Понятие интеллекта и обзор основных факторных моделей в психологии

На протяжении десятилетий, начиная с первых шагов психологии как самостоятельной науки, феномен интеллекта оставался одним из наиболее интригующих и сложных объектов исследования. Его изучение, подобно путешествию по неизведанным территориям человеческого разума, неизменно порождало множество вопросов: что такое интеллект? Какова его природа, структура и как он проявляется в повседневной жизни? Эти вопросы не теряют своей актуальности и в современной психологии, поскольку понимание интеллекта лежит в основе объяснения индивидуальных различий в познавательной деятельности, успешности в обучении, профессиональной самореализации и адаптации к постоянно меняющимся условиям мира.

Целью данного реферата является систематизация и глубокий анализ представлений о понятии интеллекта, а также подробный обзор ключевых факторных моделей, которые сформировали современное научное понимание его структуры. Мы проследим эволюцию идей, начиная с ранних концепций, акцентируя внимание на методологических основах их возникновения, таких как факторный анализ, и подробно разберем каждую из значимых моделей. Помимо этого, будут рассмотрены практические аспекты применения факторных моделей в психодиагностике и образовании, а также подвергнуты критическому осмыслению их ограничения. Наконец, мы обратимся к альтернативным подходам, предлагающим более широкое видение интеллекта, чтобы предоставить студенту психологического или педагогического факультета исчерпывающую и дифференцированную картину одного из фундаментальных понятий в психологии.

Понятие интеллекта: эволюция представлений и ключевые определения

В лабиринте человеческого познания мало что вызывает столько дискуссий и попыток определения, как интеллект. Само слово, происходящее от латинского intellectus — «восприятие, разумение, понимание», указывает на его глубокую связь с процессами познания и осмысления мира. Но что же кроется за этим емким термином в контексте психологии?

Интеллект: этимология и современные определения

В начале XX века Чарльз Спирмен, проводя исследования, обнаружил удивительный факт: успешность в решении одной интеллектуальной задачи часто коррелирует с успешностью в других, казалось бы, совершенно несвязанных областях. Это наблюдение стало одним из первых эмпирических подтверждений идеи о некой «общей» способности, лежащей в основе всех умственных действий.

Сегодня интеллект определяется как качество психики, охватывающее способность человека осознавать новые ситуации, приобретать и сохранять опыт, понимать и применять абстрактные концепции, а также эффективно использовать накопленные знания для управления окружающей средой. Это глобальная способность, позволяющая действовать разумно, мыслить рационально и успешно справляться с разнообразными жизненными обстоятельствами.

Интеллект не является отдельной функцией, но представляет собой сложное интегративное образование, объединяющее множество познавательных способностей.

К ним относятся:

• Ощущение: первичный процесс получения информации о внешнем и внутреннем мире через органы чувств.
• Восприятие: организация и интерпретация сенсорных данных, создание целостного образа.
• Память: способность к кодированию, хранению и извлечению информации.
• Представление: воспроизведение образов объектов, отсутствующих в данный момент.
• Мышление: высшая форма познавательной деятельности, включающая анализ, синтез, обобщение, абстрагирование, позволяющая решать проблемы и принимать решения.
• Воображение: способность создавать новые образы и идеи на основе предыдущего опыта.

Таким образом, интеллект — это не просто сумма этих способностей, а их гармоничное взаимодействие, обеспечивающее целостную и адаптивную познавательную деятельность. И что из этого следует? Интеграция этих компонентов позволяет человеку не только воспринимать и обрабатывать информацию, но и творчески адаптироваться к постоянно меняющимся условиям, что является залогом успешной жизнедеятельности.

Способности и задатки в контексте интеллекта

Для полного понимания интеллекта важно разграничить его с такими тесно связанными понятиями, как «способности» и «задатки».

Способности — это индивидуально-психологические особенности человека, которые выражают его готовность к успешному выполнению и овладению определенным видом деятельности. Они не сводятся к простым знаниям, навыкам и умениям, хотя и проявляются в том, насколько быстро, глубоко и прочно человек их осваивает. Способности можно условно разделить на:

• Общие способности: проявляются в различных видах деятельности и являются универсальными. Интеллектуальные способности, такие как способность к логическому мышлению, анализу, синтезу, решению проблем, являются ярким примером общих способностей.
• Специальные способности: проявляются в конкретных, узкоспециализированных видах деятельности (например, музыкальные, математические, художественные способности).

Задатки, в свою очередь, представляют собой врожденные анатомо-физиологические и функциональные особенности мозга и нервной системы. Это природная основа, «сырье», из которого при благоприятных условиях развиваются способности. Задатки сами по себе не гарантируют развитие выдающихся способностей, но создают необходимый биологический фундамент. Например, особенности строения голосового аппарата могут быть задатками для музыкальных способностей, а развитая нервная система, отличающаяся высокой пластичностью и скоростью передачи нервных импульсов, может служить задатком для высоких интеллектуальных способностей.

Таким образом, интеллект, будучи сложным комплексом общих способностей, базируется на определенных задатках и формируется в процессе активного взаимодействия индивида с окружающей средой, обучения и развития. Это означает, что хотя задатки создают потенциал, именно активное развитие и стимулирующая среда позволяют этому потенциалу реализоваться в полноценные способности.

Теоретические и эмпирические предпосылки возникновения факторных моделей интеллекта

История психологии интеллекта изобилует попытками систематизировать и объяснить его структуру. Однако поворотным моментом в этом процессе стало появление факторного подхода, ставшего краеугольным камнем для формирования большинства современных моделей интеллекта. Его возникновение было обусловлено как эмпирическими наблюдениями, так и глубокими методологическими потребностями.

Наблюдения Ч. Спирмена и гипотеза G-фактора

Начало XX века ознаменовалось значительным прорывом в понимании интеллекта благодаря работам британского психолога и статистика Чарльза Спирмена. Ключевой предпосылкой для возникновения факторных моделей послужило его новаторское наблюдение: положительная корреляция между оценками учащихся по различным, казалось бы, несвязанным предметам. Спирмен заметил, что студенты, успешно справляющиеся с математикой, часто показывали хорошие результаты и в языковых дисциплинах, и в других интеллектуальных заданиях. Это наблюдение привело его к формулированию смелой гипотезы: за всеми этими частными успехами стоит некий преобладающий общий фактор, влияющий на все интеллектуальные действия.

