Содержание
Введение 3
Информационные технологии в геологоразведке 5
1. Основные понятия геологоразведки 5
2. Анализ особенностей использования информационного комплекса Statictica 9
3. Использование Data Mining в геологоразведке 12
4. Применение программного приложения GeoStat для задач геологоразведки 18
Заключение 21
Список использованных источников 22
Выдержка из текста
Геологоразведка решает задачи поиска и разведки месторождений полезных ископаемых и входит в состав геологоразведочных работ, проводимых для выявления и оценки запасов минерального сырья.
В процессе геологоразведочных работ бурятся поисковые и разведочные скважины, из которых получают образцы горных пород (керн) для изучения состава, структуры и различных петрофизических характеристик геологического разреза. При этом решаются следующие задачи: расчленение геологического разреза; определение горных пород, слагающих геологический разрез; выделение пластов-коллекторов и изучение их свойств; выявление и локализация скоплений различных полезных ископаемых; подсчет запасов полезных ископаемых и т.д.
Список использованной литературы
1. Барсегян, А.А.Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / Барсегян А.А. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 514 с.
2. Боровиков, В.П. STATISTICA, искусство анализа данных на компьютере / В.П. Боровиков. – СПб.: Питер, 2001. – 366 с.
3. Боровиков, В.П. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks / В.П. Боровиков. – СПб.: Горячая линия – Телеком, 2008. – 411 с.
4. Боровиков, В.П. Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA / В.П. Боровиков. – М.: Горячая линия — Телеком, 2013. — 288 с.
5. Грабчак, Л.Г. Горноразведочные работы. Учебник для вузов / Л.Г. Грабчак. – М.: Высшая школа, 2013. – 661 с.
6. Джонстон, Д. Анализ геологоразведки, рисков и соглашений в международной нефтегазовой отрасли / Д. Джонстон. – М.: Олимп Бизнес, 2005. – 256 с.
7. Дюк, В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях / В. Дюк, В. Эммануэль. – СПб.: Питер, 2003. – 512 с.
8. Дюк, В. Data Mining: учебный курс / В. Дюк, А. Самойленко — СПб.: Питер, 2001. – 368 с.
9. Ермолов, В.А. Месторождения полезных ископаемых. Геология. / В.А. Ермолов. – СПб.: Питер, 2007. – 312 с.
10. Журавлёв, Ю.И. Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения / Ю.И. Журавлёв, В.В. Рязанов, О.В. Сенько. – М.: Фазис, 2006. – 176 с.
11. Зиновьев, А.Ю. Визуализация многомерных данных / А.Ю. Зиновьев. – Красноярск: Изд. Красноярского государственного технического университета, 2000. — 380 с.
12. Лысик, В.В. Промывка и крепление геологоразведочных скважин: Учебное пособие / В.В. Лысик, Н.Н. Гриб. – Томск: Изд.-во ТПУ, 2005. – 334 с.
13. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных / Под редакцией В.П. Боровикова. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Горячая линия — Телеком, 2008. — 288 с.
14. Салье, Е.А. Организация и планирование геологоразведочных работ / Е.А. Салье, А.С. Гоц. – М.: Недра, 2008. – 319 с.
15. Чубукова, И.А. Data Mining: учебное пособие / И.А. Чубукова. – М.: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. – 382 с.
16. Шпайхер, Е.Д. Геологоразведочные работы и геолого-экономическая оценка месторождений полезных ископаемых. Учебное пособие / Е.Д. Шпайхер, В.А. Салихов. – Новокузнецк: СибГИУ, 2002. – 311 с.