Содержание
Задание 2. По данным взятым из таблицы, выполнить следующие действия:
1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии.
4. Сделать вывод о силе связи результата и факторов.
5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции, сделать выводы.
6. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего критерия Фишера.
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составляют 80% от их максимальных значений.
8. Рассчитать ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10% .
9. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.
Выдержка из текста
Задание 1. По данным таблицы выполнить следующие действия:
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6. Оценить с помощью критерия Фишера статистическую надёжность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пунктах 4 и 5 и данном пункте, выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличить на 5% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости .
8. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.
Список использованной литературы
Задание № 3. По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:
1. Определить коэффициенты автокорреляции разного порядка и выбрать величину лага.
2. Построить авторегрессионную функцию. Определить экономический смысл ее параметров.
3. Рассчитать прогнозные значения на три года вперед.
С этим материалом также изучают
... коэффициент массопередачи рассчитанный по газовой фазе, с-1.Число единиц переноса – это элемент адсорбера, в котором значение ... Основным уравнением массотдачи является уравнение аддитивности фазовых сопротивлений βу, βх – коэффициенты массотдачи, ...
... 3. Рассчитайте параметры и парной линейной функции , оцените силу связи через общий коэффициент эластичности - и тесноту связи – через коэффициенты корреляции ( ) и детерминации ( ); проанализируйте полученные результаты. ...
... линейных уравнений с переменными коэффициентами, приводящиеся к уравнениям с постоянным коэффициентом; 2) Дать характеристику свойств однородных линейных уравнений с переменными коэффициентами, приводящиеся к уравнениям с постоянным коэффициентом; 3) ...
Пошаговое руководство по расчету коэффициента ритмичности (Кр). Внутри вы найдете все формулы, детальный разбор решения задачи, анализ факторов влияния и распространенные ошибки.
Подробное руководство по курсовой работе о гармониках в электроснабжении. Рассматриваем теорию, нормы ГОСТ 13109-97, методику и приводим сквозной пример расчета.
Изучите полную структуру аналитической главы для дипломной работы по экономике. В статье раскрыты ключевые методы финансового анализа, приведены примеры расчетов коэффициентов и даны практические советы по интерпретации результатов.
Узнайте все о парной регрессии и корреляции для вашего реферата по эконометрике. В статье подробно разобраны теоретические основы, формулы, пошаговые расчеты коэффициентов, проверка предпосылок и интерпретация результатов на практических примерах.
... 7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 13% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости =0,05. 8. Оценить полученные результаты, выводы оформить ...
... Регрессия надстройки Пакет анализа, и оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе линейного коэффициента корреляции r. 5. Определить ... расхождение в значениях каждого показателя можно ожидать? 2. Выводы по результатам выполнения лабораторной ...
... рассчитать коэффициент корреляции и определить, для какого цеха наблюдается более тесная связь между возрастом оборудования и величиной эксплуатационных издержек. Для каждого объекта получить уравнение ...