В 1904 году в статье «»Общий интеллект», объективно определенный и измеренный» Спирмен ввел понятие G-фактора (генерального фактора). Он предположил, что G-фактор является общим началом, лежащим в основе всех успешных умственных действий, составляя, по сути, сущность интеллекта. Спирмен считал, что G-фактор отражает индивидуальные различия в «умственной энергии», которая, в свою очередь, характеризуется тремя показателями:

• Количество (уровень): общий объем доступной «умственной энергии».
• Степень (быстрота перехода): легкость и скорость переключения внимания между различными видами деятельности.
• Степень колебаний (легкость восстановления): способность быстро восстанавливать умственную активность после выполнения определенной деятельности.

Таким образом, Спирмен не только указал на существование общего интеллектуального ресурса, но и предпринял попытку его количественного описания, заложив основы психометрического подхода к интеллекту. Что же находится «между строк» его исследований? Его работа не просто выделила общий фактор, но инициировала целую эпоху количественного измерения интеллекта, сделав его доступным для научного изучения и сравнения между индивидами.

Идеология факторного подхода в психологии

Открытие Спирмена стало катализатором для развития новой методологии – факторного анализа. Идеология факторного подхода предполагает, что интеллект, как и любая другая психическая реальность, представляет собой комплексное явление, выражающееся во взаимосвязях между множеством наблюдаемых признаков. Однако эти взаимосвязи не случайны; за ними скрываются более глубокие, латентные (непосредственно не наблюдаемые) свойства психической структуры.

Факторный подход исходит из того, что интеллект может быть измерен как одномерное или многомерное линейное свойство, проявляющееся в разнообразных поведенческих проявлениях при решении жизненных задач. Цель этого подхода — выявить эти скрытые закономерности и объединить сильно коррелирующие признаки в «синтетические» величины, или факторы.

Таким образом, факторный анализ возник в психологии из насущной потребности:

• Компактно и всесторонне описать объект измерения: вместо того чтобы оперировать десятками или сотнями отдельных показателей, факторный анализ позволяет свести их к меньшему числу факторов, которые объясняют основную часть наблюдаемой дисперсии.
• Выявить скрытые переменные: эти латентные переменные (факторы) отвечают за линейные статистические корреляции между наблюдаемыми переменными, предоставляя более глубокое понимание структуры изучаемого явления.

Этот методологический инструмент позволил психологам выйти за рамки простых описаний и перейти к построению эмпирически обоснованных моделей структуры интеллекта, открыв новую эру в дифференциальной психологии и психометрике.

Основные факторные модели интеллекта: детальный анализ

С момента возникновения факторного анализа как инструмента исследования интеллекта, было предложено множество моделей, каждая из которых стремилась раскрыть его структуру и компоненты. Эти теории, несмотря на свои различия, обогатили наше понимание человеческого познания и легли в основу современной психодиагностики.

Двухфакторная модель Ч. Спирмена

Как уже отмечалось, Чарльз Спирмен, пионер факторного анализа, в начале XX века предложил свою знаменитую двухфакторную модель интеллекта. В основе этой теории лежит идея, что любая интеллектуальная деятельность определяется влиянием двух ключевых факторов:

1. G-фактор (генеральный, или общий фактор): Это универсальная умственная энергия, которая, по Спирмену, является корнем всех успешных умственных действий. Он отражает индивидуальные различия в эффективности выполнения любых познавательных задач, будь то решение математической задачи, понимание прочитанного текста или запоминание новой информации. G-фактор рассматривается как своего рода «мощность» или «скорость» интеллектуальной обработки, проявляющаяся во всех когнитивных сферах. Спирмен считал, что тесты, максимально нагруженные G-фактором, способны наилучшим образом измерять общий интеллект. Ярким примером такого инструмента являются прогрессивные матрицы Равена, ориентированные на диагностику способности к выявлению закономерностей.
2. S-факторы (специфические факторы): Эти факторы, в отличие от G-фактора, свойственны только одному конкретному виду деятельности или ситуации. Например, способность к музыкальному слуху, ловкость рук при работе с мелкими деталями или быстрота реакции в спорте — это проявления S-факторов. Они необходимы для успешного решения задач в отдельных, узких областях и не коррелируют с успешностью в других видах деятельности.

Позднее Спирмен осознал, что его двухфакторная модель, несмотря на свою элегантность, может быть слишком упрощенной. Он развил свою теорию до иерархической модели, введя промежуточный уровень групповых факторов интеллекта. Эти групповые факторы, такие как механические, арифметические и лингвистические (вербальные) способности, являются более общими, чем S-факторы, но менее универсальными, чем G-фактор. Они объединяют несколько специфических способностей, проявляющихся в смежных видах деятельности, и находятся под влиянием общего G-фактора. Отсюда возникает вопрос, насколько эта иерархическая структура способна охватить всю сложность человеческого познания?

Многофакторная модель Л. Терстоуна

Если Спирмен отстаивал господство общего интеллекта, то американский психолог Луис Терстоун выступил его оппонентом, предложив свою многофакторную модель интеллекта. Терстоун отрицал существование единого G-фактора и полагал, что интеллектуальный акт является результатом взаимодействия множества отдельных, относительно независимых факторов.

Терстоун разработал свой вариант многомерного факторного анализа, который позволил ему выявить и выделить 7 «первичных умственных способностей». Изначально он считал их полностью независимыми друг от друга, предлагая более атомарное, мозаичное видение интеллекта. Эти способности включали:

• V (Verbal Comprehension) — Словесное понимание: Способность понимать значение слов, предложений, текстов, выявлять словесные аналогии.
• W (Word Fluency) — Речевая беглость: Скорость и легкость нахождения слов, рифм, названий объектов по заданной категории.
• N (Number) — Числовой фактор: Скорость и точность выполнения арифметических вычислений, способность работать с числами.
• S (Space) — Пространственный фактор: Способность воспринимать пространственные отношения, мысленно манипулировать зрительными представлениями (например, вращать объекты в уме).
• M (Associative Memory) — Ассоциативная память: Способность к механическому запоминанию словесных ассоциативных пар, списков слов.
• P (Perceptual Speed) — Скорость восприятия: Быстрое и точное восприятие деталей, сходств и различий в визуальной информации.
• I (Inductive Reasoning) — Индуктивный фактор: Способность к нахождению правила, выявлению закономерностей, завершению последовательности (например, числовых или буквенных рядов).

Несмотря на первоначальное отрицание G-фактора, дальнейшие исследования, в том числе и самого Терстоуна, показали, что его первичные факторы всё же оказались зависимыми и коррелировали друг с другом. Этот факт косвенно подтвердил наличие некоего фактора высшего порядка, что привело к компромиссу между моделями Спирмена и Терстоуна в более поздних иерархических теориях. Тем не менее, модель Терстоуна оказала огромное влияние на разработку многофакторных тестов интеллекта, таких как Тесты первичных умственных способностей (PMA).

