Пример готового реферата по предмету: Математические методы и моделирование
Содержание
Введение 2
1. Основные задачи математической статистики 3
2. Парная линейная регрессионная модель с пространственной выборкой 4
3. Оценка модели и ее параметров 8
4. Построение модели парной линейной регрессии в MS Excel 12
5. Проблема мультиколлинеарности 14
6. Использование фиктивных переменных в моделях 16
Заключение 17
Список использованной литературы 18
Содержание
Выдержка из текста
При проведении научных исследований, исследуемый рассматривают как носителя некоторых неизвестных или подлежащих исследованию характеристик. Эти характеристики необходимо выяснить. Для этого на вход объекта подают входные воздействия Х и снимают с выхода объекта выходной сигнал У. По уровню выходного сигнала и входных воздействий делают выводы о характеристиках исследуемого объекта [7].
Однако проблема количественных измерений в рамках пси-холого-педагогических исследований очень сложна. Эта сложность заключается прежде всего в субъективно-причинном многообразии педагогической деятельности и ее результатов, в самом объекте измерения, находящемся в состоянии непрерывного движения и изменения.
Экономико-математическое моделирование в управлении организацией
Теоретической основой работы являются труды отечественных и зарубежных специалистов в области математических методов в экономике, экономической теории, бухгалтерском учете, экономическом анализе, финансовом анализе.
Целью данной дипломной работы является всестороннее теоретическое исследование аспектов, связанных с применением методов математического моделирования при выработке и принятии управленческих решений в организа-циях различных форм собственности и видов экономической деятельности, а также разработка методологического подхода для решения конкретных эконо-мических задач.
Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным признаком и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).
Методологическая база исследования: логико-теоретический анализ, психодиагностические методы (Методика диагностики уровня эмоционального «выгорания»; Методика УСК, Методика изучения субъективного благополучия, Методика ТФАР Г. Айзенка. Методика изучения уровня профессиональной деформации, анкетирование, опрос); методы математической статистики (методы первичной обработки данных: метод определения нормальности распределения с использованием показателей асимметрии и эксцесса, непараметрический метод сравнения при помощи U – критерия Манна-Уитни и корреляционный анализ Спирмена).
Теоретико-методологическая основа исследования – исследования феноменологии игры в работах Д.Б. Эльконина, О.С. Гозмана, С.Л. Рубинштейна, Н.П. Аникееева, исследования психологических особенностей людей, занимающихся экстремальными видами спорта А.П. Альгин, Ю. Козельский, В.В. Кочетков, Г.Н. Солнцева, С. Липатов, В.А. Петровский и др.
В схватке на ковре приходится преодолевать сопротивление соперника. Нельзя одержать победу без способности длительно вести силовую борьбу, поэтому совершенствование методики развития силовой выносливости является актуальной проблемой.
Список использованной литературы
1. Льюнг Л. Идентификация систем: теория для пользователя. М.: Hаука. 1991. 431 с.
2. Фомин В.Н. Элементы регрессионного анализа. М.: Наука, 1984. C. 36– 45.
3. Граничин О.Н. Оценивание параметров линейной регрессии при произвольных помехах // Автоматика и телемеханика. 2002. № 1. C. 30-41.
4. Афонин А.Ю. Макарычев П. П. Оперативный и интеллектуальный анализ данных – Пермь: ПГУ, 2010 – 142 с.
5. Билл Джелен, Майкл Александер. Сводные таблицы в Microsoft Excel 2010. – М.: Вильямс, 2011 – 464 с
6. Шумейко А.А. Интеллектуальный анализ данных (Введение в Data Mining)/ А.А. Шумейко, С.Л. Сотник. – Днепропетровск: Белая Е.А., 2012. – 212 с.
7. Тихомиров, Николай Петрович. Эконометрика : учебник для вузов / Н. П. Тихомиров, Е. Ю. Дорохина . — М. : ЭКЗАМЕН, 2007 – 510[2]
с. : ил., табл. (в библиотеке 11 экз.) (Гриф)
8. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика/ В.Е.Гмурман.М.:Высшая школа, 2000.-479с.
9. Теория вероятностей и математическая статистика/ Под редакцией В.А. Колемаева. М: Высшая школа, 1991.-400с.
10. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник — СПб: Питер, 2001.-752с.
список литературы
