Содержание
Задание на лабораторную работу № 3 «Выравнивание статистических распределений и проверка гипотез о законах распределения случайных величин»
По заданному интервальному статистическому ряду:
• построить статистическое распределение экспериментальных данных в виде гистограммы;
• произвести её выравнивание теоритической плотностью нормального распределения;
• проверить гипотезу о соответствии статистического и теоретического распределений.
Задание на лабораторную работу № 4 «Проверка гипотез о параметрах законов распределения»
Для случайных величин X и Y проверить гипотезу о равенстве математических ожиданий на основе заданных массивом экспериментальных данных.
Выдержка из текста
Задание на лабораторную работу № 1 «Исследование методов интерполяции»
Для заданного значения x = xi:
1. Провести линейную интерполяцию методом пропорциональных частей и методом Лагранжа
2. Провести квадратичную интерполяцию методом Лагранжа
3. Провести интерполяцию полиномом третьей степени
4. Проанализировать полученные результаты
Задание на лабораторную работу № 2 «Статистическое оценивание числовых характеристик законов распределения случайных величин»
На основе массива экспериментальных данных:
• найти оценку математического ожидания случайной величины;
• проверить качество оценивания по заданной доверительной вероятности;
• проверить качество оценивания по заданной максимальной вероятной погрешности.
Список использованной литературы
Задание на лабораторную работу № 5 «Однофакторный регрессионный анализ»
Часть 1
На основе заданного массива данных:
• построить уравнение регрессии в виде алгебраического полинома второй степени;
• проверить адекватность уравнения регрессии;
• проверить значимость коэффициентов регрессии.
Часть 2
На основе заданного массива данных:
• построить уравнение регрессии в виде алгебраического полинома третьей степени;
• проверить адекватность уравнения регрессии;
• проверить значимость коэффициентов регрессии.
С этим материалом также изучают
Подробное руководство по написанию курсовой работы по статистике. Рассматриваем все этапы: от выбора методов группировки до анализа данных и оформления выводов.
Детальный анализ алгоритмов сжатия данных: от энтропии Шеннона до JPEG, MP3 и роли ИИ. Исследуйте принципы, метрики и современные тенденции в сжатии.
... и линию регрессии);найти коэффициент детерминации R2 и пояснить его смысл;проверить значимость уровня регрессии на 5%- ... ИППППоследние цифры личного шифра 09Задача 1Имеются данные об уровне автоматизации работ (X%) и производительности труда (Y%) ...
... лабораторные и практические работы ... работы учителя / Б. Х. Соколовская, 1970.- 176 с.65.Соловьева Е.Е. Экранные пособия на уроках биологии / Е. Е. Соловьева, 1971.- 135 с.66.Спицын И.П. Экспериментальная, ... С.И. Тестовые задания для проверки ... баз данных ...
... из текста Програмные лабораторные и практические работы как средство формирования ... 1971.- 135 с. 66.Спицын И.П. Экспериментальная, прикладная биология и химия : Учеб. ... 384 с. 23.Гуленков С.И. Тестовые задания для проверки знаний учащихся по биологии. ...
Ищете образец курсовой по распределению прибыли? В статье представлен детальный разбор структуры работы от введения до выводов, ключевые теоретические аспекты, методология финансового анализа и наглядные примеры. Всё, что нужно для написания качественной курсовой работы по экономике предприятия в одном месте.
Подробное руководство по написанию курсовой работы по информационным системам. Рассматриваем структуру, классификацию и применение типов данных с примерами для каждого раздела.
Детальный разбор ключевых аспектов администрирования и безопасности БД, включая управление доступом, шифрование, резервное копирование и защиту от угроз. Структурированный материал и практические примеры помогут в написании курсовой работы.
... + b*(цена). 2) Проверьте, значима ли данная регрессия. Можно ли считать ... 2) Постройте график распределения остатков по месяцам. ... рабочей неделе (продолжительность работы в офисе) и ... модели множественной линейной регрессии для данных из файла ☼AUTO.XLS. ...
Изучите ключевые аспекты нормального распределения (закон Гаусса) в теории надежности. Статья содержит описание статистических критериев и практические шаги для курсовой.