Модель подвижного и кристаллизованного интеллекта Р. Кеттелла

Американский психолог Рэймонд Кеттелл, развивая идеи Спирмена, предложил более тонкое разделение G-фактора, разложив его на два качественно разных компонента: «подвижный» (текучий, g_f) и «кристаллизованный» (g_c) интеллект. Эта модель объясняет, почему интеллектуальные способности меняются по-разному в течение жизни.

1. Подвижный интеллект (g_f): Этот компонент характеризует врожденную способность мыслить логически, анализировать новые ситуации и решать задачи, которые не зависят от предыдущего опыта или накопленных знаний. Он отражает общую способность к абстрактному мышлению, выявлению закономерностей, скорости обработки информации и гибкости ума. Подвижный интеллект является относительно независимым от приобщенности к культуре и определяется общим развитием ассоциативных зон коры головного мозга. Он достигает своего пика в конце подросткового возраста и ранней взрослости (примерно 18-19 лет для скорости обработки информации), после чего начинает постепенно снижаться с возрастом.
2. Кристаллизованный интеллект (g_c): Этот компонент представляет собой накопленный опыт, знания, навыки и умения, которые являются результатом образования, культурного влияния и социального взаимодействия. Его основная функция — накопление, организация и использование знаний. Кристаллизованный интеллект включает словарный запас, общие знания, арифметические способности, понимание социальных норм и т.д. В отличие от подвижного интеллекта, g_c может продолжать расти и сохраняться до глубокой старости, при этом некоторые его аспекты достигают пика в 50-60 лет, поскольку он опирается на жизненный опыт и обучение.

Взаимосвязь между g_f и g_c заключается в том, что подвижный интеллект выступает как основа для развития кристаллизованного. Он позволяет нам приобретать новые знания и навыки, которые затем интегрируются в g_c. Эта модель стала фундаментальной для понимания динамики развития интеллекта на протяжении жизни человека.

Модель структуры интеллекта Дж. Гилфорда

Джой Пол Гилфорд предложил одну из наиболее комплексных и детальных моделей структуры интеллекта, известную как трехмерная кубическая модель «структуры интеллекта» (SI). В отличие от других исследователей, Гилфорд исходил из теоретических предпосылок (априорный характер), а не только из результатов факторного анализа. Его модель систематизирует интеллектуальные функции по трем независимым измерениям:

1. Операции (Mental Operations): Это умственные процессы, которые человек использует для обработки информации. Гилфорд выделил пять типов операций:
   • Познание: непосредственное открытие, осознание, понимание информации.
   • Память: сохранение и воспроизведение информации.
   • Дивергентное мышление: поиск множества разнообразных решений для одной проблемы, генерирование новых идей (основа креативности).
   • Конвергентное мышление: поиск единственно верного, логически обоснованного решения для проблемы.
   • Оценивание: сравнение информации с известными критериями, принятие решений.
2. Содержание (Content): Это тип информации, с которой оперирует интеллект:
   • Образное: визуальные, слуховые, осязательные образы.
   • Символическое: буквы, цифры, музыкальные ноты, кодовые знаки.
   • Семантическое: значения слов, идей, концепций.
   • Поведенческое: информация о мыслях, чувствах, намерениях других людей.
3. Продукты (Products): Это форма результата умственной операции над определенным содержанием:
   • Элементы: отдельные единицы информации.
   • Классы: группы элементов, объединенные общими свойствами.
   • Отношения: связи между элементами или классами.
   • Системы: организованные структуры, состоящие из взаимосвязанных частей.
   • Преобразования: изменения в информации.
   • Предвидения: прогнозы или предсказания.

Сочетание категорий этих трех измерений (5 операций × 4 содержания × 6 продуктов) дает 120 потенциальных факторов интеллекта. Для большинства из них Гилфорд и его последователи подобрали тесты. Эта модель, особенно введение понятий дивергентного и конвергентного мышления, оказала огромное влияние на психологию творчества и образование, став основой для программ развития одаренных детей.

Иерархическая модель интеллекта Дж. Кэрролла (Теория Кеттелла-Хорна-Кэрролла)

Одной из наиболее влиятельных и эмпирически обоснованных теорий структуры человеческого интеллекта является Теория Кеттелла-Хорна-Кэрролла (CHC). Эта модель представляет собой синтез идей Рэймонда Кеттелла и Джона Хорна о подвижном и кристаллизованном интеллекте, дополненная иерархической структурой, предложенной Джоном Кэрроллом. Кэрролл, проанализировав сотни факторных анализов данных о когнитивных способностях, разработал трехуровневую иерархическую модель:

• Уровень 3 (Стратум III): Общая интеллектуальная способность (фактор g). На самом верхнем уровне находится единый, всеобъемлющий фактор общего интеллекта, аналогичный G-фактору Спирмена. Он отражает общую когнитивную эффективность и является наиболее мощным предиктором успеха в различных интеллектуальных задачах.
• Уровень 2 (Стратум II): Восемь широких способностей. Под G-фактором располагаются восемь широких, но уже более специализированных способностей. Эти способности объединяют множество более конкретных когнитивных функций. К ним относятся:
  • Подвижный интеллект (G_f)
  • Кристаллизованный интеллект (G_c)
  • Общие способности к памяти и обучению (G_y)
  • Широкие способности к визуализации (G_v)
  • Широкие способности к аудиальной обработке (G_a)
  • Широкие способности к извлечению информации (G_r)
  • Широкие способности к скорости обработки (G_s)
  • Широкие способности к принятию решений/реакции (G_t)
• Уровень 1 (Стратум I): Более конкретные, ограниченные интеллектуальные способности. На самом нижнем уровне находятся более 70 узких, специфических способностей, которые являются компонентами широких способностей второго уровня. Например, в рамках подвижного интеллекта могут быть такие способности, как индуктивное мышление или дедуктивное мышление.

Модель Кэрролла основана на колоссальном объеме эмпирических данных и служит прочной теоретической основой для оценки когнитивных способностей, разработки тестов и коррекции нарушений интеллекта. Ее всеобъемлющий характер и подтвержденность данными делают ее одной из наиболее признанных в современной психометрике. Она предоставляет всеобъемлющую основу для понимания и оценки когнитивных способностей, от общих до самых специфических.

Методы разработки и валидизации факторных моделей интеллекта

Создание и подтверждение любой научной модели требует строгой методологической основы. В психологии интеллекта центральное место в этом процессе занимает факторный анализ — мощный статистический инструмент, позволивший исследователям проникнуть в скрытую структуру когнитивных способностей.

