Учебник по предмету: Электроника (Пример)
Содержание
Лабораторные работы по дисциплинам «Технология РЭУ и автоматизация производства», «Технология ЭВС» для студентов специальностей Проектирование и производство РЭС, Электронно-вычислительные средства всех форм обучения /
Выдержка из текста
Лабораторные работы по дисциплинам «Технология РЭУ
и автоматизация производства», «Технология ЭВС» для студентов
специальностей “Проектирование и производство РЭС”, ”Элек-
тронно-вычислительные средства” всех форм обучения / В.Л. Ла-
нин, А.А. Хмыль– Мн.: БГУИР, 2003. – 50 с.: ил.
ISBN 985-444-474-0
Лабораторные работы включают в себя исследования точно-
сти и настроенности технологических процессов сборки электрон-
ных блоков, образования неразъемных соединений склеиванием,
изготовления печатных плат комбинированными методами.
Предназначены для закрепления и углубления теоретических
знаний, приобретения практических навыков работы с технологи-
ческим оборудованием и специализированной оснасткой.
УДК 621.396.6.002 (075.8)
ББК 32.844 я 73
© В.Л. Ланин,
А.А. Хмыль, 2003
© БГУИР, 2003
ISBN 985-444-474-0
СОДЕРЖАНИЕ
Лабораторная работа № 1
ИССЛЕДОВАНИЕ ТОЧНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА
СБОРКИ ЭЛЕКТРОННОГО БЛОКА
Лабораторная работа № 2
ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ ТОЧНОСТИ РЭС
ПРИ МНОГООПЕРАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ
Лабораторная работа № 3
ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ИЗГОТОВЛЕ-
НИЯ ПЕЧАТНЫХ ПЛАТ
Лабораторная работа № 4
ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА ОБРАЗОВАНИЯ НЕРАЗЪЕМНЫХ
СОЕДИНЕНИЙ СКЛЕИВАНИЕМ
Литература
Приложение
Лaбораторная работа № 1
ИССЛЕДОВАНИЕ ТОЧНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА
СБОРКИ ЭЛЕКТРОННОГО БЛОКА
Цель работы
Изучение расчетного и статистического метода анализа точности техноло-
гического процесса, разработка модели процесса методом планирования экспе-
римента с применением ЭВМ.
Теоретические сведения
Вопросы технологической точности занимают важное место в производст-
ве РЭУ и от их правильного решения зависят качество и надежность изделий, а
также экономические показатели предприятия. Недооценка вопросов точности
неизбежно приводит либо к браку, либо к усложнению технологических про-
цессов и повышению стоимости изделий.
При изготовлении сборочных единиц РЭУ функциональная точность вы-
ходных параметров блоков определяется прежде всего производственным раз-
бросом параметров деталей, поступающих на сборку, а также нестабильностью
технологических операций сборки. Разброс является следствием несовершенст-
ва поступающих материалов, технологических процессов изготовления этих
деталей и последующей их разбраковки по классам.
Для оценки влияния погрешностей параметров отдельных деталей на ве-
личину производственной погрешности выходного параметра сборочных еди-
ниц в том случае, если имеется аналитическое выражение выходного параметра
в общем виде
) ,…, , (
2 1 k
q q q f П = , (1.1)
где П — выходной параметр сборочной единицы;
i
q — параметры деталей, вхо-
дящих в сборку, используют расчетно-аналитический метод.
После дифференцирования выражения (1.1) и замены
дифференциалов конечными приращениями получим
i
k
i
i
q
q
П
П ∆
∂
∂
= ∆ ∑
=1
, ( 1 . 2 )
где k — количество деталей, участвующих в сборке изделия.
Но на практике удобнее пользоваться не абсолютными значениями пара-
метров, а относительными. Для этого уравнение (1.2) разделим на уравнение
(1.1) и, произведя некоторые преобразования, получим
∑
=
∆
=
∆
k
i i
i
i
q
q
A
П
П
1
, ( 1 . 3 )
где
i
A — коэффициент влияния i-го параметра на погрешность выходного пара-
метра
П
q
q
П
A
i
i
i
∂
∂
=
. ( 1 . 4 )
Используя уравнение (1.3), можно однозначно определить величину про-
изводственной погрешности выходного параметра при заданных погрешностях
параметров элементов, если известны величины
i
A . Для расчета коэффициентов
влияния широко используют расчетный и статистические методы (малых при-
ращений, корреляционный, планирования эксперимента и регрессионного ана-
лиза).
Расчетный метод требует обязательного получения аналитического выра-
жения выходного параметра как функции всех параметров элементов сбороч-
ной единицы, что не всегда представляется возможным. В таких случаях ис-
пользуют экспериментальные методы. При этом наибольшими возможностями
обладает метод статистического планирования эксперимента, который в соче-
тании с регрессионным анализом опытных данных позволяет получить матема-
тические модели для изделий, содержащих элементы как с линейными, так и с
нелинейными параметрами. Расчет сопровождается статистически строгой
оценкой адекватности полученного уравнения и значимости его коэффициен-
тов.
При планировании эксперимента искомая модель должна быть в виде
полинома, который в общем виде может быть представлен уравнением
∑∑ ∑
=≠ =
+ + + + =
k
ij i
k
i
i ii j i ij i i
x b x x b x b b y
11
2
0
…, (1.5)
где y — выходной параметр (критерии оптимизации);
ii ij i
b b b b , , ,
0
- коэффициен-
ты уравнения регрессии.
Основной чертой планирования является четкая программа проведения
опыта на выбранных экспериментатором уровнях. Центр плана, т.е. точка, в ок-
рестности которой ставится серия опытов, выбирается на основе априорных
сведений о процессе. Для удобства обработки результатов опыта вводится ко-
дирование независимых входных факторов
i
x :
i
i i
i
X
X X
x
∆
−
=
0
, ( 1 . 6 )
где
i
X
0
- основной уровень;
- i
X ∆ — интервал варьирования.
Факторы в процессе эксперимента принимают нормированные значения,
равные +1 и -1 (табл. 1.1).
Число опытов в неполном факторном эксперименте
(ПФЭ) зависит от числа факторов К и определяется как N=2
K
. Для К=3 матрица
планирования приведена в табл. 1.2.
По данным табл. 1.2 получают математическую модель для оценки вы-
ходного параметра в виде
3 1 13 2 1 12 3 3 2 2 1 1 0
x x x b x x b x x b x x b x b x b x b b y + + + + + + + = . (1.7)
Таблица 1.1
Начальные условия эксперимента
Значения факторов X
1 X
2 X
3
Основной уровень X
0i
Интервал варьирования ∆X
i
Верхний уровень (+1)
Нижний уровень (-1)
Список использованной литературы
В.Л.Ланин, А.А.Хмыль. Мн.: БГУИР, 2003. 50 с.: ил.
