы проанализировали жизненно важную роль планирования закупок, его теоретические основы и современные модели, выявили ключевые факторы влияния и предложили конкретные пути оптимизации, подкрепленные методологией оценки экономической эффективности.

Мы установили, что планирование закупок является не просто операционной функцией, а стратегическим инструментом, способным обеспечить непрерывность бизнеса, оптимизировать затраты и повысить конкурентоспособность предприятия. Особое внимание было уделено проблеме потерь от out-of-stock и затоваривания, которые ежегодно отнимают значительную часть прибыли у ритейлеров, демонстрируя острую необходимость в совершенствовании процессов.

Исследование подтвердило, что современные теоретические подходы, такие как модель EOQ, ABC/XYZ-анализ и концепция Just-in-Time, остаются актуальными, но требуют адаптации и интеграции с инновационными инструментами. Мы показали, как Искусственный Интеллект, Машинное Обучение, Big Data и Интернет Вещей могут кардинально изменить ландшафт закупочной деятельности, повышая точность прогнозирования спроса на 20-50%, сокращая потери продаж на 65% и снижая операционные затраты до 20%.

Разработанные мероприятия по совершенствованию, представленные на примере абстрактного торгового предприятия, охватывают внедрение ИТ-систем, оптимизацию работы с поставщиками, разработку внутренних регламентов и обучение персонала. Методика оценки экономической эффективности, включающая расчет относительной экономии, а также применение ROI и NPV, предоставляет четкий инструментарий для количественного обоснования предложенных изменений.

Перспективы дальнейшего совершенствования системы планирования закупок на торговых предприятиях лежат в глубокой интеграции всех этапов цепочки поставок, дальнейшем развитии предиктивной аналитики на базе ИИ и формировании адаптивных закупочных стратегий, способных моментально реагировать на изменения рынка.

Настоящее исследование может служить основой для практического применения в торговых предприятиях, стремящихся к повышению своей эффективности и устойчивости. Внедрение предложенных рекомендаций позволит не только минимизировать потери и оптимизировать затраты, но и создать гибкую, клиентоориентированную систему закупок, способную обеспечить долгосрочное конкурентное преимущество на рынке.