Факторный анализ: принципы и задачи

Факторный анализ — это многомерный статистический метод, разработанный для изучения взаимосвязей между наблюдаемыми переменными. Его ключевая идея заключается в предположении, что эти наблюдаемые переменные (например, результаты различных тестов интеллекта) зависят от меньшего числа скрытых, или латентных, переменных, называемых факторами.

Основные задачи факторного анализа:

1. Сокращение числа переменных: Факторный анализ позволяет сгруппировать сильно коррелирующие между собой переменные в один фактор, тем самым значительно упрощая описание данных. Например, если несколько тестов измеряют «вербальные способности», факторный анализ может объединить их в один вербальный фактор.
2. Выявление скрытых факторов: Главная цель — обнаружить невидимые, теоретические конструкции (факторы), которые объясняют наблюдаемые паттерны корреляций между переменными. Эти факторы часто интерпретируются как базовые психологические способности, такие как общий интеллект, пространственное мышление или память.

Исторически факторный анализ возник именно в психометрике, а его математический аппарат активно разрабатывался такими пионерами, как Спирмен, Терстоун и Кеттелл, в их стремлении понять структуру интеллекта.

Факторный анализ может быть двух основных видов:

• Разведочный (эксплораторный) факторный анализ: Используется, когда у исследователя нет четких предварительных гипотез о факторной структуре данных. Цель — обнаружить скрытые паттерны и определить, сколько факторов оптимально описывают данные, а также какие переменные группируются вокруг каких факторов.
• Конфирматорный (подтверждающий) факторный анализ: Применяется, когда у исследователя уже есть теоретически обоснованная гипотеза о количестве факторов и их взаимосвязях с наблюдаемыми переменными. Цель — проверить, насколько хорошо модель данных соответствует этой априорной гипотезе.

Условия применения и специфические методы

Для корректного применения факторного анализа необходимо соблюдение ряда условий, чтобы полученные результаты были надежными и интерпретируемыми:

1. Количественные признаки: Все анализируемые переменные должны быть количественными (измеряемыми по интервальной или относительной шкале).
2. Объем выборки: Число наблюдений (испытуемых) должно быть достаточным, как правило, не менее чем в два раза больше числа переменных (идеально 5–10 наблюдений на каждую переменную).
3. Однородность выборки: Исследуемая выборка должна быть однородна по своим характеристикам.
4. Симметричное распределение: Исходные переменные должны быть распределены симметрично, приближаясь к нормальному распределению.
5. Линейные связи и корреляции: Между переменными должны существовать приблизительно линейные связи, а коэффициенты корреляции по модулю должны быть выше 0,3 (что указывает на наличие существенных взаимосвязей, которые можно факторизовать).

Одним из методов, используемых в анализе влияния факторов, является метод цепных подстановок. Хотя он чаще применяется в экономическом анализе, его принципы могут быть использованы для иллюстрации влияния отдельных компонентов в многофакторных моделях. Суть метода цепных подстановок заключается в последовательной замене базисного значения каждого фактора на фактическое, что позволяет изолировать и определить влияние каждого фактора на изменение результативного показателя.

Рассмотрим пример. Если результативный показатель Y зависит от двух факторов, a и x, по формуле Y = a · x, то общее изменение показателя ΔY = Y₁ – Y₀ = a₁ · x₁ – a₀ · x₀ (где индексы 0 и 1 обозначают базисные и фактические значения соответственно).

Влияние изменения фактора a на показатель Y рассчитывается как:

ΔYa = (a1 – a0) · x0 (влияние a при базисном x)

или

ΔYa = (a1 – a0) · x1 (влияние a при фактическом x)

Влияние изменения фактора x на показатель Y рассчитывается как:

ΔYx = (x1 – x0) · a1 (влияние x при фактическом a)

или

ΔYx = (x1 – x0) · a0 (влияние x при базисном a)

Например, если мы хотим определить влияние a на Y, мы можем зафиксировать x на базисном уровне (x₀), а затем заменить a на его фактическое значение (a₁). Затем, для определения влияния x, мы фиксируем a на фактическом уровне (a₁) и заменяем x на его фактическое значение (x₁).

Таким образом, если Y₀ = a₀ · x₀, а Y₁ = a₁ · x₁, то:

1. Влияние изменения a: Y_a = a₁ · x₀ – a₀ · x₀
2. Влияние изменения x: Y_x = a₁ · x₁ – a₁ · x₀

Сумма этих влияний должна дать общее изменение: ΔY = Y_a + Y_x.

Основным недостатком метода цепных подстановок является то, что результаты факторного анализа зависят от очередности замены факторов. Это означает, что выбор порядка подстановки может привести к разным количественным оценкам влияния факторов, что делает его менее универсальным для сложных психологических моделей, где нет четко определенной причинно-следственной иерархии.

Критика и ограничения факторного анализа в психологии

Несмотря на свою значимость, факторный анализ не лишен ограничений, особенно при его применении в такой сложной области, как психология:

1. Субъективность интерпретации факторов: Выделенные статистические факторы не имеют априорного психологического смысла. Исследователь должен интерпретировать их, исходя из того, какие наблюдаемые переменные имеют высокие нагрузки на данный фактор. Это может быть субъективно и приводить к разным трактовкам одних и тех же результатов.
2. Зависимость от выбора метода извлечения и вращения факторов: Результаты факторного анализа сильно зависят от алгоритма, используемого для извлечения факторов (например, метод главных компонент, метод максимального правдоподобия), и метода вращения осей факторов (например, варимакс, промакс). Разные методы могут давать разные факторные структуры.
3. Проблема определения «правильного» числа факторов: Одна из наиболее сложных задач — решить, сколько факторов оптимально описывают данные. Существуют различные критерии (например, критерий Кайзера, метод каменистой осыпи), но их применение часто требует экспертного суждения.
4. Критика «субъективного вращения»: В некоторых случаях, как, например, с моделью Дж. Гилфорда, критиками указывалось на то, что модель была скорее «априорной», то есть базировалась на теоретических предпосылках, а не являлась прямым результатом факторизации экспериментальных данных. Были замечания о «субъективном вращении» факторов, которое могло «втискивать» данные в заранее заданную структуру, не всегда соответствующую объективным результатам большинства факторно-аналитических исследований.
5. Практические ограничения применения: Некоторые методы конфирматорного факторного анализа (например, симплекс-метод) имеют ряд серьезных ограничений (большой объем выборки, нормальность распределения, отсутствие пропущенных данных), которые часто делают их использование в реальных психологических исследованиях затруднительным или невозможным.
6. Альтернативы при отсутствии скрытых причин: В случаях, когда нет веских оснований предполагать наличие скрытых факторов, влияющих на наблюдаемые переменные, более целесообразным может быть использование кластерного анализа корреляций. Этот метод группирует переменные на основе их схожести, но не постулирует наличие латентных конструктов.

