Пример готового реферата по предмету: Менеджмент
Содержание
Введение
1. Определение ИНС
2. Элементы нейронных сетей
3. Обучение нейронных сетей
4. Переобучение нейронных сетей
5. Метод обратного распространения ошибки
6. Конкурентные сети
7. Модели нейронных сетей
8. Области применения искусственных нейронных сетей
Заключение
Список используемых источников
Выдержка из текста
Искусственный интеллект – это раздел информатики, посвященный моделированию интеллектуальной деятельности человека. Сегодня — это обширная область исследований и разработок интеллектуальных систем, предназначенных для работ в трудно формализуемых областях деятельности человека. Для задач, решаемых методом искусственного интеллекта, характерно наличие большого числа степеней свободы с числом вариантов поиска решений, приближающимся к бесконечности. В отличие от жестко детерминированных компьютерных программ системы искусственного интеллекта сами ищут пути решения поставленной задачи. При этом они могут менять свои параметры и структуру, совершенствоваться и развиваться, жить не зависящей от воли разработчика жизнью.
Список использованной литературы
Список используемых источников.
1. Кричевский М.Л. Интеллектуальные методы в менеджменте. – СПб.: Питер, 2005. – 304 с.: ил.
2. Безяев В. С. Искусственные нейронные сети. учебное пособие /В. С. Безяев, Е. Н. Прошкина; Министерство образования и науки РФ, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Пенз. гос. ун-т" (ПГУ).
- Пенза: Изд-во ПГУ, 2013. — 73 с.: ил.
3. Ахтеров А. В. Основы теоретической робототехники. Искусственные нейронные сети. (Обзор) /А.В. Ахтеров, А.А. Кирильченко. — Москва: Институт прикладной математики РАН, 2008. — 19 с.: ил.
4. Никифоров И. К. Нейросетевые технологии. Искусственные нейронные сети. учебное пособие /И. К. Никифоров; Министерство образования и науки РФ, Федеральное агентство по образованию, Федеральное гос. образовательное учреждение высш. проф. образования "Чувашский гос. ун-т им. И. Н. Ульянова". — Чебоксары: Изд-во Чувашского университета, 2008. — 263 с: ил.
5. Питолин А. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. учебное пособие [для студентов очной формы обучения]
/А.В. Питолин; ГОУВПО "Воронеж. гос. техн. ун-т". — Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2007. — 125 с.: ил.
6. Галушкин А. И. Нейронные сети: основы теории /А.И. Галушкин. — Москва: Горячая линия — Телеком, 2010. — 496 с.: ил
7. Шифр хранения: 2006-7/324
8. Хайкин С. Нейронные сети. полный курс /Саймон Хайкин; [пер. с англ. д.т.н. Н.Н. Куссуль, к.т.н. А.Ю. Шелестова].
- 2-е изд.. — Москва и др. : Вильямс, 2006. — 1103 с.: ил.
9. Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений /А.Б. Барский. — Москва : Финансы и статистика, 2007. — 174, [1]
с.: ил.
10. http://wiki.mvtom.ru/index.php
11. http://bigor.bmstu.ru/?cnt/?doc=NN/002-classif.mod/?cou=NN/base.cou
12. http://www.interface.ru/home.asp?artId=37476
13. http://neuronus.com/history/5-istoriya-nejronnykh-setej.html