Список использованной литературы

1. Гражданский кодекс РФ. – М.: Юрайт, 2016. – 548 с.
2. Налоговый кодекс РФ – М.: Юрайт, 2016. – 679 с.
3. Алексеева А.И., Васильев Ю.В. и др. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности. – М.: КноРус, 2016. – 718 с.
4. Бутрин А.Г., Ковалев А.И. Управление оборотными средствами в цепи поставок промышленного предприятия // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 3 (210).
5. Васильев Г.А., Осипова Л.В. Коммерческая деятельность фирмы. – М.: Экономическое образование, 2013. – 562 с.
6. Ворст И., Ревентлоу П. Экономика фирмы. – М.: Высшая школа, 2016. – 203 с.
7. Вострокнутова А.И., Романовский М.В. Корпоративные финансы: Учебник для вузов. – СПб.: Изд-во «Питер», 2016. – 592 с.
8. Глазунова М.И. Концепция собственных оборотных средств // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 11 (176).
9. Гордон М.П. Материально-техническое снабжение. Перестройка организации управления. – М.: Экономика, 2014. – 542 с.
10. Дашков Л.П., Данилов А.И., Тютюкина Е.Б. Предпринимательство и бизнес. – М.: ИВЦ «Маркетинг», 2013. – 164 с.
11. Дзюба С.А. Издержки гибкого производства и оптимальный размер заказа // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 1 (218). С. 51-56.
12. Добросердова И.И., Попова Р.Г., Самонова И.Н. Финансы предприятий. Завтра экзамен. 3-е изд. – СПб.: Изд-во «Питер», 2016. – 208 с.
13. Зубкова О.В., Калмыкова Н.А. Комплексный анализ финансовых потоков и элементов оборотного капитала промышленного предприятия // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 32 (197).
14. Economic Order Quantity — Энциклопедия логистики [Электронный ресурс]. URL: https://encyclopedia.logist.ru/economic-order-quantity (дата обращения: 02.11.2025).
15. Прогнозирование спроса: методы, этапы и реальные примеры внедрения. [Электронный ресурс]. URL: https://forecastnow.ru/blog/prognozirovanie-sprosa-metody-etapy-i-realnye-primery-vnedreniya (дата обращения: 02.11.2025).
16. Модель экономически обоснованного размера заказа — Финансовый анализ [Электронный ресурс]. URL: https://www.audit-it.ru/finanaliz/terms/management/model-ekonomicheski-obosnovannogo-razmera-zakaza.html (дата обращения: 02.11.2025).
17. Показатели закупки KPI: 20 критериев оценки эффективности — Norbit SRM [Электронный ресурс]. URL: https://norbit.ru/blog/pokazateli-zakupki-kpi/ (дата обращения: 02.11.2025).
18. Планирование закупок товаров, работ, услуг — КонсультантПлюс [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/edu/student/download_books/book/gospodarstvennoe-pravo-uchebnik/2021-g/page38/ (дата обращения: 02.11.2025).
19. Планирование закупок | статья Platforma — Платформа больших данных [Электронный ресурс]. URL: https://platforma.ru/blog/platfroma-dlya-planirovaniya-zakupok-v-torgovle/ (дата обращения: 02.11.2025).
20. Как оценить эффективность работы отдела закупок? — Цифровые Закупки [Электронный ресурс]. URL: https://digitalsupplies.ru/articles/kak-ocenit-effektivnost-raboty-otdela-zakupok (дата обращения: 02.11.2025).
21. Методы управления товарными запасами в торговле — Первый Бит [Электронный ресурс]. URL: https://www.b-g.by/publications/metody-upravleniya-tovarnymi-zapasami-v-torgovle/ (дата обращения: 02.11.2025).
22. Риски закупок: как ими управлять — Visure Solutions [Электронный ресурс]. URL: https://visuresolutions.com/ru/procurement-risks/ (дата обращения: 02.11.2025).
23. Инновации в торговле | статья Platforma — Платформа больших данных [Электронный ресурс]. URL: https://platforma.ru/blog/innovacii-v-torgovle/ (дата обращения: 02.11.2025).
24. Ключевые показатели эффективности (KPI): как использовать в госзакупках — Ppt.ru [Электронный ресурс]. URL: https://ppt.ru/articles/klyuchevye-pokazateli-effektivnosti-kpi-kak-ispolzovat-v-goszakupkah (дата обращения: 02.11.2025).
25. Модели определения оптимального размера партии запасов по моделям EOQ и EPR [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modeli-opredeleniya-optimalnogo-razmera-partii-zapasov-po-modelyam-eoq-i-epr/viewer (дата обращения: 02.11.2025).
26. Анализ Рисков при Осуществлении Закупок — BIT Impulse [Электронный ресурс]. URL: https://bitimpulse.ru/articles/analiz-riskov-pri-osuschestvlenii-zakupok/ (дата обращения: 02.11.2025).
27. Методические основы оценки эффективности закупочной деятельности — Финконтроль [Электронный ресурс]. URL: https://www.fincontrol.info/articles/metodicheskie-osnovy-otsenki-effektivnosti-zakupochnoy-deyatelnosti/ (дата обращения: 02.11.2025).
28. Эффективность закупок: показатели, анализ и пути повышения — ELMA365 [Электронный ресурс]. URL: https://elma365.ru/blog/effektivnost-zakupok/ (дата обращения: 02.11.2025).
29. Методы оценки эффективности госзакупок — Счетная палата Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: https://ach.gov.ru/upload/iblock/c38/c3848b39890a5df807e7b64a4d9526e8.pdf (дата обращения: 02.11.2025).
30. Планирование закупок: этапы и стадии процесса — Visure Solutions [Электронный ресурс]. URL: https://visuresolutions.com/ru/procurement-planning/ (дата обращения: 02.11.2025).
31. Закупки в торговле — особенности управления закупочной деятельностью — Norbit SRM [Электронный ресурс]. URL: https://norbit.ru/blog/zakupki-v-torgovle/ (дата обращения: 02.11.2025).
32. Модели управления запасами — Forecast NOW! [Электронный ресурс]. URL: https://forecastnow.ru/blog/modeli-upravleniya-zapasami/ (дата обращения: 02.11.2025).
33. Методы управления запасами на складе — подробный обзор для розницы — ЕКАМ [Электронный ресурс]. URL: https://ekam.ru/blog/metody-upravleniya-zapasami-na-sklad/ (дата обращения: 02.11.2025).
34. Прогнозирование спроса: как алгоритмы анализируют покупки — Skillfactory media [Электронный ресурс]. URL: https://skillfactory.ru/media/prognozirovanie-sprosa (дата обращения: 02.11.2025).
35. Прогнозирование спроса — методы, модели и анализ прогнозирования потребительского спроса — GoodsForecast [Электронный ресурс]. URL: https://goodsforecast.com/blog/prognozirovanie-sprosa (дата обращения: 02.11.2025).
36. КРИТЕРИИ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ ЗАКУПОК. Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» — КиберЛенинка [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kriterii-upravleniya-riskami-pri-planirovanii-zakupok (дата обращения: 02.11.2025).
37. Инновации в ритейле: оптимизация торгового пространства и логистики через цифровые решения — Smartgopro [Электронный ресурс]. URL: https://smartgopro.ru/blog/innovacii-v-ritejle-optimizaciya-torgovogo-prostranstva-i-logistiki-cherez-cifrovye-resheniya (дата обращения: 02.11.2025).
38. ИННОВАЦИИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В СФЕРЕ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ. Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» — КиберЛенинка [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsii-i-ih-primenenie-v-sfere-roznichnoy-torgovli/viewer (дата обращения: 02.11.2025).
39. Эффективное управление закупками для торговых сетей FMCG — AGORA [Электронный ресурс]. URL: https://agora.ru/blog/effektivnoe-upravlenie-zakupkami-dlya-torgovyh-setej-fmcg (дата обращения: 02.11.2025).
40. Управление рисками в закупках: подходы к минимизации — Донская Гильдия Логистов [Электронный ресурс]. URL: https://logist-don.ru/blog/upravlenie-riskami-v-zakupkah-podhody-k-minimizacii/ (дата обращения: 02.11.2025).
41. Методы планирования закупок на предприятии [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-planirovaniya-zakupok-na-predpriyatii/viewer (дата обращения: 02.11.2025).
42. Формирование плана закупок: этапы, модели и автоматизация — Forecast NOW! [Электронный ресурс]. URL: https://forecastnow.ru/blog/formirovanie-plana-zakupok/ (дата обращения: 02.11.2025).