Таким образом, факторный анализ, будучи мощным инструментом, требует осторожного и критического подхода, а его результаты всегда должны интерпретироваться в контексте теоретических знаний и других эмпирических данных.

Практическое применение факторных моделей интеллекта

Теоретические изыскания в области структуры интеллекта не остаются лишь на страницах научных журналов; они находят широкое и значимое применение в различных сферах практической психологии. Факторные модели интеллекта стали основой для разработки эффективных инструментов оценки, образовательных программ и даже помогают прогнозировать жизненный успех.

Факторные модели в психодиагностике

Одной из самых очевидных и широко используемых областей применения факторных моделей является психодиагностика. Понимание структуры интеллекта позволяет создавать тесты, которые не просто измеряют «общий ум», но и дифференцированно оценивают различные аспекты когнитивных способностей.

• Диагностика G-фактора: Модель Ч. Спирмена с его концепцией G-фактора остается ориентиром в психологии. Тесты, максимально нагруженные G-фактором, такие как Прогрессивные матрицы Равена, используются для диагностики способности к выявлению закономерностей, абстрактному мышлению и логическим операциям, что является ядром общего интеллекта. Эти тесты минимально зависимы от культурного и образовательного уровня, что делает их ценными для кросс-культурных исследований и оценки потенциала.
• Оценка структуры способностей: Многофакторные теории, в частности модель Л. Терстоуна, легли в основу разработки большого количества тестов, направленных на оценку не единого, а множества отдельных интеллектуальных способностей. Сам Терстоун и его жена Тельма Гвинн Терстоун разработали Тесты первичных умственных способностей (Primary Mental Abilities, PMA), предназначенные для измерения семи выделенных ими факторов (словесное понимание, речевая беглость, числовой фактор, пространственный фактор, ассоциативная память, скорость восприятия, индуктивный фактор). Эти тесты позволяют получить детальный профиль интеллектуальных сильных и слабых сторон индивида, что крайне полезно для профориентации, отбора персонала и индивидуализации обучения. Также существует Тест умственной активности Терстоуна (Thurstone Test of Mental Alertness, TMA), включающий лингвистические и количественные задания.
• Диагностика креативности: Концепция Дж. Гилфорда, особенно его разделение на дивергентное и конвергентное мышление, стимулировала развитие тестов креативности. Например, Тест на творческие способности Гилфорда (AUT) позволяет оценить оригинальность, беглость и гибкость мышления.

Интеллектуальные модели в образовании и развитии

Факторные модели интеллекта имеют огромное значение для педагогической психологии и разработки образовательных программ:

• Работа с одаренными детьми: Концепция Дж. Гилфорда, особенно ее акцент на дивергентном мышлении (способности генерировать множество оригинальных идей), широко используется в США и других странах в работе педагогов с одаренными детьми и подростками. Модель структуры интеллекта (SOI) Гилфорда лежит в основе программ обучения, позволяющих рационально планировать образовательный процесс и направлять его на развитие различных способностей. Например, Мэри Н. Микер успешно применила модель SOI в образовательных учреждениях, а исследования показали эффективность таких программ для развития когнитивных навыков. Эти программы часто включают методы развития дивергентного мышления, такие как мозговой штурм, синектика и методы творческого решения проблем, помогая одаренным детям развивать не только логическое, но и творческое мышление.
• Психолого-педагогическая оценка: Теория Кеттелла-Хорна-Кэрролла (CHC) особенно актуальна для школьных психологов и для проведения комплексной психолого-педагогической оценки. Она предоставляет надежную теоретическую основу для создания тестов познавательных способностей, которые позволяют идентифицировать специфические трудности в обучении, разрабатывать индивидуальные образовательные маршруты и программы коррекции.
• Развитие познавательных способностей: Понимание динамики подвижного и кристаллизованного интеллекта (модель Р. Кеттелла) позволяет разрабатывать стратегии обучения, учиты��ающие возрастные особенности. Например, в младшем школьном возрасте акцент может делаться на развитии подвижного интеллекта через решение новых, нестандартных задач, тогда как в зрелом возрасте можно эффективно использовать кристаллизованный интеллект, опираясь на накопленные знания и опыт.

Широкое влияние G-фактора

Помимо психодиагностики и образования, фактор G, несмотря на все дискуссии вокруг него, до сих пор используется как важный ориентир и предиктор во многих областях:

• Успешность в обучении: Многочисленные исследования подтверждают устойчивую связь G-фактора с академической успеваемостью на всех уровнях образования.
• Профессиональная продуктивность: Лица с более высоким G-фактором, как правило, демонстрируют более высокую эффективность в профессиональной деятельности, особенно в сложных, требующих постоянного обучения и адаптации профессиях.
• Экономический статус: Существует корреляция между уровнем G-фактора и общим уровнем дохода и социально-экономическим статусом.
• Здоровье и продолжительность жизни: Некоторые исследования указывают на взаимосвязь между более высоким общим интеллектом и лучшими показателями здоровья, а также большей продолжительностью жизни, что может быть связано с более эффективным принятием решений о здоровье, лучшей адаптацией и способностью к обучению.

Таким образом, факторные модели интеллекта являются не просто абстрактными теориями, а мощным фундаментом для прикладной психологии, позволяя не только измерять и описывать интеллектуальные способности, но и эффективно использовать это знание для улучшения жизни человека.

Критические оценки факторных моделей интеллекта и альтернативные подходы

Несмотря на значительный вклад факторных моделей в понимание структуры интеллекта, они не избежали критики и побудили к поиску альтернативных, более многомерных взглядов на этот сложный феномен. Научная дискуссия вокруг этих моделей способствовала развитию психологии интеллекта и появлению новых, инновационных теорий.

