Пример готового реферата по предмету: Статистика
Содержание
Оценка тесноты связи между признаками осуществляется с помощью линейного коэффициента корреляции (r) который изменяется в пределах от -1 до
1. Чем ближе коэффициент корреляции по модулю к единице, тем сильнее связь между признаками.
Расчет коэффициента корреляции осуществляется с помощью функции КОРРЕЛ в ТП Excel, в качестве аргумента которой используется ссылки на столбцы.
Линейная зависимость может выражаться уравнением прямой линии: у=аₒ+а₁х или у=а₁х.
Нахождение коэффициентов регрессии осуществляется с помощью программы ТП Excel Данные — Анализ данных — Регрессия. Результаты решения представлены в виде таблицы:
Выдержка из текста
На основе исходных данных задания
1. провести корреляционно — регрессионный анализ зависимости между рассматриваемыми признаками, выполнив следующее:
1) построить точечный график экспериментальных данных, описать форму и направление связи;
2) оценить тесноту связи с помощью коэффициента корреляции;
3) определить параметры линейного уравнения связи;
4) выполнить проверку на адекватность полученного уравнения корреляционно-регрессионной зависимости по критериям Фишера, Стьюдента и средней ошибке аппроксимации;
5) по построенному уравнению связи выполнить прогноз результативного признака, увеличив среднее значение факторного в 1,5 раза;
6) проанализировать влияние изменения факторного признака на результативный, рассчитав коэффициент эластичности.
Список использованной литературы
Список литературы:
1.Курс финансовых вычислений / В.В. Ковалев, В.А. Уланов. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 559 с.
2.Статистика: учебно-практическое пособие / М.Г. Назаров, В.С. Варагин, Т.Б. Великанова и др.; под ред д-ра экон. наук, проф., акад. Медж. Акад. информ. И РАЕН М.Г. Назарова. – М.: КНОРУС, 2013. – 480с.
3. Божко В. П. Информационные технологии в статистике. Финансы и статистика, 2014. — 152 с.
4. Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. — М.: Дашков и К, 2013. — 312 c.
5. Батракова, Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. — М.: КноРус, 2013. — 528 c.
6. Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. — 238 c.