Критика классических факторных теорий

С момента своего возникновения, факторные модели интеллекта становились объектом пристального внимания и конструктивной критики:

• Двухфакторная теория Спирмена: Изначально модель Ч. Спирмена подвергалась критике за свою кажущуюся простоту. Основное возражение заключалось в том, что она недостаточно учитывает влияние групповых факторов — способностей, которые являются более общими, чем специфические S-факторы, но менее универсальными, чем G-фактор. Хотя Спирмен позже иерархически дополнил свою модель, изначально она была воспринята как слишком редукционистская.
• Многофакторная модель Терстоуна: Луис Терстоун первоначально отрицал наличие единого общего фактора (G-фактора), утверждая, что интеллект состоит из 7 независимых первичных умственных способностей. Однако дальнейшие исследования, в том числе и его собственные, показали, что эти первичные факторы коррелируют между собой. При вращении осей первичных факторов они начинали проявлять взаимозависимость, что косвенно указывало на существование фактора высшего порядка, влияющего на все эти «независимые» способности. Это заставило Терстоуна смягчить свою позицию и признать возможность существования общего фактора второго порядка.
• Модель структуры интеллекта Гилфорда: Модель Дж. Гилфорда, несмотря на свою детальность и стимулирующее влияние на психологию творчества, часто критикуется за априорный характер. Многие исследователи указывают, что его модель была создана скорее на основе теоретических предпосылок, чем как прямой результат строгого факторно-аналитического исследования. Алгоритм «субъективного вращения» факторов, применяемый Гилфордом, расценивался как «втискивание» данных в заранее заданную кубическую модель, которая не всегда соответствовала результатам большинства других факторно-аналитических исследований. Это порождало вопросы о валидности выделенных 120 факторов и возможности их эмпирического подтверждения.
• Модель подвижного и кристаллизованного интеллекта Кеттелла: Хотя модель Р. Кеттелла широко признана, ее эмпирическая проверка также сталкивалась с трудностями. Некоторые исследования показали, что разделение на «подвижный» и «кристаллизованный» интеллект может быть недостаточно обоснованным, и при определенных условиях тестирования эти два компонента могут сливаться в единый генеральный фактор. Это поднимает вопрос о степени их независимости и о том, не является ли G-фактор всё же более фундаментальной сущностью.
• Дискуссия о реальности G-фактора: Одна из самых фундаментальных критических оценок касается самого G-фактора. Является ли он реальной, биологически или психологически обусловленной общей способностью, или же это всего лишь статистический артефакт — математическое выражение усредненной корреляции между различными интеллектуальными тестами, лишенное реального психологического значения? Эта дискуссия продолжается до сих пор, хотя большинство современных исследователей склонны видеть в G-факторе отражение реальной общей способности, связанной с эффективностью работы мозга.

Триархическая теория интеллекта Р. Стернберга

В ответ на ограничения факторных моделей и тестов IQ, американский психолог Роберт Стернберг предложил свою Триархическую теорию интеллекта в 1980-х годах, сосредоточившись на концепции «успешного интеллекта». Стернберг считал, что традиционные тесты IQ слишком узко сфокусированы на академических, аналитических способностях и не способны адекватно оценить реальный интеллект, необходимый для успеха в жизни. Его модель включает три взаимосвязанных компонента:

1. Аналитический (или Компонентный) интеллект: Это «академический» аспект интеллекта, который традиционно измеряется тестами IQ. Он включает способности к анализу, оценке, сравнению, контрастированию, решению проблем, критическому мышлению. Эти компоненты используются для планирования, мониторинга и оценки решения задач.
2. Творческий (или Экспериментальный) интеллект: Этот компонент отражает способность использовать предыдущие знания и навыки для решения новых, нестандартных ситуаций и генерирования инновационных идей. Он включает в себя способность к созданию чего-то нового, к инсайтам, к выходу за рамки привычного мышления. Творческий интеллект позволяет человеку эффективно справляться с новизной и автоматизировать рутинные процессы.
3. Практический (или Контекстуальный) интеллект: Это «уличный ум» или «житейская смекалка». Он включает способность адаптироваться к меняющемуся миру, выбирать наилучшую среду для себя и, при необходимости, формировать ее. Практический интеллект проявляется в умении «читать» социальные ситуации, эффективно взаимодействовать с людьми, решать повседневные проблемы и использовать неявные знания («tacit knowledge»).

Стернберг подчеркивает, что успешный интеллект требует баланса этих трех компонентов, и что тесты IQ, фокусирующиеся почти исключительно на аналитических способностях, дают неполную картину человеческого интеллекта.

Подход В.Н. Дружинина: «когнитивный ресурс» и «интеллектуальный диапазон»

Отечественный психолог В.Н. Дружинин также внес значительный вклад в критическое осмысление и развитие теорий интеллекта. Он рассматривал интеллект не только как психометрический феномен, измеряемый тестами IQ, но и как более широкое понятие:

• Интеллект как «когнитивный ресурс»: Дружинин полагал, что интеллект представляет собой своего рода «когнитивный ресурс», который определяет потенциальные возможности человека в познавательной деятельности. Этот ресурс является своего рода «верхним ограничителем» потенциальных творческих достижений и успешности в обучении. Чем выше уровень интеллекта, тем шире спектр задач, которые человек способен освоить, и тем более сложных вершин он может достичь.
• Модель «интеллектуального диапазона»: Развивая эту идею, Дружинин разработал модель «интеллектуального диапазона», которая призвана объяснить сложную связь между уровнем психометрического интеллекта и реальными достижениями человека. Он утверждал, что интеллект сам по себе определяет лишь верхний предел успешности обучения или профессиональной деятельности. Фактическое же место ученика (или специалиста) в этом диапазоне определяется не только когнитивными факторами, но и множеством личностных особенностей: мотивацией, исполнительностью, трудолюбием, настойчивостью, эмоциональной устойчивостью и другими неинтеллектуальными чертами. Таким образом, человек с высоким интеллектом, но низкой мотивацией может не достичь тех успехов, которые способен продемонстрировать человек со средним интеллектом, но высокой целеустремленностью.

Подход Дружинина подчеркивает необходимость учитывать не только когнитивные, но и личностные факторы при оценке и прогнозировании достижений, предлагая более целостное видение человеческой успешности. Эти критические оценки и альтернативные подходы не отвергают полностью факторные модели, но дополняют их, расширяя наше понимание многогранности интеллекта и его роли в жизни человека.

Заключение

Путешествие по миру интеллекта, от его этимологических корней до сложных факторных моделей, демонстрирует не только эволюцию научных представлений, но и непрекращающийся поиск адекватного определения этого фундаментального человеческого качества. Интеллект, понимаемый как глобальная способность к рациональному мышлению, адаптации и эффективному использованию познавательных ресурсов, является ключевым фактором, определяющим успешность индивида в самых разных сферах жизни.

Мы увидели, как эмпирические наблюдения Чарльза Спирмена о корреляции между различными интеллектуальными задачами стали отправной точкой для возникновения факторного подхода, породив концепцию G-фактора — общего интеллекта. Вслед за этим, различные исследователи, такие как Л. Терстоун, Р. Кеттелл, Дж. Гилфорд и Дж. Кэрролл, предложили свои, порой конкурирующие, порой взаимодополняющие модели, каждая из которых по-своему раскрывала структуру интеллекта: от двухфакторной до многомерных и иерархических систем. Эти модели, от концепции подвижного и кристаллизованного интеллекта, объясняющей динамику способностей на протяжении жизни, до трехмерной кубической модели Гилфорда, систематизирующей мыслительные операции, содержание и продукты, значительно обогатили психометрику и дифференциальную психологию.

Центральным методом в разработке и валидизации этих моделей стал факторный анализ, позволивший выявлять скрытые закономерности и сводить множество наблюдаемых признаков к меньшему числу факторов. Однако мы также подчеркнули его ограничения: субъективность интерпретации, зависимость от выбора методов и трудности в определении оптимального числа факторов, а также потенциальные недостатки таких специфических методов, как цепные подстановки.

Практическая значимость факторных моделей интеллекта огромна. Они лежат в основе психодиагностических инструментов, таких как прогрессивные матрицы Равена и тесты первичных умственных способностей Терстоуна, позволяя проводить дифференцированную оценку когнитивных способностей. В образовании концепции дивергентного мышления Гилфорда активно используются для развития креативности у одаренных детей, а иерархическая теория Кеттелла-Хорна-Кэрролла служит ориентиром для школьных психологов. Более того, G-фактор продолжает оставаться надежным предиктором академической и профессиональной успешности, а также коррелирует с более широкими показателями благополучия.

В то же время, критический анализ факторных моделей и появление альтернативных подходов, таких как триархическая теория Роберта Стернберга, акцентирующая внимание на аналитическом, творческом и практическом интеллекте, или концепция «когнитивного ресурса» В.Н. Дружинина, учитывающая личностные факторы в контексте «интеллектуального диапазона», свидетельствуют о сложности и многогранности феномена интеллекта. Эти альтернативы призывают нас выйти за рамки узко психометрического взгляда и рассматривать интеллект в более широком контексте индивидуальных особенностей и адаптации к жизни.

В заключение, можно утверждать, что факторные модели интеллекта, несмотря на их критику и ограничения, остаются краеугольным камнем в современной психологии. Они предоставили прочную основу для понимания структуры познавательных способностей, стимулировали разработку диагностических инструментов и оказали значительное влияние на образовательные практики. Однако будущее исследований интеллекта, вероятно, лежит в интеграции различных подходов, объединении факторного анализа с когнитивной нейронаукой, изучением эмоционального и социального интеллекта, а также учетом культурных и контекстуальных факторов, что позволит создать более полную и нюансированную картину человеческого разума.

Список использованной литературы

1. Ананьев Б.Г. Формирование одаренности // Склонности и способности. – Л., 1962.
2. Дружинин В.Н. Психология общих способностей. – СПб., 2002.
3. Крыско В.Г. Психология и педагогика. – М., 2005.
4. Лейтес Н.С. Об умственной одаренности. – М., 1960.
5. Реан А.А., Коломинский Я.Л. Социальная педагогическая психология. – СПб., 1999.
6. Способности // Spravochnick.ru. URL: https://spravochnick.ru/psihologiya/obschaya_psihologiya/sposobnosti/ (дата обращения: 26.10.2025).
7. Лекция 6. Способности // Elibrary.ru. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=30277322 (дата обращения: 26.10.2025).
8. Что такое — Способности? — Институт прикладной психологии // Inpp.online. URL: https://inpp.online/chto-takoe-sposobnosti/ (дата обращения: 26.10.2025).
9. Фактор общего интеллекта // Wiki.sx. URL: https://ru.wiki.sx/wiki/%D0%A4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80_%D0%BE%D0%B1%D1%89%D0%B5%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0 (дата обращения: 26.10.2025).
10. Факторный анализ // Pedlib.ru. URL: https://pedlib.ru/Books/1/0107/1_0107-160.shtml (дата обращения: 26.10.2025).
11. Факторный анализ // Wikipedia.org. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7 (дата обращения: 26.10.2025).
12. Понятие способностей и задатков // Logoprofy.ru. URL: https://logoprofy.ru/blog/ponyatiye-sposobnostey-i-zadatakov (дата обращения: 26.10.2025).
13. Способности // Wikipedia.org. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8 (дата обращения: 26.10.2025).
14. Факторный анализ // Grandars.ru. URL: https://www.grandars.ru/student/statistika/faktornyy-analiz.html (дата обращения: 26.10.2025).
15. В чём заключается метод факторного анализа в психологии? // Yandex.ru. URL: https://yandex.ru/search/question/V-chyom-zaklyuchaetsya-metod-faktornogo-analiza-v-psikhologii/b0689b1b-640f-488f-94d5-5d9c79f94d93 (дата обращения: 26.10.2025).
16. Factor Analysis — Факторный анализ // Psychojournal.ru. URL: https://psychojournal.ru/article/719-factor-analysis-faktornyy-analiz.html (дата обращения: 26.10.2025).
17. Двухфакторная теория интеллекта // Wikipedia.org. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B2%D1%83%D1%85%D1%84%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0 (дата обращения: 26.10.2025).
18. Теория трёх страт интеллекта Кэрролла // Maestrovirtuale.com. URL: https://maestrovirtuale.com/teoriya-trex-strat-intellekta-kerrolla/ (дата обращения: 26.10.2025).
19. Модели структур интеллекта // Psyera.ru. URL: https://psyera.ru/3831/modeli-struktur-intellekta (дата обращения: 26.10.2025).
20. Факторный анализ в психологии // Teledoctor24.ru. URL: https://teledoctor24.ru/articles/faktornyy-analiz-v-psihologii/ (дата обращения: 26.10.2025).
21. §4. Факторный анализ // Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/5801735/page:19/ (дата обращения: 26.10.2025).
22. ИНТЕЛЛЕКТ: ОПРЕДЕЛЕНИЯ, ТЕОРИИ, ПАРАДИГМЫ // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellekt-opredeleniya-teorii-paradigmy (дата обращения: 26.10.2025).
23. Теория Каттелла — Хорна — Кэрролла // Wikipedia.org. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%9A%D0%B0%D1%82%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B0_%E2%80%94_%D0%A5%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%B0_%E2%80%94_%D0%9A%D1%8D%D1%80%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%B0 (дата обращения: 26.10.2025).
24. What is G Factor | Explained in 2 min // Youtube.com. URL: https://www.youtube.com/watch?v=4y-x6D2z0xY (дата обращения: 26.10.2025).
25. Факторный анализ в психологии: определение, виды, проведение и ограничения // Psytests.org. URL: https://psytests.org/practicum/fa.html (дата обращения: 26.10.2025).
26. Факторный анализ // Psychology.academic.ru. URL: https://psychology.academic.ru/1601/%D0%A4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7 (дата обращения: 26.10.2025).
27. ПСИХОЛОГИЯ ИНТЕЛЛЕКТА // Elibrary.ru. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23348008 (дата обращения: 26.10.2025).
28. Особенности факторного анализа в психологии Текст научной статьи по специальности «Математика — КиберЛенинка // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-faktornogo-analiza-v-psihologii (дата обращения: 26.10.2025).
29. Теория Каттелла-Хорна-Кэрролла // 4brain.ru. URL: https://4brain.ru/blog/cattell-horn-carroll/ (дата обращения: 26.10.2025).
30. Интеллект // Wikipedia.org. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82 (дата обращения: 26.10.2025).
31. Применение факторного анализа результатов вейвлет-преобразований для исследования динамики психологических характеристик — Экспериментальная психология — 2009. Том 2. № 1 // PsyJournals.ru. URL: https://psyjournals.ru/exp/2009/n1/Kornilov_full.shtml (дата обращения: 26.10.2025).
32. 13.2. Условия применения факторного анализа // Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/9355476/page:19/ (дата обращения: 26.10.2025).
33. Пять иерархических теорий интеллекта // Maestrovirtuale.com. URL: https://maestrovirtuale.com/pyat-ierarhicheskih-teorij-intellekta/ (дата обращения: 26.10.2025).
34. Макиавеллизм // Wikipedia.org. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D0%BA%D0%B8%D0%B0%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%BC (дата обращения: 26.10.2025).
35. Эксперимент Милгрэма // Wikipedia.org. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82_%D0%9C%D0%B8%D0%BB%D0%B3%D1%80%D1%8D%D0%BC%D0%B0 (дата обращения: 26.10.2025).
36. Когнитивные искажения в повседневной жизни: распознавание и стратегии коррекции // B17.ru. URL: https://www.b17.ru/article/522543/ (дата обращения: 26.10.2025).
37. Подход В. Н. Дружинина к проблеме интеллекта: концепция «Когнитивного ресурса» и модель «Интеллектуального диапазона» // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/podhod-v-n-druzhinina-k-probleme-intellekta-kontseptsiya-kognitivnogo-resursa-i-model-intellektualnogo-diapazona (дата обращения: 26.10.2025).
38. Двухфакторная модель интеллекта Чарльза Спирмена // Vikent.ru. URL: https://vikent.ru/enc/3697/ (дата обращения: 26.10.2025).
39. Интеллект в психологии: что это, понятие, виды, структура // Nadpo.ru. URL: https://nadpo.ru/blog/intellekt-v-psikhologii-chto-eto-ponyatiye-vidy-struktura/ (дата обращения: 26.10.2025).
40. Фактор общего интеллекта // 4brain.ru. URL: https://4brain.ru/blog/g-factor/ (дата обращения: 26.10.2025).
41. Интеллект «Основы психологии» // Studme.org. URL: https://studme.org/137604/psihologiya/intellekt (дата обращения: 26.10.2025).
42. Способ цепной подстановки в экономическом анализе // Audit-it.ru. URL: https://www.audit-it.ru/articles/finance/a0/62650.html (дата обращения: 26.10.2025).
43. 22. Метод цепных подстановок // Infopedia.su. URL: https://infopedia.su/12x4b7.html (дата обращения: 26.10.2025).
44. 16. Понятие интеллекта в психологии. Интеллектуальные качества личности. // Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/6166035/page:12/ (дата обращения: 26.10.2025).
45. Многофакторная модель интеллекта по Луису Терстоуну // Vikent.ru. URL: https://vikent.ru/enc/3699/ (дата обращения: 26.10.2025).
46. 2. Основные теории интеллекта (ч. Спирмен, л. Терстоун, р.Кэттелл, Дж. Гилфорд, г. Гарднер, м.А. Холодная). // Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/1629863/page:4/ (дата обращения: 26.10.2025).
47. Факторные модели интеллекта // Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/2658829/ (дата обращения: 26.10.2025).
48. Типы интеллекта: триархическая теория Роберта Стернберга // Monocler.ru. URL: https://monocler.ru/triarhicheskaya-teoriya-intellekta-roberta-sternberga/ (дата обращения: 26.10.2025).
49. Тройственная теория интеллекта Стернберга // Grandars.ru. URL: https://www.grandars.ru/college/psihologiya/triaricheskaya-teoriya.html (дата обращения: 26.10.2025).
50. Триадная теория интеллектуальной одаренности Р.Стернберга // SuperInf.ru. URL: https://superinf.ru/view_help_res.php?id=125 (дата обращения: 26.10.2025).
51. Модель Р. Б. Кэттелла — ПСИХОЛОГИЯ ОБЩИХ СПОСОБНОСТЕЙ // Studme.org. URL: https://studme.org/28224/psihologiya/model_kettella (дата обращения: 26.10.2025).
52. Модель интеллекта Р. Кеттелла. — Исследования интеллекта в психологии // Studwood.net. URL: https://studwood.net/1351543/psihologiya/model_intellekta_kettella (дата обращения: 26.10.2025).
53. Холодная М.А. доклад о В.Н. Дружинине. В центре научных интересов Дружи // Psy.su. URL: https://psy.su/feed/9796-m-a-holodnaya-doklad-o-v-n-druzhin (дата обращения: 26.10.2025).
54. , В.Н. Дружинин Проблемы общих способностей (интеллект, обучаемость, креативность) // Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/431284/page:41/ (дата обращения: 26.10.2025).
55. Дружинин В.Н. Психология и психодиагностика общих способностей. — М.: Наука, 1994 // Vocabulary.ru. URL: https://vocabulary.ru/termin/psihologija-i-psihodiagnostika-obschih-sposobnostei.html (дата обращения: 26.10.2025).
56. Факторные модели интеллекта // Studopedia.su. URL: https://studopedia.su/13_11094_faktornie-modeli-intellekta.html (дата обращения: 26.10.2025).
57. 1.6.3. Метод цепных подстановок // Olabs.ru. URL: https://www.olabs.ru/book/ekonomicheskij_analiz/glava_1/16_fakt_analiz/163_cepn_podstan.html (дата обращения: 26.10.2025).
58. Метод цепных подстановок: примеры, формулы, онлайн-калькулятор // Rnz.ru. URL: https://rnz.ru/article/metod-tsepnykh-podstanovok/ (дата обращения: 26.10.2025).